Действительно ли Llama — это "убийца" ChatGPT?
Зачем она бизнесу, если есть ChatGPT? И так ли сложно начать с ней работать?
Llama 3 — это языковая модель, выпущенная компанией Meta в 2024 году. Другими словами, это специальная программа, которая обучена понимать и генерировать текст, как это делает человек. Она отвечает на вопросы, пишет статьи, помогает с кодом и выполняет многие другие задачи. В отличие от ChatGPT, который разработан OpenAI и работает как закрытая система, Llama 3 — это модель с открытым кодом, что значит, что любой может скачать её, изменять и использовать для своих целей.
Чем Llama 3 отличается от ChatGPT?
Сразу к делу: главная особенность Лламы— это то, что её можно скачать и использовать на своём компьютере или сервере. В отличие от ChatGPT, который работает только через интернет и за каждый запрос нужно платить, Лламу можно настроить "под себя", обучить на своих данных и использовать бесплатно.
Теперь немного о технических различиях. ChatGPT-4 имеет огромный объем параметров — 1,7 триллиона. Llama 3, в свою очередь, имеет версии с 8, 70 и 400 миллиардами параметров. То есть , если говорить простым языком — больше параметров = больше "ума".
Причины, почему стоит использовать Llama?
Хотя ChatGPT удобен и не требует больших усилий для начала работы, Ллама имеет свои преимущества, в первую очередь для бизнеса:
1. Контроль над данными
Когда вы используете ChatGPT, все запросы обрабатываются на серверах OpenAI. Это может быть проблемой для компаний, которые работают с конфиденциальной информацией, такой как медицинские или финансовые данные. Лламу же вы можете установить на своих серверах и полностью контролировать данные.
Пример: банк хочет использовать ИИ для общения с клиентами, и ему важно, чтобы все данные оставались внутри системы банка.
2. Экономия денег
ChatGPT требует подписки для использования API. Это значит, что каждый запрос стоит денег. Если у вас много запросов, например, если вы создаёте тысячи текстов в день, стоимость может сильно возрасти. Llama же бесплатна, если не считать затрат на сервер, ее запуск и поддержку.
3. Гибкость и настройка
ChatGPT — это готовое решение и у вас меньше возможностей, как "настроить" его под свои задачи. Лламу можно дообучить на собственных данных. Это значит, что вы можете сделать её более точной для выполнения конкретных задач.
Пример: Юридическая фирма может настроить Llama так, чтобы она могла автоматически составлять юридические документы с учётом всех правовых нюансов. При грамотной работе, результат будет лучше чем у ChatGPT
4. Относительно простая установка и использование
Многим может показаться, что установка Llama 3 — требует серьёзных технических навыков. Но это не совсем так. Инструменты, такие как LM Studio, позволяют быстро и легко установить Llama 3 на компьютер или сервер.
5. Не нужен VPN
Для России это очень актуально — вам не понадобиться VPN сервер, привязка зарубежной карты и прочие пляски с бубном.
Процесс установки Llama 3 достаточно простой. Вот как это сделать через LM Studio:
- Скачайте LM Studio для вашей операционной системы (доступно для Windows, Mac и Linux).
- После установки программы найдите и скачайте нужную модель (например, Llama 3 с 8 миллиардами параметров).
- После загрузки модели запустите её через интерфейс LM Studio и используйте в формате чата для различных задач, таких как написание кода, генерация текстов и многое другое.
Даже на компьютерах средней мощности, таких как MacBook Air с процессором M1, Llama 3 может работать быстро.
Как Llama 3 показывает себя в тестах?
- Llama 3 отлично справляется с задачами по генерации текста. Например, на тестах, где модель должна отвечать на вопросы по текстам, она набрала 82%, тогда как ChatGPT-4 — 86.4%. Это значит, что Llama 3 почти так же хорошо обрабатывает текст, как и ChatGPT.
- В задачах, требующих сложных рассуждений, Llama 3 показала даже лучшие результаты, чем ChatGPT-4, набрав 39.5% против 35.7% у ChatGPT. Это делает её отличным выбором для задач, где важна логика.
- Хотя ChatGPT-4 пока лидирует в задачах программирования, Llama 3 тоже неплохо справляется с написанием кода, особенно если её дообучить на специализированных данных.
Причины, почему не стоит использовать Llama
1. Может быть непросто для малого бизнеса
Llama требует установки на свои серверы, что создает дополнительные препятствия для малого бизнеса. Это требует времени и дополнительных расходов на сервера. В отличие от ChatGPT, который доступен сразу через интернет и не требует сложной настройки.
2. Все-таки могут быть высокие затраты на серверы
Хотя Llama бесплатна, её запуск может обойтись дорого. В итоге расходы иногда могут оказаться даже выше, чем при использовании готового ChatGPT, который оплачивается по мере использования. Тут речь больше про "максимальную" версию Лламы либо случай, когда планируется небольшой объем запросов.
3. ChatGPT продолжает улучшаться
ChatGPT активно развивается и делает это быстрее всех. Он остаётся лидером среди ИИ-моделей благодаря качеству ответов и скорости с которой он улучшается.