Generative AI: не хайп, а новая реальность бизнеса. Что обсудили на вебинаре в Сколково?
📍 Бизнес, который не использует AI сегодня, завтра может стать неконкурентоспособным. Эта мысль стала ключевой на вебинаре «Рынок GenAI в 2025: что нужно знать бизнесу», организованном Сколково и red_mad_robot.
В 2023 году мы видели массовую интеграцию AI-инструментов в бизнес. Но 2024 год — это уже не тестирование, а полноценная трансформация компаний через Generative AI.
Что меняется и какие вызовы ждут рынок? Делюсь главными инсайтами, которые стоит учитывать каждому предпринимателю, руководителю и инвестору.
1. Generative AI — это уже не просто инструмент, а новая бизнес-модель
📌 Компании, которые используют AI для автоматизации процессов, сокращают затраты на 20-30%.
📌 AI уже способен заменить до 70% рутинных задач в аналитике, маркетинге и юриспруденции.
📌 Растет рынок AI-агентов — они берут на себя работу call-центров, бухгалтеров, специалистов по контенту.
📌 Появляются новые бизнес-модели, основанные на AI: маркетплейсы для AI-продуктов, автономные AI-команды, кастомизированные LLM для бизнеса.
📍 Вывод: если ваш бизнес не адаптируется к этим изменениям, вы просто теряете деньги.
2. Глобальная гонка: США и Китай инвестируют сотни миллиардов
📌 США инвестируют в проект StarGate $500 млрд, создавая масштабную AI-инфраструктуру.
📌 Китай не отстает: AI-компании ByteDance и DeepSeek запускают собственные LLM, конкурируя с OpenAI.
📌 Европа и Россия пока отстают в финансировании, но делают ставку на нишевые AI-решения и локальные модели.
📍 Вывод: бизнесу в России придется искать баланс между западными и восточными AI-технологиями, учитывая санкции и ограничения.
3. Малые модели AI заменяют гигантов: что это значит?
Раньше рынок AI был заточен на крупные модели (GPT-4, Gemini, Claude). Но теперь компании делают ставку на малые языковые модели (SLM).
📌 SLM обходятся в 5-10 раз дешевле в обучении и поддержке.
📌 Они точнее решают узкоспециализированные задачи в бизнесе.
📌 Компании разрабатывают собственные AI-решения, интегрируя их в CRM, ERP и аналитику.
📍 Вывод: эпоха универсальных LLM уходит. AI становится персонализированным и доступным даже для малого бизнеса.
4. Рынок AI-специалистов растет: кого нанимать?
📌 AI-специалисты в среднем зарабатывают на 25% больше, чем их коллеги без AI-навыков.
📌 66% работодателей ищут сотрудников с навыками работы с AI, даже если они не технические специалисты.
📌 Компании создают отдельные AI-департаменты, отвечающие за внедрение и оптимизацию AI-решений.
📍 Вывод: если вы еще не прокачиваете AI-скиллы, срочно начните. Это ваш билет в мир высокооплачиваемой работы.
5. Что делать бизнесу, чтобы не остаться за бортом AI-революции?
✅ Внедряйте AI в процессы уже сейчас — от маркетинга до аналитики.
✅ Следите за трендами — что работало вчера, завтра может устареть.
✅ Обучайте команду — AI-инструменты скоро станут таким же стандартом, как офисные программы.
✅ Используйте мультиагентные системы — AI уже можно интегрировать в управление продажами, документооборотом и коммуникацией.
Заключение: AI — это не будущее, а настоящее
📍 Бизнес, который не адаптируется к AI, рискует потерять конкурентоспособность.
📍 Рынок AI растет быстрее, чем ожидалось — после инвестиций США в $500 млрд прогнозы аналитиков будут пересмотрены в сторону еще большего роста.
📍 Автоматизация уже заменяет рутинные задачи, но не людей — те, кто умеют работать с AI, становятся только ценнее.
💬 Хотите больше кейсов по Generative AI и реальных примеров внедрения? Присоединяйтесь к моему Telegram-каналу, где мы разбираем самые актуальные AI-тренды: 👉 Neural Couture 🚀
Устали работать за троих? Тонете в рутине и не успеваете развивать бизнес? В этой статье я расскажу о 5 проверенных AI-инструментах, которые заменяют целый штат сотрудников и экономят десятки часов в неделю. Внедрив эти инструменты, вы автоматизируете 70% рутинных задач и наконец-то сможете сфокусироваться на главном — развитии своего бизнеса.
Китайский стартап DeepSeek выпустил прорывной AI, который уже обошел западных гигантов. Чем уже вызвал массовую распродажу акций. Какие последствия это может иметь для будущего индустрии?
В 2025 году финансы в нашей стране все еще меняются в связи с разными экономическими и геополитическими катаклизмами. Чтобы не запутаться в этом движении, нужно подходить к инвестициям с умом и четким планом.
Раньше искусственный интеллект был милым помощником, который предлагал фильмы на Netflix и помогал с переводом текста. Теперь он стал тем самым «новеньким», который приходит в офис, делает вашу работу лучше, быстрее, дешевле – и его не нужно кормить печеньками.
В мире технологий наступила новая эра: вместо традиционных ИИ-моделей мы видим рост интереса к агентам ИИ. Эти системы уже выходят за рамки возможностей обычных генеративных моделей, демонстрируя автономность, адаптивность и высокую эффективность. Что делает их столь особенными?
За последние шесть месяцев технологии искусственного интеллекта существенно изменили подход к маркетингу. Работая с крупными брендами, я наблюдаю, как трансформируются процессы и меняется эффективность маркетинговых инструментов. Рассмотрим ключевые изменения и их влияние на бизнес.
Современный маркетолог тратит до 30 часов в неделю на рутинные задачи. При средней зарплате в 400,000 рублей это означает, что 120,000 рублей ежемесячно уходит на работу, которую можно автоматизировать. В масштабах отдела из 5 человек потери достигают 600,000 рублей каждый месяц. И это только прямые финансовые потери, не считая упущенных возможност…
Вы устали платить большие деньги за ИИ-сервисы, которые не оправдывают ожиданий? Или вам надоели бесконечные подписки и скрытые платежи за «инновационные» технологии, которые на деле не так уж эффективны? В этой статье я расскажу, как китайская компания DeepSeek поменяла правила игры, предложив мощную модель ИИ за меньшую цену и без скрытых затрат.…
Т.е. Россия, даже не планирует развивать AI-технологии)) И так сойдет)))
Не совсем так 😊. В России AI-технологии развиваются, но с акцентом на локальные решения. У нас нет таких масштабных инвестиций, как в США или Китае, но Сбер, Яндекс, ВК и другие компании уже работают над собственными моделями.
Например, в прошлом году Сбер запустил GigaChat, а Яндекс тестирует свою LLM. Кроме того, российские банки, госкорпорации и промышленные предприятия активно внедряют AI в аналитику, автоматизацию и кибербезопасность.
Да, пока темпы не такие агрессивные, как у лидеров, но полностью отказываться от AI никто не собирается. Просто развитие идет с упором на нишевые решения и импортозамещение. 🚀