Представьте: есть огромные компании вроде OpenAI (те, кто создал ChatGPT). Чтобы научить их ИИ чему-то новому, нужно100+ миллионов💸.Это как построить целый завод,чтобы испечь один торт🏭→🎂.А потом приходит DeepSeek и говорит: «Мы сделаем это за 5 миллионов, и торт будет вкуснее». И у них получилось!
Понедельник, 27 января, начался с крупнейшего однодневного падения компании в истории фондового рынка США. Акции NVIDIA упали на 18%, а прибыль снизилась на $589 миллиардов. А все из-за китайской версии «синего кита» — точнее, выхода ИИ-модели DeepSeek-R1. Издание The New Yorker назвало ситуацию «Sputnik moment», по аналогии с отправкой первого чел…
У Федеральной службы по аккредитации до сих пор нет регламентирующих сроков рассмотрения отчета о корректирующих действиях аккредитованных лиц, при проверке которых выявлены несоответствия критериям аккредитации и введена приостановка статуса аккредитованного лица.
Сегодняшняя новость настолько значима, что я не могу обойти её стороной. Расскажу вам о нескольких интересных фактов, связанных с китайской нейронной сетью DeepSeek, которая буквально встряхнула мировой технологический ландшафт.
Даже если на CES каждый год происходит миллион всего интересного, у Nvidia почему-то получается громко заявить о себе так, что все остальные новости порой и меркнут. В 2025 году компания буквально блистала на выставке. Рассказываем, какие крутые вещи они показали и почему все только об этом и говорят.
Делюсь с вами находкой, которая, на мой взгляд, может реально хорошо помочь в рабочих делах без доп затрат. Речь пойдет о DeepSeek-V3 — бесплатном ИИ-сервисе, который уже успел поразить многих своими возможностями. А если вам вдруг захочется немного больше функций, он и не так уж дорог. Давайте разберёмся, почему DeepSeek-V3 становится всё популярн…
Привет, на связи Игорь Зуевич, - я автор этого блога. Пишу про маркетинг, продажи и AI (ИИ) в социальных сетях. 💥Год назад я был уверен, что знаю, как работать с технологиями. Сегодня понимаю: я был наивным туристом в мире цифровой трансформации.👇
рекомендовал бы перед публикацией проверять фактографию, т.к. ИИ склонны к галлюцинациям при этом сопровождаемым убедительным тоном, что данная статья в очередной раз подтверждает. Из бросившихся в глаза ложных утверждений:
- ИИ используют 32-бит квантитизацию - конечно нет, самые популярные это 8 и 16, для дома/экспериментов часто используется даже 8бит.
- H100 топовый ИИ ускоритель - конечно нет, H200 поновее и побольше ресурсов имеет
- NVIDIA не умеет в 8-бит на тензорных блоках но теперь может добавить - конечно ложь, H100/200 вполне себе гоняют как FP8 так и INT8, с ожидаемым удвоением прямой (синтетической) производительности, информация об этом есть на первой странице гугла в статьях от 2022 г..
И т.п. в общем, господа, не верьте текстам от ИИ приведенным не особо привередливым промпт-райтером, получите кучу лапши на уши плохо отличимой от реальности, вот что-что, а имитировать правдоподобные ответы ИИ наловчились очень хорошо.
Этот тестировщик постоянно шит постит,а потом кичится, что у него много просмотров. Вот такой человек, такой автор.....