Как создать корпоративного цифрового ассистента с ИИ: опыт разработчика

Привет, я - CEO компании, специализирующейся на разработке цифровых ассистентов с ИИ. За последние годы мы помогли десяткам компаний внедрить ИИ-помощников. Хочу поделиться опытом, как мы решаем типичные проблемы наших клиентов и какие подводные камни встречаются на пути.

Проблема 1: Завал в клиентской поддержке

Ситуация

Поддержка нашего клиента не справлялась с потоком обращений. Клиенты жаловались на долгое ожидание, сотрудники выгорали.

Решение

1) Разработали и внедрили ИИ-ассистента для обработки типовых запросов.

2) Использовали технологии обработки естественного языка для понимания запросов.

3) Обучили модель на основе 1000 самых частых вопросов.

4) Интегрировали с CRM клиента для персонализации ответов.

Результат

70% запросов теперь обрабатываются без участия человека. Время ожидания сократилось с 15 минут до 30 секунд.

Проблема 2: Неэффективность внутренних процессов

Ситуация

Сотрудники компании-клиента тратили уйму времени на поиск информации в разных системах.

Решение

1) Обучили ассистента работать с внутренними базами знаний.

2) Разработали коннекторы для подключения к корпоративной Wiki и базе документов.

3) Внедрили алгоритмы семантического поиска по ключевым словам и контексту.

4) Добавили функцию генерации кратких справок по сложным вопросам с использованием GPT-подобных моделей.

Результат

Сотрудники экономят до 2 часов в день на поиске информации. Новички адаптируются быстрее.

Проблема 3: Страх сотрудников перед ИИ

Ситуация

Команда клиента боялась, что ИИ заменит их. Внедрение шло со скрипом.

Решение

1) Разработали программу адаптации и обучения для сотрудников.

2) Создали интерактивный курс "Как работать с ИИ-ассистентом".

3) Организовали серию воркшопов "Человек + ИИ" по решению бизнес-задач.

4) Разработали систему геймификации для стимулирования использования ассистента.

Результат

90% команды теперь активно используют ассистента и предлагают идеи для его развития.

Проблема 4: Безопасность данных

Ситуация

Многие клиенты обеспокоены безопасностью при внедрении ИИ-систем.

Решение

1) Разработали программный комплекс для закрытого контура с самыми высокими стандартами безопасности.

2) Создали архитектуру с возможностью локального размещения всех компонентов.

3) Внедрили систему многофакторной аутентификации для доступа к критичным данным.

4) Разработали модуль автоматического логирования и аудита всех взаимодействий с ИИ.

Результат

Наши решения успешно проходят самые строгие аудиты безопасности, включая проверки в финансовом и государственном секторах.

Главные уроки из нашего опыта: 4 ключевых принципа внедрения ИИ-ассистентов

Создание корпоративного ИИ-ассистента — это не просто технический проект, а комплексная трансформация бизнес-процессов. Мы помогаем компаниям не только внедрить технологию, а переосмыслить подход к работе с информацией и клиентами.

Если у вас остались вопросы о том, как ИИ может помочь именно вашему бизнесу — спрашивайте в комментариях. Буду рад поделиться экспертизой!

Sherpa Robotics – ведущий российский вендор программных решений для роботизации бизнес-процессов на предприятии с помощью программных роботов RPA и LLM.

Продуктовая линейка компании: Sherpa RPA, Sherpa Process Discovery, Sherpa AI Server.

Платформа Sherpa RPA — это экосистема, которая объединяет классических программных роботов и современные технологии искусственного интеллекта. С помощью платформы автоматизируются не только рутинные бизнес-процессы в самых разных областях, но и интеллектуальные задачи, которые до недавнего времени считались прерогативой человека.

Sherpa Process Discovery — инструмент на базе искусственного интеллекта для анализа и выявления бизнес-процессов для последующей роботизации.

Sherpa AI Server - платформа для работы с генеративными нейросетями в закрытом контуре компании.

Sherpa AI – это первая российская оффлайн платформа для использования нейросетей в корпоративной среде в закрытом контуре. Sherpa AI позволяет решать задачи с помощью искусственного интеллекта в компаниях, где политикой информационной безопасности и требованиями ФСТЭК запрещено использование облачных нейросетей.

Интеграция Sherpa RPA и Sherpa AI Server позволяет совмещать преимущества классической RPA автоматизации и технологий искусственного интеллекта при решении сложных бизнес-задач.

Решения экосистемы Sherpa RPA включены в реестр российского ПО.

https://sherparpa.ru/