Пробую нейросеть «Кандинский» от Сбера после MidJourney – и вот что меня разочаровало (а что порадовало)
Как человек, поработавший с Adobe Firefly, DALL-E, MidJourney, Stable Diffusion и другими нейросетями, я решила протестировать отечественного «художника» - Кандинского от СБЕРа.
Спойлер: MidJourney все еще остается моим фаворитом, но у Кандинского есть свои козыри в рукаве.
Что такое Кандинский?
Кандинский - это российская нейросеть для генерации изображений по текстовому описанию. Она названа в честь известного русского художника Василия Кандинского и доступна через платформу Fusion Brain. Эта AI-система позволяет создавать уникальные изображения на основе текстовых запросов, подобно зарубежным аналогам вроде DALL-E или MidJourney.
Часть 1: Удобство использования и интерфейс
Один из первых моментов, на который я всегда обращаю внимание, — это удобство интерфейса. Будет ли новичку легко разобраться? Насколько функционал гибок для продвинутых пользователей?
Что понравилось:
- Минималистичный интерфейс. Для тех, кто ранее уже пользовался нейросетями, таких как MidJourney или Stable Diffusion, здесь всё выглядит интуитивно. Нет лишних настроек и запутанных панелей — интерфейс понятен с первого взгляда.
- Быстрый старт. Чтобы начать работу с «Кандинским», не требуется никаких сложных регистраций, верификаций или подписок. Это значительно ускоряет процесс и подойдёт для тех, кто хочет сразу приступить к работе.
Что не понравилось:
- Ограниченный контроль над результатом. В таких нейросетях, как MidJourney и DALL-E, пользователи могут детально настраивать процесс генерации, вплоть до выбора конкретных стилей или доработки отдельных деталей. В «Кандинском» этого не хватает — генерация происходит по базовым параметрам, что может ограничить возможности для опытных пользователей.
Часть 2: Качество изображений
Когда дело касается качества изображений, «Кандинский» проявил себя неоднозначно. С одной стороны, он может удивить абстракциями, но когда дело доходит до детализированных сцен или портретов, у него явно возникают проблемы.
Что меня порадовало:
- Сюрреализм и абстракция. Если вам нравятся сюрреалистические образы, абстрактные формы и креативные сцены, «Кандинский» способен выдавать очень интересные результаты. В этом плане он напоминает работы самого художника Василия Кандинского — образы смелые, насыщенные и живые.
Что разочаровало:
- Детализация. В сложных изображениях, где нужно много мелких элементов, «Кандинский» пока отстаёт. MidJourney и DALL-E лучше справляются с такими задачами, создавая более точные и детализированные сцены. Особенно это заметно на примере портретов, где черты лица в «Кандинском» могут казаться неестественными и искажёнными.
- Анатомия и реализм. Здесь проявляются общие проблемы многих нейросетей, но у «Кандинского» это особенно очевидно. Руки людей часто изображаются странными, а животные могут быть с 5 ушами и лапами на спине – в общем, выглядеть довольно карикатурно или непропорционально.
Часть 3: Скорость и производительность
Немаловажным аспектом для меня была скорость генерации изображений. При интенсивной работе с нейросетями быстрое выполнение задач может существенно сэкономить время.
Что не понравилось:
- Медленная генерация. После использования MidJourney и Stable Diffusion, где изображения появляются практически мгновенно, генерация в «Кандинском» кажется слишком долгой. Этот процесс может занять несколько минут, и если вы генерируете много изображений, это становится раздражающим фактором.
Что порадовало:
- Стабильная работа. Несмотря на длительное время генерации, «Кандинский» работает стабильно — без зависаний, что иногда случается у более продвинутых, но перегруженных нейросетей.
Часть 4: Качество бесплатных нейросетей vs платных
Здесь стоит упомянуть важный момент: «Кандинский» — бесплатная нейросеть. Это даёт ей определённое преимущество перед платными конкурентами вроде MidJourney или DALL-E, но сказывается на качестве.
Что можно выделить:
- Бесплатность. В отличие от многих западных аналогов, «Кандинский» не требует подписки, и доступ к его возможностям открыт для всех. Это делает его доступным для широкой аудитории, особенно в России, где платные нейросети могут быть труднодоступны из-за ограничений и санкций.
- Конкуренция с бесплатными нейросетями. Если сравнивать «Кандинского» с другими бесплатными решениями, например, с открытой версией Stable Diffusion, то российская разработка всё ещё остаётся на достойном уровне. Однако по уровню детализации и гибкости Stable Diffusion пока выигрывает.
Часть 5: Где «Кандинский» может конкурировать?
Несмотря на явные слабые стороны, у «Кандинского» есть своя ниша, в которой он может конкурировать, особенно если рассматривать его в контексте российского рынка.
Что можно выделить:
- Локализация и поддержка русского языка. Одно из главных преимуществ «Кандинского» — это понимание запросов на русском языке. Если для работы с MidJourney или DALL-E приходится переводить запросы на английский, что может иногда создавать путаницу, то с «Кандинским» можно свободно общаться на родном языке. Это убирает лишние барьеры и делает работу проще.
- Простой вход в мир нейросетей. Для тех, кто только начинает знакомиться с нейросетями, «Кандинский» — отличный старт. Интерфейс понятен, порог входа низкий, а отсутствие платы позволяет безболезненно экспериментировать. MidJourney или DALL-E могут показаться слишком сложными и дорогими для новичков.
Часть 6: Сравнение с MidJourney, DALL-E и Stable Diffusion
Поскольку я привыкла сравнивать нейросети по ряду параметров, давайте посмотрим, как «Кандинский» выглядит на фоне мировых лидеров.
- Качество изображения: Здесь MidJourney по-прежнему впереди благодаря глубокой проработке деталей и удивительной чёткости. DALL-E также выдаёт качественные изображения, особенно если речь идёт о сложных сценах. Stable Diffusion остаётся достойным соперником, предлагая гибкость в настройках, особенно при работе с бесплатными моделями.
- Простота использования: «Кандинский» выигрывает за счёт своей простоты. Если MidJourney и Stable Diffusion требуют некоторого опыта и знаний, то работа с «Кандинским» предельно проста и доступна даже для тех, кто никогда раньше не работал с нейросетями.
- Гибкость настроек: В этом аспекте MidJourney и Stable Diffusion снова впереди. Они позволяют тонко настраивать параметры генерации, а в «Кандинском» таких возможностей пока нет, что создаёт ощущение ограничения.
Заключение: Будет ли «Кандинский» в моём топе?
Пожалуй, нет. После MidJourney сложно представить нейросеть, которая сможет затмить её по качеству изображений и скорости работы. Тем не менее, «Кандинский» от Сбера — это достойный инструмент для тех, кто ищет простоту и креативность без углубления в технические детали. Особенно он понравится тем, кто работает на русском языке и хочет избежать сложностей с переводом запросов.
Если вам нужна детализированная генерация сложных сцен и портретов — обращайтесь к таким гигантам, как MidJourney, DALL-E или Stable Diffusion. Но если вы новичок, ищете что-то бесплатное или хотите поработать в сфере абстракции и креативных образов — «Кандинский» станет отличным выбором.
MidJourney конечно штука не плохая, но я сейчас исследую флукс, очень то же не плохая штука и можно пользоваться бесплатно, просто праздник какой то. А кандинский, он просто еще не достиг своего звёздного часа, может и доведут до ума...
А можете пожалуйста ссылкой на эту бесплатную нейросеть поделиться?