Статья удалена

Этот материал был удалён по просьбе автора.

35 комментариев

Все это выглядит очень неплохо, но не могу придумать реально выгодного применения дальше, чем для сервиса ботоводов в образной телеге.

Кейс, описанный в статье, - норм, но много денег вряд ли принесет. Но самому очень интересно, какие еще могут быть варианты.

3
Ответить

Привет, я — основатель. Хороший вопрос, который часто задают журналисты (Washington Post, BBC, New York Times, etc.)

В основном — это датасеты для машинного обучения. Сложно создать _сбалансированный_ датасет, где одновременно:
* 50% взрослых, 25% детей, 25% стариков
* По столько-то процентов разных национальностей
* По столько-то процентов эмоций, итд.

Мы это можем и продаем большим компаниям, которые у всех на слуху: https://generated.photos/datasets

Кроме того, их используют для исследований. Например, один университет в Техасе показывает разные лица с разными утверждениями и выясняет, какие из лиц вызывают доверие.

Еще для игр и дизайна, особенно для всяких стыдных медицинских диагнозов. Вот некоторые иллюстрации: https://generated.photos/use-cases

PS Спасибо, что вы не как комментаторы на mail.ru :) https://www.facebook.com/ivan.braunn/posts/10158157458572773

PPS АМА - отвечу на вопросы

10
Ответить

Игры, обучалки. Любое, где есть персонажи.
В каком-нибудь кино, типа преступников и пострадавших. На всяких стоках, где есть авторские права. Но тут нужны ситуации, позы и эмоции.

5
Ответить

Если научаться тела делать и эти тела смогут какие-то сценки разыгрывать, то будет крутейший фотосток

1
Ответить

Комментарий недоступен

2
Ответить

Ага, там у классификатора параметр мужественности от 0 до 1. Делим пополам, но те у кого в районе 0.5 обладают и мужскими, и женскими чертами. Как вариант, их можно выделять в Other или Non-binary.

2
Ответить

Толерантно!

2
Ответить