Как скоро ожидать восстание машин или как ИИ работает в Яндексе и на других площадках?

ИИ (искусственный интеллект) обрабатывает огромное количество информации за считанные секунды. Он изучает действия пользователей, прогнозирует их интересы и адаптирует рекламные предложения в зависимости от поведения.

Пример: Рекламная платформа заметила, что пользователь начал искать кроссовки. Алгоритм немедленно подбирает объявления с кроссовками, а через пару часов показывает предложения со скидками. Такое поведение увеличивает вероятность покупки.

Что делать бизнесу?

Использовать рекламные платформы с ИИ, которые автоматически анализируют поведение пользователей и предлагают наилучшие решения. Уделять больше времени созданию качественных креативов и стратегий.

ИИ определяет наиболее подходящую аудиторию. Если раньше маркетологи вручную выбирали параметры (возраст, пол, интересы), то теперь алгоритмы сами находят пользователей, готовых к покупке.

Пример: Онлайн-школа запускает рекламу для родителей школьников. Алгоритм замечает, что 35% конверсий происходят среди мам, которые интересуются кулинарией. Рекламная система автоматически расширяет аудиторию, включая пользователей с похожими интересами.

Что делать бизнесу?

Тестировать «умные» кампании, которые автоматически подбирают целевую аудиторию. Внимательно следить за результатами и сравнивать с предыдущим опытом.

ИИ создает персонализированные рекламные объявления, адаптированные под каждого пользователя. Учитываются интересы, время активности и даже предпочтительные устройства.

Пример: ИИ онлайн-кинотеатра замечает, что пользователь чаще всего смотрит фильмы вечером. Алгоритм запускает рекламу с вечерними предложениями подписки, увеличивая конверсии на 20%.

Что делать бизнесу?

Фокусироваться на создании креативов, которые ИИ может персонализировать. Подготавливать несколько вариаций текста и изображений для разных сегментов аудитории.

Алгоритмы принимают большинство решений без участия человека. Маркетологи часто не понимают, почему алгоритм выбирает те или иные настройки. Это вызывает трудности в прогнозировании результатов.

Решение: Бизнесу и маркетологам стоит изучать алгоритмы, тестировать гипотезы и собирать данные для анализа. Важно понимать логику ИИ, чтобы лучше управлять процессом.

ИИ полагается на прошлые данные. Это может приводить к тому, что реклама становится однотипной и перестает удивлять пользователей.

Решение: Создавать необычные кампании, которые выходят за рамки типичных подходов. Например, использовать нестандартные форматы или неожиданные креативы.

Бизнесмены становятся зависимыми от платформ с ИИ. Сбои или изменения алгоритмов могут повлиять на эффективность рекламы.

Решение: Не полагаться только на одну платформу. Развивать мультимедийные стратегии, включая разные каналы: соцсети, email-маркетинг, SEO.

Учиться работать с данными. Понимать, как алгоритмы анализируют данные и какие показатели они учитывают.
Разрабатывать яркие и интересные креативы. Чем больше качественного контента, тем больше возможностей для алгоритмов адаптировать рекламу.
Следить за трендами. Искусственный интеллект развивается. Новые технологии появляются каждый год.

А теперь подробнее про работу искусственного интеллекта в Яндексе.

В рекламной платформе Яндекс.Директ ИИ анализирует поведение пользователей, чтобы предсказать, какие товары или услуги им могут быть интересны. Например:

Ретаргетинг: Если вы искали «кроссовки» на Яндекс.Маркете, алгоритм покажет объявления о спортивной обуви на других сайтах.
Оптимизация ставок: ИИ автоматически регулирует стоимость кликов, чтобы рекламодатель получал больше конверсий за меньший бюджет. Например, если на определённой аудитории клики дешевле и дают больше продаж, система перенаправляет бюджет туда.

ИИ анализирует миллионы запросов, чтобы предлагать наиболее подходящие варианты в поисковой строке. Например, начав вводить «купить айфон», система может предложить варианты «купить айфон 15 недорого» или «купить айфон в Москве». Это не просто статистика, а прогнозирование на основе актуальных трендов.

Алгоритмы Яндекса изучают интересы пользователей: что они читают, смотрят, ищут. Это помогает:

Персонализировать главную страницу Яндекса, включая «Дзен», где ИИ формирует подборку статей, соответствующих интересам пользователя.
Подбирать подходящие объявления на основе контекстного анализа статей или видеороликов, которые вы смотрите.

Пример: Пользователь регулярно читает статьи о кулинарии. Алгоритм Яндекса начинает показывать рекламу кухонной техники и рецептов.

И это только начало!

Искусственный интеллект делает инструменты Яндекса мощными и удобными. Алгоритмы улучшают рекламу, оптимизируют бюджеты и помогают пользователям быстрее находить то, что они ищут. Для бизнесменов важно не просто использовать эти инструменты, но и понимать их возможности. Это позволит выстраивать более эффективные кампании и добиваться лучших результатов.

Помните, что маркетинг в соцсетях требует терпения и работы над ошибками, но грамотно выстроенная стратегия обязательно принесёт вам желаемые результаты.

Больше информации о продвижении в социальных сетях в ВК -