Искусственный интеллект в CRM: 10 способов повышения эффективности бизнеса с помощью AI-решений
Согласно исследованиям Fortune Business Insights, стоимость CRM на базе искусственного интеллекта (ИИ) к 2030 году достигнет порядка 157,53 миллиардов долларов на мировом рынке.
Компании, которые уже внедрили генеративный искусственный интеллект (ChatGPT, GigaChat, YandexGPT) в свой бизнес, реагируют на запросы клиентов и партнеров на 50% оперативнее.
В этой статье мы познакомим вас с 10 наиболее популярными вариантами использования CRM на базе ИИ.
1. Создание персонализированных писем и рассылок
ИИ анализирует данные о клиенте и генерирует электронные письма и ответы на сообщения, которые соответствуют его потребностям и интересам.
Это повышает лояльность, улучшает взаимодействие и увеличивает вероятность заключения сделки.
Пример использования:
Интернет-магазин одежды. ИИ может отправить клиенту письмо с рекомендациями на основе его предыдущих покупок или интересов, предложить скидку на товары из его избранных категорий или сообщить о поступлении новых товаров от его любимого бренда.
2. Проведение лида через воронку продаж с помощью чат-ботов на основе искусственного интеллекта
Чат-боты на базе ИИ могут вести диалог с клиентами, отвечать на вопросы, собирать контактную информацию и продвигать лиды по воронке продаж.
Пример использования:
Чат-бот на сайте страховой компании. Отвечает на часто задаваемые вопросы о страховых продуктах, помогает с выбором страхового пакета, собирает контактную информацию и направляет клиента к менеджеру при необходимости.
3. Голосовые команды и умный поиск
Интеграция голосового поиска в CRM позволяет находить нужную информацию при помощи голоса, делая взаимодействие с системой более удобным и интуитивным.
Пример использования:
Клиент звонит в службу поддержки банка и говорит: «Я хочу узнать о своем кредитном лимите». CRM с поддержкой голосового поиска распознает запрос и автоматически отображает информацию о кредитном лимите клиента на экране оператора.
4. Выявление потенциальной сделки при помощи прогнозной оценки лидов
ИИ анализирует историю взаимодействий с лидами и предсказывает вероятность заключения сделки. Это позволяет концентрировать усилия на самых перспективных клиентах и увеличивает конверсию.
Пример использования:
В CRM недвижимости. ИИ может анализировать данные о потенциальных покупателях и предсказывать, с какой вероятностью они примут решение о покупке недвижимости в ближайшее время. Это помогает менеджерам по продажам сосредоточить усилия на самых перспективных клиентах и увеличить вероятность заключения сделки.
5. Расширение возможностей круглосуточной поддержки клиентов с помощью чат-ботов
Чат-боты на базе ИИ могут предоставлять круглосуточную поддержку клиентам, отвечая на вопросы, решая простые задачи и направляя запросы к специалистам при необходимости.
Пример использования:
Чат-бот на сайте интернет-магазина. Отвечает на вопросы о доставке, оплате, возврате, проверяет наличие товара на складе и даже помогает с выбором продукта.
6. Повышение качества коммуникации с помощью интеллектуального анализа данных о клиенте
ИИ анализирует данные о клиентах и предлагает самые эффективные стратегии взаимодействия. Это позволяет построить более тесные и доверительные отношения с клиентами.
Пример использования:
В CRM банка ИИ может анализировать данные о клиенте и предлагать ему персонализированные финансовые продукты и услуги, которые могут ему понадобиться.
7. Анализ проваленных сделок
ИИ помогает анализировать причины неудачных сделок и предотвращать подобные ситуации в будущем.
Пример использования:
В CRM автосалона ИИ может анализировать данные о неудачных сделках и выявлять ключевые факторы, которые привели к отказу клиентов. Например, ИИ может определить, что клиенты отказываются от покупки автомобиля из-за высокой цены или отсутствия нужного функционала. Эта информация поможет менеджерам по продажам корректировать стратегию продаж и увеличить вероятность заключения сделки.
8. Определение возможностей перекрестных продаж
ИИ анализирует покупки клиентов и предлагает им дополнительные товары и услуги, которые могут их заинтересовать, что способствует увеличению объема продаж.
Пример использования:
В CRM интернет-магазина электроники ИИ может анализировать покупки клиентов и предлагать им дополнительные товары и услуги, которые могут их заинтересовать. Например, если клиент купил новый телефон, ИИ может предложить ему чехол, защитное стекло, наушники или другие аксессуары.
9. Расшифровка и аналитика звонков
ИИ может автоматически расшифровывать и анализировать звонки, выделяя ключевую информацию и помогая понимать потребности клиентов. Автоматизированная аналитика звонков при помощи ИИ помогает компаниям понимать потребности клиентов, выявлять паттерны поведения и улучшать обслуживание.
Пример использования:
ИИ может анализировать звонки клиентов и определять наиболее часто задаваемые вопросы. Эта информация поможет службе поддержки создать часто задаваемые вопросы (FAQ) и улучшить процесс обслуживания клиентов.
10. Личный консультант
ИИ превращается в личного консультанта, который работает 24/7, помогая решать разнообразные задачи и улучшать взаимодействие с клиентами.
Представьте себе: в вашей CRM системе работает умный помощник, который может выполнять роль юриста, маркетолога, сценариста, аналитика и даже психолога.
Примеры использования:
- ИИ может проанализировать документы по сделке с недвижимостью и выдать рекомендации по юридическому сопровождению.
- Генерировать тексты для статей и публикаций в блоге, учитывая ключевые слова и интересы целевой аудитории.
- В фитнес-клубе: ИИ может анализировать данные о занятиях клиентов и выявлять тренды, например, какие виды тренировок наиболее популярны или в какое время клиенты чаще всего посещают клуб. Эта информация может быть использована для улучшения расписания занятий, а также для предложения клиентам новых услуг, которые могут их заинтересовать.
Внедрение CRM-систем на базе AI-технологий позволяет:
- Автоматизировать рутинные задачи и освободить сотрудников для более важных операций.
- Улучшить взаимодействие с клиентами за счет персонализации и круглосуточной поддержки.
- Принимать более обоснованные решения благодаря аналитическим возможностям ИИ.
- Повысить конверсию и продажи благодаря прогнозной оценке лидов и определению возможностей перекрестных продаж.
Не откладывайте внедрение AI-технологий — они помогут вашему бизнесу оставаться конкурентоспособным в современных условиях.