Grok vs ChatGPT vs Claude
Генерация видео от Google

Как создать корпоративного цифрового ассистента с ИИ: опыт разработчика

Как создать корпоративного цифрового ассистента с ИИ: опыт разработчика

Привет, я - CEO компании, специализирующейся на разработке цифровых ассистентов с ИИ. За последние годы мы помогли десяткам компаний внедрить ИИ-помощников. Хочу поделиться опытом, как мы решаем типичные проблемы наших клиентов и какие подводные камни встречаются на пути.

Проблема 1: Завал в клиентской поддержке

Ситуация

Поддержка нашего клиента не справлялась с потоком обращений. Клиенты жаловались на долгое ожидание, сотрудники выгорали.

Решение

1) Разработали и внедрили ИИ-ассистента для обработки типовых запросов.

2) Использовали технологии обработки естественного языка для понимания запросов.

3) Обучили модель на основе 1000 самых частых вопросов.

4) Интегрировали с CRM клиента для персонализации ответов.

Результат

70% запросов теперь обрабатываются без участия человека. Время ожидания сократилось с 15 минут до 30 секунд.

Проблема 2: Неэффективность внутренних процессов

Ситуация

Сотрудники компании-клиента тратили уйму времени на поиск информации в разных системах.

Решение

1) Обучили ассистента работать с внутренними базами знаний.

2) Разработали коннекторы для подключения к корпоративной Wiki и базе документов.

3) Внедрили алгоритмы семантического поиска по ключевым словам и контексту.

4) Добавили функцию генерации кратких справок по сложным вопросам с использованием GPT-подобных моделей.

Результат

Сотрудники экономят до 2 часов в день на поиске информации. Новички адаптируются быстрее.

Проблема 3: Страх сотрудников перед ИИ

Ситуация

Команда клиента боялась, что ИИ заменит их. Внедрение шло со скрипом.

Решение

1) Разработали программу адаптации и обучения для сотрудников.

2) Создали интерактивный курс "Как работать с ИИ-ассистентом".

3) Организовали серию воркшопов "Человек + ИИ" по решению бизнес-задач.

4) Разработали систему геймификации для стимулирования использования ассистента.

Результат

90% команды теперь активно используют ассистента и предлагают идеи для его развития.

Проблема 4: Безопасность данных

Ситуация

Многие клиенты обеспокоены безопасностью при внедрении ИИ-систем.

Решение

1) Разработали программный комплекс для закрытого контура с самыми высокими стандартами безопасности.

2) Создали архитектуру с возможностью локального размещения всех компонентов.

3) Внедрили систему многофакторной аутентификации для доступа к критичным данным.

4) Разработали модуль автоматического логирования и аудита всех взаимодействий с ИИ.

Результат

Наши решения успешно проходят самые строгие аудиты безопасности, включая проверки в финансовом и государственном секторах.

Главные уроки из нашего опыта: 4 ключевых принципа внедрения ИИ-ассистентов

  • Тщательный анализ бизнес-процессов
    Начинайте с глубокого изучения текущих процессов. Правильно выбранная отправная точка значительно ускоряет внедрение и повышает эффективность проекта. Качественный анализ на старте поможет сэкономить время и ресурсы в долгосрочной перспективе.

  • Вовлечение команды клиента
    Активно привлекайте сотрудников компании к процессу создания и внедрения ИИ-ассистента. Чем больше людей участвует в проекте, тем выше шансы на успешную интеграцию. Каждый вовлеченный сотрудник становится потенциальным сторонником изменений.

  • Постоянное обучение модели
    Регулярно обновляйте и дополняйте базу знаний вашего ИИ-ассистента. Постоянное обучение модели необходимо для поддержания ее актуальности и эффективности. Свежие данные помогают ассистенту оставаться полезным и релевантным.

  • Измерение результатов
    Внедрите систему конкретных метрик для оценки эффективности ИИ-ассистента. Это поможет не только оценить возврат инвестиций, но и определить направления для дальнейшего развития. Регулярный анализ показателей позволит корректировать стратегию и оптимизировать работу ИИ-ассистентов.

Создание корпоративного ИИ-ассистента — это не просто технический проект, а комплексная трансформация бизнес-процессов. Мы помогаем компаниям не только внедрить технологию, а переосмыслить подход к работе с информацией и клиентами.

Если у вас остались вопросы о том, как ИИ может помочь именно вашему бизнесу — спрашивайте в комментариях. Буду рад поделиться экспертизой!

На каком этапе внедрения ИИ-ассистентов находится ваша компания? Поделитесь своим опытом в комментариях, выбрав один из вариантов: 
Пока только думаем об этом
Изучаем варианты и готовимся к внедрению
В процессе внедрения
Уже работаем с ИИ-ассистентами

Спонсор материала - Sherpa Robotics

Sherpa Robotics – ведущий российский вендор программных решений для роботизации бизнес-процессов на предприятии с помощью программных роботов RPA и LLM.

Продуктовая линейка компании: Sherpa RPA, Sherpa Process Discovery, Sherpa AI Server.

