К такому выводу пришли 40 исследователей из Google. Почему за границами лабораторий модели машинного обучения не оправдывают себя — в конспекте материала MIT Technology Review.
К такому выводу пришли 40 исследователей из Google. Почему за границами лабораторий модели машинного обучения не оправдывают себя — в конспекте материала MIT Technology Review.
А в чём проблема? Люди, когда в институте учатся, во-первых, тоже по-разному усваивают материал (по сути разные начальные значения). Во-вторых, когда студенты вышли из универа, то в реальном бизнесе и производстве тоже всё иначе происходит, чем на лабораторных или в учебниках.
Такая же история с ИИ моделями. Только у человека на обучение годы уходят, для моделей ИИ - дни и недели.