В каком месте цикла находятся ИИ-технологии на шкале Гартнера

В каком месте цикла находятся ИИ-технологии на шкале Гартнера

Прочитал отчёт "Hype Cycle for Generative AI, 2024" от Gartner и делюсь небольшим саммари.

Аналитическое агентство Gartner известно своей схемой «цикл хайпа», которая показывает, на какой стадии находится интерес к данной технологии.

Всего Gartner выделяет четыре стадии цикла:

  • Инновационный триггер (Innovation Trigger)
  • Пик завышенных ожиданий (Peak of Inflated Expectations)
  • Кризис разочарования (Trough of Disillusionment)
  • Плато продуктивности (Plateau of Productivity)

На какой стадии находится интерес к инструментам искусственного интеллекта можно узнать в конце текста.

А пока вот

Краткое содержание отчёта

Модели Generative AI

Модели продолжают стремительно развиваться, включая обученные на основе данных (foundation models), большие языковые модели (LLM) и мультимодальные модели, которые способны работать с разными типами данных (текст, изображение и т.д.).

Также обсуждаются модели для конкретных отраслей, таких как здравоохранение, финансы и государственный сектор.

Инженерные инструменты AI

Растущая экосистема инструментов для создания, управления и кастомизации приложений на базе GenAI. Это включает в себя инструменты управления моделями (ModelOps) и оркестрацию процессов для более комплексных систем.

Приложения и их использование

Приложения на базе GenAI активно внедряются в таких областях, как клиентская поддержка, маркетинг и ИТ. Среди лидеров упомянуты виртуальные ассистенты и автономные агенты.

Важную роль играют инструменты, такие как reinforcement learning (обучение с подкреплением) и retrieval-augmented generation (генерация с использованием поиска данных).

Техники и инфраструктура

-Новые техники, такие как обучение с подкреплением и самонаблюдающее обучение (self-supervised learning), а также специализированные инфраструктурные решения, такие как суперкомпьютеры, играют важную роль в развитии и масштабировании GenAI.

Обсуждаются перспективы использования GenAI на "границе" (edge AI) для локальных вычислений, что повышает приватность и безопасность данных.

Рекомендации для бизнеса

Использование этих технологий может предоставить компаниям значительное конкурентное преимущество. Ожидается, что к 2026 году более 80% компаний будут активно использовать модели GenAI или их API.

Какие важные инновации существенно повлияют на (медиа)бизнес в ближайшие 2-5 лет читайте в следующей статье

Алексей Березовой
фаундер ИИ-сервиса для ведения соцсетей Give Me Public
33
Начать дискуссию