Разработка на стероидах: как вайб-кодинг рушит границы профессии. Или же это для дилетантов?

Больше не нужно быть инженером, чтобы делать вид, что вы программист. Достаточно иметь вкус, базовые знания, нейросеть и немного вайба. Так ли это плохо? Зависит от того, что вы строите: MVP на один питч — или инфраструктуру компании на годы вперёд.
Мы разбираем, почему вайб-кодинг может быть ловушкой в упаковке прогресса.

Всем привет! Мы — команда Timeweb Cloud. Если кто-то ещё не в курсе, Timeweb Cloud — это облачная инфраструктура для разработки и бизнеса любого уровня. Развивайте приложения, веб-сервисы, онлайн-магазины, игры и вообще всё что угодно.

В начале 2025 года в мире программирования появился новый термин — «вайб-кодинг». По сути, его ввёл Андрей Карпатый, сооснователь OpenAI и бывший руководитель отдела искусственного интеллекта в Tesla. В своём посте в X он описал этот подход как «новый вид кодинга», при котором разработчик «полностью отдаётся вайбу, принимает экспоненциальный рост и забывает, что код вообще существует».

Суть вайб-кодинга заключается в использовании больших языковых моделей (LLM), для генерации кода на основе естественного языка. Проще говоря: человек просто говорит машине что именно ей нужно программировать. Но при этом Карпаты подчеркнул — этот метод особенно подходит для «одноразовых проектов на выходные».

Термин быстро распространился в технологическом сообществе, привлекая внимание как энтузиастов, так и критиков. В марте 2025 года Merriam-Webster (что-то вроде американского словаря Даля, компания-издатель справочников и лексических словарей) включил «vibe coding» в свой словарь как «сленговое и трендовое» существительное.

Однако, несмотря на популярность, вайб-кодинг вызывает споры. Сторонники считают его революционным шагом в программировании, позволяющим даже непрофессионалам создавать работающие приложения. Противники же указывают на риски, связанные с отсутствием глубокого понимания кода, которое создаст тонны проблем при развитии проекта.

В этой статье мы рассмотрим феномен вайб-кодинга: куда движется новое направление, и есть ли у него будущее.

Вайб-кодинг — это не просто новый метод программирования, а отражение культурных и эстетических изменений в обществе.

Особенно сильно вайб-кодинг вирусится в TikTok и YouTube. Разработчики демонстрируют процесс создания приложений, что называется, «на вайбе» или «с особой атмосферой»: приглушённое освещение, амбиентная музыка и голосовые команды вместо ручного ввода. Для зрителя это выглядит эффектно и самое главное — кодинг начинает казаться доступным практически любому человеку с ноутбуком.

Слово «вайб» (vibe) — это атмосфера, настроение, эмоциональное состояние. Вайб-кодинг подразумевает работу в особом настроении, когда разработчик не просто пишет код, а ощущает «поток», творческий подъём, почти как в музыке или искусстве. Это контраст традиционному образу программиста за горой строк кода и бесконечными попытками дебага.

Зумеры и миллениалы ценят баланс между работой и личной жизнью, поэтому им нравится гибкость и креативность в работе. Вайб-кодинг отлично вписывается в этот запрос — меньше рутины и больше вдохновения. Использование ИИ и автоматизации помогает сосредоточиться на идеях и прототипах, не утруждаясь написанием каждой строки вручную.

В принципе, это часть более широкой тенденции — делать технологическую работу не только эффективной, но и эмоционально комфортной, доступной и даже эстетичной.

Вайб-кодинг трансформирует подход к созданию продуктов, позволяя компаниям быстро разрабатывать MVP, автоматизировать процессы и снижать затраты на разработку. Рассмотрим, как это происходит на практике.

Стартапы используют вайб-кодинг для быстрого прототипирования и тестирования идей. Например, в 2024 году стартап StackBlitz, создав платформу Bolt с использованием ИИ-модели Sonnet 3.5, за 30 дней достиг $4 миллионов годового дохода, а к марту 2025 года — $40 миллионов. И всё — благодаря использованию ИИ.

Предприниматели без технического фона применяют вайб-кодинг для автоматизации задач и создания инструментов. Владелица магазина Otto's Grotto использовала ИИ для разработки кастомизированных функций на Shopify: доход вырос в два раза.

Accenture и IBM интегрируют вайб-кодинг в свои процессы для ускорения разработки и снижения затрат. Использование ИИ для написания и отладки кода позволяет им быстрее реагировать на изменения рынка и потребности клиентов.

И, как вы уже поняли, генерация кода с помощью ИИ — это и есть вайб-кодинг.

