Почему ИИ сложнее, чем кажется
Этот пост посвящен конкретной статье, которая называется «Why AI is Harder Than We Think» («Почему ИИ сложнее, чем мы думаем»). Она про то, как исследователи делали чересчур оптимистичные предсказания и к чему все это привело.
В статье последовательно описаны четыре заблуждения:
(я недавно у себя в телеграме писала про деградацию глубоких нейросетей, например
Неверная формулировка. Деградации нет, глубокие сети вполне себе развиваются. ResNet появились как проверка гипотезы - "насколько глубокими могут быть глубокие сети", и для метода борьбы с "затуханием градиентов ".
Термин "деградация" не связан в данном случае с развитием. Речь идет об увеличении ошибки, не связанном с переобучением. Отсылаю к посту в телеграме)