Технология подбора промтов для работы с ChatGPT

Промты — это запросы или инструкции, которые мы даем ChatGPT для получения конкретных результатов. Эффективность работы с ИИ зависит от качества этих запросов. Умение правильно формулировать промты позволяет получить максимально полезный и релевантный ответ. В этой статье мы рассмотрим, как подбирать и придумывать промты для работы с ChatGPT, чтобы добиться оптимальных результатов.

Содержание:

Что такое промт и почему он важен
Основные принципы подбора промтов
Методика придумывания промтов
Категории промтов и примеры
Советы по улучшению промтов
Частые ошибки в формулировке промтов
Инструменты для тестирования промтов

Промт — это текстовое указание, описывающее задачу, которую должен выполнить ИИ. Чем точнее и структурированнее запрос, тем лучше будет результат.

Пример:

Плохой промт: "Объясни Python".
Хороший промт: "Объясни, что такое декораторы в Python, с примерами кода и описанием их использования."

Ваш запрос должен быть четким и недвусмысленным.

Вместо: "Напиши про машинное обучение"
Используйте: "Объясни, что такое машинное обучение, его основные виды (супервизорное, безсупервизорное, обучение с подкреплением), и приведи примеры их применения."

ChatGPT может учитывать предоставленный контекст. Если нужно, добавляйте вводные данные.

Пример:"У меня есть список [1, 2, 3]. Объясни, как с помощью Python найти сумму всех элементов списка и напиши код."

Если задача сложная, разделите её на несколько этапов.

Вместо: "Напиши проект на Python для учета расходов."
Используйте:
"Опиши архитектуру приложения для учета расходов.""Создай базовый код для приложения с использованием SQLite."

Определите, что именно вы хотите получить:

Обучение: "Объясни, как работает алгоритм поиска в глубину."
Код: "Напиши функцию для сортировки массива пузырьком на Python."
Совет: "Какие фреймворки лучше использовать для создания REST API на Python?"

Промт может быть адаптирован для разного уровня знаний.

Для новичка: "Объясни, что такое переменные в программировании простыми словами."
Для эксперта: "Оптимизируй алгоритм поиска минимального остовного дерева для графа с использованием подхода Крускала."

Запрашивайте ответ в определенном формате: текст, таблица, код, список.

Пример:"Составь список из пяти популярных языков программирования для веб-разработки с их основными преимуществами в формате таблицы."

Попробуйте разные формулировки. Если ответ вас не устраивает, уточните запрос.

Пример:
"Напиши код на Python для парсинга сайта.""Напиши Python-скрипт для парсинга сайта с использованием библиотеки BeautifulSoup."

"Напиши функцию на Python для проверки, является ли строка палиндромом."
"Создай REST API на FastAPI для управления списком задач (CRUD)."

"Почему этот код на Python вызывает ошибку TypeError? [вставить код]"
"Как исправить ошибку 'Connection refused' при использовании PostgreSQL?"

"Объясни, как работает функция map() в Python с примерами."
"Что такое SOLID-принципы и как их применять в разработке ПО?"

"Напиши скрипт для массового переименования файлов в папке на Python."
"Создай cron-скрипт для автоматического резервного копирования базы данных MySQL."

Укажите все ключевые детали: язык, фреймворк, формат данных.

Если задача сложная, приведите пример.

Вместо: "Обработай текст."
Используйте: "Обработай текст: 'Привет, мир! У меня есть 3 яблока и 2 груши.' Найди числа и сложи их."

Если ответ не соответствует вашим ожиданиям, уточните запрос или разбейте задачу на части.

Слишком общий запрос:"Расскажи о программировании."Решение: Уточните тему, уровень сложности, формат ответа.
Противоречивые инструкции:"Напиши код на Python и C++ одновременно."Решение: Разделите задачу.
Недостаток контекста:"Объясни, почему это не работает."Решение: Всегда предоставляйте больше информации: код, описание ошибки.

Для проверки эффективности ваших промтов вы можете использовать:

Песочницы (sandbox): Тестируйте свои запросы в реальном времени.
История чатов: Анализируйте успешные запросы и используйте их как шаблоны.
Обратная связь: Если ответ вас не устроил, уточните промт или попросите переформулировать ответ.

Эффективная работа с ChatGPT требует осознанного подхода к формулировке промтов. Ясность, детализация и эксперименты с запросами помогут вам получить качественные и точные ответы. Следуя предложенной методике, вы сможете оптимизировать свои взаимодействия с ИИ, будь то генерация кода, обучение или решение сложных задач.