Китайские модели кодят, «говорят» на русском и зарождают сомнения в эффективности крупных вложений в ИИ.
Друзья, вы точно уже читали новости о новой нейросетке Deep Seek, которая громко заявила о себе. С каждым днём гонка двух мастифов накаляется в геометрической прогрессии. Следствием такой популярности стало сарафанное радио и главный вопрос общественности: почему бесплатно?
Что общего между Кремниевой долиной и китайским городом Ханчжоу? До вчерашнего дня — ничего. Но когда команда DeepSeek анонсировала свою новую ИИ-модель, созданную всего за 5.5 миллионов долларов, в офисах технологических гигантов начались экстренные совещания. В своей прошлой статье я упомянул новую нейросеть DeepSeek. В этой статье расскажу подро…
DeepSeek — это не просто ещё одна AI-модель, а серьёзный конкурент ChatGPT, который может перевернуть рынок искусственного интеллекта. Созданный китайскими разработчиками за минимальные деньги ИИ уже вызывает беспокойство в Кремниевой долине. Почему эта бесплатная альтернатива становится новым стандартом? Разберёмся.
В течение нескольких дней я потратил значительную часть своего времени на то, чтобы опробовать новый китайский ИИ-чатбот Deepseek R-1. За последние несколько дней он привлек к себе много внимания, и на то есть веские причины: чатбот действительно способный - иногда даже лучше, чем ChatGPT. И он дешевый. Очень дешевый.
Согласно исследованию McKinsey, 92% компаний уже инвестируют в технологии искусственного интеллекта (ИИ), но лишь 1% из них достигли стадии зрелости, когда ИИ полностью интегрирован в рабочие процессы. Основной барьер — не сотрудники, а руководители, которые медлят с принятием решений. Рассказываем, что мешает внедрению ИИ и как это изменить.
Автор сначала рассказывает, куда нажать, чтобы включить R1, а потом показывает нам примеры использования "анализа" с выключенным режимом R1, то есть используя другую модель - совсем не ту, которая навела шуму
Не говорю уже о других ошибках, например что deepseek-r1 7b в ollama это не r1 и даже не совсем deepseek