Чек-лист, без которого твои рекомендательные системы провалятся

Если у тебя продукт с кучей товаров и контента, проверь этот чек-лист, пока не стало поздно.

Годный список собрали Степан, DS Lead и Игнат, владелец ML-продукта в Sber AI в своем канале "Как приучить ИИ".

Сохрани себе и логируй каждый шаг:

✔ Просмотр товара — "Ммм, интересненько..."

✔ Клик на товар — значит, реально зацепило.

✔ Добавление в избранное — подумает, но уже приметил.

✔ Покупка — решено. Сигнал огонь .

✔ Глубина прокрутки — если юзер листает до конца, ты всё сделал правильно.

✔ Время на странице — если залипает, то тема зашла.

✔ Добавление в корзину — почти готов, но что-то тормозит.

❌ Удаление из корзины — ай, не удержали! Что пошло не так?

❌ Возврат товара — логи это учтут, чтобы не советовать ерунду.

Дополнительные сигналы:

✔ Отзыв или рейтинг — юзер делится мнением, фиксируй инсайты.

✔ Подписка на уведомления — он хочет знать больше, это шанс.

✔ Фильтры и сортировки — вот тут раскрываются его настоящие предпочтения.

---

Что делать?

1. Логируй всё. Не потеряй важное, иначе через полгода будешь кусать локти.

2. Держи данные чистыми — ни одного пропущенного поля.

3. Адаптируй под свой продукт: в кинотеатрах, например, важен процент просмотренного фильма, а не глубина страницы.

---

Вся крутая аналитика начинается с логов. Лень логировать? Тогда ты сам подписываешь себе приговор на слабые рекомендации. Поделись с коллегами, пока они ещё верят в "волшебные" рекомендации без данных!