AGI (artificial general intelligence) – это область теоретических исследований ИИ, в которой человек стремится создать программное обеспечение с интеллектом, подобным человеческому, и способностью к самообучению и развитию .В отличие от текщего состоянии ИИ, AGI обладает интеллектом, подобным человеческому мозгу, и может решать широкий спектр задач.Требования к AGIИнтерпретация результатов: AGI должен уметь объяснять свои решения.Переносимость знаний: Он должен переносить знания, полученные в одной области, на другие.Мета-обучение: AGI должен превосходить человека в интеллектуальных задачах и обучаться с сопоставимой скоростью.Обработка естественного языка (NLP): Обучение на обширных текстовых данных, таких как энциклопедии, документы и сообщения в социальных сетях, позволяет AGI понимать язык и принимать здравые решения.AGI, отличается способностью выполнять разнообразные задачи в реальном мире с эффективностью, сравнимой с человеческим интеллектом, отражает важнейшую веху в развитии искусственного интеллекта. Здесь представлен большой структурированный список обязательных к прочтению статей по AGI, на которые стоит обратить внимание.▪ GithubЯ уже подал заявку у себя в канале я опубликую ее обзор и первые впечатления, заходите, там много полезного.Chatgpturbobot - Мы добавим новую модель в наш бесплатный бот. Бот также поддерживает визуальную модель gpt, вы можете отправить скриншот за задачей боту и он пришлет вам решение, крутая вещь;#agi #ai