Подарки от OPENAI. 2ой день из 12ти.
Привет нейро-друзья! Новаторы и испытатели!
Ну что ж, второй день подарков от OPENAI получился скучнее. Хотя... Это с какой стороны посмотреть и чьими глазами... Если вы увлекаетесь тонкими настройками, то оно даже вполне для вас. Читаем новость👇👇
На второй день релиза OpenAI представила новое усовершенствование в настройке своих языковых моделей — улучшенный метод тонкой настройки RLFT. В отличие от традиционного подхода SFT, где модель обучается предсказывать следующий токен, RLFT сосредоточен на оценке полных ответов. Это изменение позволяет моделям лучше учитывать конечную цель, что особенно важно в таких сферах, как право, медицина и финансы.
Метод RLFT предусматривает оценку ответов по шкале от 0 до 1, что даёт возможность точнее управлять моделями в соответствии с заданными стандартами. Это не только повышает гибкость подхода, но и открывает возможности для значительных усовершенствований и разработки решений с чёткими критериями правильности.
Таким образом, усиленная тонкая настройка является перспективным подходом для улучшения моделей, особенно в тех областях, где необходимо определение правильных ответов. С помощью RLFT разработчики могут более гибко обучать модели, чтобы они давали точные ответы, что особенно полезно в узкоспециализированных задачах.
Кто с этим работает? Пишите в комменты.
Интересно, а что же будет завтра? 🧐