Машинное обучение: Дайджест новостей
✔ Уязвимости в инструментах машинного обучения.
Уязвимости, обнаруженные компанией JFrog в популярных инструментах машинного обучения с открытым исходным кодом: MLflow, H2O, PyTorch и MLeap, позволяют злоумышленникам использовать клиентские библиотеки машинного обучения, которые работают с Safetensors.
Взлом клиента машинного обучения позволяет получить доступ к учетным данным реестра моделей и внедрить вредоносный код. Среди обнаруженных уязвимостей – недостаточная санитизация в MLflow (CVE-2024-27132), небезопасная десериализация в H2O (CVE-2024-6960), проблема с обходом пути в PyTorch и уязвимость Zip Slip в MLeap (CVE-2023-5245).thehackernews.com (https://thehackernews.com/2024/12/researchers-uncover-flaws-in-popular.html)
✔OPENAI представили reinforcement finetuning для o1 (RFT).
Этот метод отличается от обычного файнтюнинга (или файнтюнинга с учителем) тем, что он позволяет обучать модель думать определённым образом в конкретной области, важной для пользователя.Подробнее (https://uproger.com/openai-teper-vy-mozhete-trenirovat-svoyu-sverhumnuyu-model-chatgpt-na-osnove-o1/)
✔ Apple планирует изменить конструкцию памяти iPhone для повышения производительности ИИ.
Компания планирует внедрить дискретную упаковку памяти в iPhone, начиная с 2026 года, чтобы повысить производительность ИИ на устройстве. Samsung, поставщик компонентов памяти Apple, уже начал проводить исследования, чтобы удовлетворить запрос Apple. Сейчас iPhone использует упаковку типа «пакет-на-пакете» (PoP), где DRAM LPDDR размещается непосредственно на “системе-на-кристалле” (SoC).
Переход на дискретную упаковку позволит увеличить количество контактов ввода-вывода, повышая скорость передачи данных и количество параллельных каналов данных. Это улучшит пропускную способность памяти и возможности ИИ и также улучшает теплоотвод. Однако это изменение может потребовать уменьшения размера SoC или аккумулятора, а также увеличить энергопотребление и задержку.macrumors.com (https://www.macrumors.com/2024/12/05/apple-looking-to-change-iphone-memory/)
✔ Google DeepMind представит более 100 научных работ на NeurIPS 2024.
Google DeepMind примет участие в 38-й ежегодной конференции по нейронным системам обработки информации (NeurIPS), которая пройдет с 10 по 15 декабря в Ванкувере, где представит более 100 новых научных работ по темам: агенты ИИ, генеративные медиа, инновационные подходы к обучению. В рамках конференции запланированы живые демонстрации Gemma Scope, ИИ для создания музыки, модели прогнозирования погоды, системы CAT3D и Android Control.deepmind.google (https://deepmind.google/discover/blog/google-deepmind-at-neurips-2024/)
✔ PlayerUnknown представил 2 новые игры, основанные на машинном обучении.
Разработчик PlayerUnknown анонсировал две новые игры, основанные на технологиях Ai и ML: Preface: Undiscovered World и Prologue: Go Wayback.
Preface: Undiscovered World (https://store.steampowered.com/app/2820060/Preface_Undiscovered_World/) доступна в раннем доступе в Steam и представляет собой техническую демонстрацию процедурно генерируемых миров. Prologue: Go Wayback (https://store.steampowered.com/app/2943740/Prologue_Go_Wayback/) – это “выживалка”, в которой погода и окружающая среда непосредственно влияют на исследование мира игроком. Обе игры служат «строительными блоками» для будущих проектов PlayerUnknown Productions и предназначены для сбора отзывов пользователей.dualshockers.com (https://www.dualshockers.com/playerunknown-showcase-new-games-machine-learning/)
✔ Китай представил сверхпроводящий чип с 504 кубитами.
Китай представил свой самый передовой квантовый компьютер «Tianyan-504» с 504-кубитным чипом «Xiaohong», разработанным в партнерстве с Китайской академией наук и компанией QuantumCTek. «Tianyan-504» устанавливает новый национальный рекорд, преодолевая порог в 500 кубитов, и конкурирует с IBM, по показателям производительности, времени жизни кубита и точности считывания. «Tianyan-504» будет интегрирован с квантовой облачной платформой China Telecom «Tianyan», запущенной в 2023 году, чтобы обеспечить глобальный доступ к возможностям квантовых вычислений. Платформа «Tianyan» уже привлекла более 12 миллионов посещений пользователей из более чем 50 стран.thequantuminsider.com (https://thequantuminsider.com/2024/12/06/china-introduces-504-qubit-superconducting-chip/)