В каком месте цикла находятся ИИ-технологии на шкале Гартнера
Прочитал отчёт "Hype Cycle for Generative AI, 2024" от Gartner и делюсь небольшим саммари.
Аналитическое агентство Gartner известно своей схемой «цикл хайпа», которая показывает, на какой стадии находится интерес к данной технологии.
Всего Gartner выделяет четыре стадии цикла:
- Инновационный триггер (Innovation Trigger)
- Пик завышенных ожиданий (Peak of Inflated Expectations)
- Кризис разочарования (Trough of Disillusionment)
- Плато продуктивности (Plateau of Productivity)
На какой стадии находится интерес к инструментам искусственного интеллекта можно узнать в конце текста.
А пока вот
Краткое содержание отчёта
Модели Generative AI
Модели продолжают стремительно развиваться, включая обученные на основе данных (foundation models), большие языковые модели (LLM) и мультимодальные модели, которые способны работать с разными типами данных (текст, изображение и т.д.).
Также обсуждаются модели для конкретных отраслей, таких как здравоохранение, финансы и государственный сектор.
Инженерные инструменты AI
Растущая экосистема инструментов для создания, управления и кастомизации приложений на базе GenAI. Это включает в себя инструменты управления моделями (ModelOps) и оркестрацию процессов для более комплексных систем.
Приложения и их использование
Приложения на базе GenAI активно внедряются в таких областях, как клиентская поддержка, маркетинг и ИТ. Среди лидеров упомянуты виртуальные ассистенты и автономные агенты.
Важную роль играют инструменты, такие как reinforcement learning (обучение с подкреплением) и retrieval-augmented generation (генерация с использованием поиска данных).
Техники и инфраструктура
-Новые техники, такие как обучение с подкреплением и самонаблюдающее обучение (self-supervised learning), а также специализированные инфраструктурные решения, такие как суперкомпьютеры, играют важную роль в развитии и масштабировании GenAI.
Обсуждаются перспективы использования GenAI на "границе" (edge AI) для локальных вычислений, что повышает приватность и безопасность данных.
Рекомендации для бизнеса
Использование этих технологий может предоставить компаниям значительное конкурентное преимущество. Ожидается, что к 2026 году более 80% компаний будут активно использовать модели GenAI или их API.
Какие важные инновации существенно повлияют на (медиа)бизнес в ближайшие 2-5 лет читайте в следующей статье
Исследование компании «Яков и Партнёры» показало, что страны БРИКС+ уже активно интегрируют эти технологии. Потенциальный экономический эффект от внедрения генИИ может достичь 350–600 млрд долларов США к 2030 году.
Постквантовая криптография, гибридные вычисления и полифункциональные роботы: смотрим, как будущее технологий выглядит по версии главной исследовательской компании, специализирующейся на рынке ИТ.
Дебетовая карта – это не просто инструмент для оплаты покупок, но и возможность получать выгоду от ежедневных трат. В этом обзоре мы подробно расскажем о пяти лучших дебетовых картах, которые помогут вам сэкономить, получать кешбэк и пользоваться дополнительными преимуществами. Каждая дебетовая карта в нашем рейтинге имеет свои уникальные особеннос…
Мир маркетинга постоянно меняется, и тренды 2025 года уже устанавливают новые стандарты. В этой статье мы рассмотрим, как ИИ будут оказывать влияние на бизнес в ближайшем будущем.
Секреты профессионалов и их видение того, как искусственный интеллект продолжит трансформировать индустрию в этой статье.
Это — главный вывод из отчета Menlo Ventures. В 2024 году компании начали встраивать его в основу своей работы. А это значит, что ИИ стал менять бизнес-процессы, повышать эффективность и создавать новые продукты. Читайте, как именно.
При внедрении процессного управления не менее важным этапом являются мероприятия после выполнения основных работ по описанию и оптимизации бизнес-процессов. Далее рассмотрим реальные примеры из опыта двух организаций и конкретные шаги по управлению изменениями.
Четвертая версия GPT от OpenAI: GPT-4o — революционная версия языковой модели от OpenAI, которая уже успела захватить внимание миллионов пользователей по всему миру. Благодаря расширенным возможностям и мультимодальной архитектуре, она обещает кардинально изменить подход к обработке данных и взаимодействию с информацией.