Ну начнём с того, что Glassdoor 🗞 объявил Data Science самой высокооплачиваемой работой в мире. Сделал это ещё в 2016 г. и задал тренд. И потом этот статус подтверждал в последующие годы. А если рассуждать практически, то данных становится больше. И это блин основной аргумент. Вот возьмём простой пример. Например, Лента или X5 (Пятерочка) или любой другой ритейлер 🏪 копят данные по каждому пробитому чеку с 2017 г. И не только чеки...Они накапливают петабайты данных каждый год, всё это бережно хранят. Как расскажу позже. Из этих данных можно зарабатывать огромные деньги. Например, ✔ оптимизировать ассортимент в каждом магазине под потребности людей, которые там закупаются ✔ прогнозировать спрос и экономить миллиарды на просроченных продуктах✔ умно управлять ценообразованием, чтобы максимально выгодно продавать товары относительно конкурентов ✔ развивать гео-моделирование, чтобы с минимальными рисками открывать новые магазины заранее понимая сколько это принесёт денег ✔ не делать бесполезные скидки и умно управлять промо там где не надоПоэтому DS развивается во всех отраслях, отделы увеличиваются, найм идёт. Объем данных растет, бизнес задач становится больше. Это рождает спрос. А предложение идет не так быстро.Дальше я обязательно расскажу, почему несмотря на агрессивный маркетинг разных школ количество классных специалистов растет очень медленно.На основе своего огромного опыта преподавания и работы в Data Science последние семь лет я рассказываю честно про старт в IT.t.meЧестно про старт в IT