Ответственность бизнеса: о балансе между AI и сохранностью данных

Привет! Я — Дмитрий Дудников, СЕО компании «Иневилс». Мы разрабатываем IT-решения, которые растут вместе с вашим бизнесом. За всеми перспективами AI стоит одна из важнейших проблем современного мира — защита данных и неприкосновенность личной и информации. Сегодня расскажу, почему баланс между алгоритмами и приватностью нельзя терять и что делать, чтобы оставаться ответственным.

Искусственный интеллект — это технологии, которые учатся и принимают решения на основе данных. А чтобы система работала эффективнее, ей нужно много информации. Но чем больше данных AI получает, тем выше угроза потери данных.

Случаи утечек уже приводили к громким скандалам — тогда информация попадала в руки к третьим лицам. Особенно чувствительны некоторые сферы, например, медицина — один взлом может привести к раскрытию информации тысячи пациентов.

Сложные модели типа «чёрного ящика» — привычное явление для соцсетей. Такие системы принимают решения, но их логику трудно понять и объяснить. Поэтому нельзя доподлинно сказать, используют ли данные корректно и нет ли нарушения приватности

Люди часто не знают, как используются их даные. Вспомните, когда вы последний раз читали пользовательское соглашение перед тем, как поставить галочку? Проблема в том, что AI эффективно анализирует данные, даже когда их сбор вызывает вопросы с точки зрения этики.

→ Успешно внедрить AI возможно, только если развивать стратегии защиты данных. Вот несколько практик, которые мы используем у себя и рекомендуем другим:

Проектируя AI-систему, на старте заложите механизмы защиты. Это может быть анонимизация данных, шифрование или лимит на количество информации, которое можно собирать.

Клиенты должны понимать, как используются их данные. Так что дайте пользователям удобные инструменты, чтобы самим настраивать конфиденциальность. Это в том числе покажет, что вы уважаете их право на личную жизнь.

AI — это не только алгоритмы, но и люди, которые создают и обслуживают эти технологии. Поэтому проводите тренинги по этике работы с данными, чтобы сотрудники не допускали ошибок в повседневной работе.

Ответственность бизнеса в том, чтобы ставить этику выше сиюминутной выгоды. И хотя это требует ресурсов, цель оправдывает средства: компании «на стороне клиента» быстрее завоёвывают рынок.