Платформа Sherpa RPA — это экосистема, которая объединяет классических программных роботов и современные технологии искусственного интеллекта. С помощью платформы автоматизируются не только рутинные бизнес-процессы в самых разных областях, но и интеллектуальные задачи, которые до недавнего времени считались прерогативой человека.

Sherpa Process Discovery — инструмент на базе искусственного интеллекта для анализа и выявления бизнес-процессов для последующей роботизации.

Sherpa AI Server - платформа для работы с генеративными нейросетями в закрытом контуре компании.

Sherpa AI – это первая российская оффлайн платформа для использования нейросетей в корпоративной среде в закрытом контуре. Sherpa AI позволяет решать задачи с помощью искусственного интеллекта в компаниях, где политикой информационной безопасности и требованиями ФСТЭК запрещено использование облачных нейросетей.

Интеграция Sherpa RPA и Sherpa AI Server позволяет совмещать преимущества классической RPA автоматизации и технологий искусственного интеллекта при решении сложных бизнес-задач.

Ключевые преимущества Sherpa RPA

  • Встроенные инструменты интеллектуального распознавания сложных структурированных и неструктурированных документов из сканов, фото, PDF-файлов.
  • Поддержка машинного обучения и применение искусственного интеллекта для обработки естественного языка.
  • Нативная интеграция с популярными корпоративными системами - SAP, Oracle, Java, 1C, RDP, Citrix и другими.
  • Разнообразные опции разработки роботов: от полного No-Code до использования .NET, C++, C#, JavaScript, Python, PowerShell.
  • Мощный Оркестратор для централизованного управления роботами, сценариями, очередями, пользователями, логированием, правами, безопасностью.
  • Гибкая ценовая политика с возможностью неограниченного использования роботов без привязки к количеству внедренных сценариев.

Решения экосистемы Sherpa RPA включены в реестр российского ПО.

1313
реклама
разместить
1 комментарий

Спасибо, что поделились своим опытом с народом)

Эволюция роботизации: от RPA до искусственного интеллекта
Эволюция роботизации: от RPA до искусственного интеллекта

Представьте: пятничный вечер, таблицы Excel пестрят цифрами, а впереди ещё три часа монотонной работы. Вы в сотый раз проверяете данные, копируете их из одной системы в другую, боясь допустить ошибку. К счастью, эта картина постепенно уходит в прошлое. Роботизация позволяет сотрудникам заниматься по-настоящему важными задачами, оставляя рутину алго…

2222
реклама
разместить
Как искусственный интеллект трансформирует работу отделов продаж

2025 год уже обозначил главный тренд в оптимизации бизнес-процессов — автоматизацию продаж с помощью искусственного интеллекта. В условиях экономической турбулентности именно ИИ-решения помогают компаниям не просто удержаться на плаву, но и нарастить эффективность, сократив операционные издержки и усилив контроль над процессами.

Как искусственный интеллект трансформирует работу отделов продаж
1010
Как вернуть «потерянный» товар за 30 минут (и без нервного срыва)

Сегодня расскажем, как «потерянный» товар волшебным образом нашёлся за полчаса, почему Ozon реагирует на слово «самовыкуп» быстрее, чем на официальные жалобы, и какие лайфхаки помогут выжить в 2025 году.

Как вернуть «потерянный» товар за 30 минут (и без нервного срыва)
11
Личный опыт человека, получившего цифрового двойника

Привет, на связи Шерпа Роботикс. Сегодня мы перевели для вас статью Мелиссы Хейккиля — старшего репортёра MIT Technology Review, где она освещает темы искусственного интеллекта и того, как он меняет наше общество. Чтобы написать эту статью Мелисса прошла через процедуру создания цифрового двойника с помощью стартапа Synthesia.

Личный опыт человека, получившего цифрового двойника
1313
33
Кто утолит кадровый голод в 2025? Личный взгляд на решение проблемы
Кто утолит кадровый голод в 2025? Личный взгляд на решение проблемы
22
Специалисты по безопасности ИИ-технологий призывают основателей стартапов замедлиться
Специалисты по безопасности ИИ-технологий призывают основателей стартапов замедлиться

«Действуйте осторожно и тестируйте уязвимости», — звучит, к сожалению, не так привлекательно, как «спешите сломать привычное».

1414
Тонкости перевозок: зачем и как автоматизировать логистику

Управление перевозками — непростая задача. Нужно не только отслеживать доставки, но и организовывать документооборот, вести учет топлива, рассчитывать зарплаты, вовремя платить штрафы. А еще важно контролировать водителей, чтобы нарушений было меньше. Расскажем, без какого инструмента не обойтись транспортным компаниям 🚚

Тонкости перевозок: зачем и как автоматизировать логистику
11
Инвестиции в стартапы в области генеративного ИИ превысили 3,9 млрд долларов в 3 квартале 2024 года
Инвестиции в стартапы в области генеративного ИИ превысили 3,9 млрд долларов в 3 квартале 2024 года

Не все уверены в окупаемости инвестиций в генеративный ИИ. Но, судя по последним данным платформы PitchBook, отслеживающей финансирование, многие инвесторы не сомневаются успехе.

1515
[]