ссылка на отчётПрочитал отчёт "Hype Cycle for Generative AI, 2024" от Gartner и делюсь небольшим саммари. Аналитическое агентство Gartner известно своей схемой «цикл хайпа», которая показывает, на какой стадии находится интерес к данной технологии. Всего Gartner выделяет четыре стадии цикла:Инновационный триггер (Innovation Trigger)Пик завышенных ожиданий (Peak of Inflated Expectations)Кризис разочарования (Trough of Disillusionment)Плато продуктивности (Plateau of Productivity)На какой стадии находится интерес к инструментам искусственного интеллекта можно узнать в конце текста.А пока вот Краткое содержание отчётаМодели Generative AIМодели продолжают стремительно развиваться, включая обученные на основе данных (foundation models), большие языковые модели (LLM) и мультимодальные модели, которые способны работать с разными типами данных (текст, изображение и т.д.).Также обсуждаются модели для конкретных отраслей, таких как здравоохранение, финансы и государственный сектор.Инженерные инструменты AIРастущая экосистема инструментов для создания, управления и кастомизации приложений на базе GenAI. Это включает в себя инструменты управления моделями (ModelOps) и оркестрацию процессов для более комплексных систем.Приложения и их использованиеПриложения на базе GenAI активно внедряются в таких областях, как клиентская поддержка, маркетинг и ИТ. Среди лидеров упомянуты виртуальные ассистенты и автономные агенты.Важную роль играют инструменты, такие как reinforcement learning (обучение с подкреплением) и retrieval-augmented generation (генерация с использованием поиска данных).Техники и инфраструктура-Новые техники, такие как обучение с подкреплением и самонаблюдающее обучение (self-supervised learning), а также специализированные инфраструктурные решения, такие как суперкомпьютеры, играют важную роль в развитии и масштабировании GenAI.Обсуждаются перспективы использования GenAI на "границе" (edge AI) для локальных вычислений, что повышает приватность и безопасность данных.Рекомендации для бизнесаИспользование этих технологий может предоставить компаниям значительное конкурентное преимущество. Ожидается, что к 2026 году более 80% компаний будут активно использовать модели GenAI или их API.Какие важные инновации существенно повлияют на (медиа)бизнес в ближайшие 2-5 лет читайте в следующей статьеАлексей Березовойфаундер ИИ-сервиса для ведения соцсетей Give Me Public