Давайте по-порядку:

1. Ускорение разработки

Главный драйвер вайб-кодинга — возможность перейти от идеи к прототипу за считанные часы. Это особенно ценно на ранних стадиях стартапа, когда важно быстро собрать MVP и проверить гипотезу. Пример: проект Tana, представленный на Hacker News, начал с MVP, собранного в Replit с помощью AI-помощника. Основатель потратил меньше 10 часов, чтобы получить первую версию и начать получать обратную связь от пользователей.

2. Снижение затрат на вход в IT

Вайб-кодинг открывает технические инструменты людям, далеким от программирования. Например, владелица Etsy-магазина, упомянутая в Business Insider, самостоятельно с помощью AI создала backend-логику для сайта, а без вайб-кодинга ей пришлось бы нанимать дорогостоящего специалиста.

3. Рост продуктивности у разработчиков

Даже профессиональные инженеры признают, что ИИ-соавтор помогает сократить рутину — от генерации boilerplate-кода (шаблонный код, который приходится прописывать из раза в раз) до подсказок по документации.
GitHub утверждает что разработчики с Copilot в среднем пишут код на 55% быстрее и сообщают о меньшем уровне стресса при выполнении повторяющихся задач.

4. Улучшение творческого процесса

AI позволяет набросать несколько решений одной и той же задачи, что делает процесс похожим на творческую сессию. Вместо одной единственной реализации разработчик может выбрать наиболее удачную архитектуру или даже визуальный стиль, если речь идёт о фронтенде.

1. Качество не гарантировано

ИИ не разбирается в контексте проекта, бизнес-логике или архитектурных ограничениях. Даже если код работает — это не значит, что он написан правильно.
Replit AI иногда генерирует рабочий, но уязвимый к SQL-инъекциям код, если не дать чётких и явных указаний о защите.

2. Отсутствие ответственности

ИИ не несёт ответственности за баги, ошибки в логике или падение сервера. Поэтому вайб-кодинг требует участия технически грамотного человека, который сможет оценить риски и принять меры. Иначе — это «технический фриланс вслепую».

3. Формирование ложной уверенности у нетехнарей

Создание красивой обёртки с помощью ИИ не означает, что «под капотом» всё работает корректно. Но, поскольку продукт «визуально» работает, у человека может сложиться иллюзия понимания, что особенно опасно при масштабировании, развитии и поддержке.

4. Технический долг с первых строк

Вайб-кодинг не предполагает архитектурной дисциплины. Прототипы, собранные с помощью ИИ, часто невозможно доработать: нет нормального разделения логики, не соблюдаются принципы DRY, SOLID и так далее.

Такой код быстрее выбросить и написать заново, чем поддерживать и в итоге потратить ещё больше ресурсов.

В стартап-среде появляются кейсы, когда вайб-кодинг действительно помогает реализовать идеи быстрее и легче. Это работает, если человек способен чётко формулировать задачи, понимать цели продукта и критически оценивать результат. В таких случаях ИИ не заменяет экспертизу, а расширяет её границы.

Так, студент Университета Пенсильвании Рохан Гупта использует Replit и GPT-4 для создания микропродуктов: от AI-инструментов для анализа видео до помощников по расписанию. Он не пишет код вручную, но понимает, как должна работать логика, а на финальных этапах привлекает разработчиков. Замены команды не произошло — это грамотное проектирование с помощью новых инструментов.

Но есть и другая сторона — поверхностное использование ИИ без понимания того, что и как происходит «под капотом». Когда вайб-кодинг превращается в генерацию приложения ради галочки или лайков, он быстро становится проблемой.

На Hacker News и Reddit можно найти десятки постов: «Я сделал AI-приложение для привычек за вечер, оно набрало 100 апвоутов, а через неделю перестало работать». В большинстве таких историй сервер не выдерживает нагрузки, базы данных «кривые», в коде остаются открытые ключи, а баги не отслеживаются. Итог — красивая демка без перспективы и рост техдолга с первых строк.

Главный критерий: способность нести ответственность за результат. Если человек готов объяснить, как работает созданное им приложение, и способен привлечь нужных специалистов на следующем этапе — он создатель, а не имитатор.

Технологии no-code и low-code уже давно ворвались и закрепились на рынке: сегодня многие предприниматели начинают с конструктора, а не с командной разработки. Вайб-кодинг — следующая ступень. Он снижает порог входа и позволяет быстрее тестировать гипотезы. Это не отменяет роли инженеров, но требует пересмотра их задач: фокус смещается с «писать код» на «проектировать архитектуру и контролировать качество».

Корпорации вроде Microsoft уже инвестируют в подобные подходы: в Power Platform встроены Copilot-модули, позволяющие генерировать бизнес-логику по описанию. А в GitHub Copilot for Business используются принципы, схожие с вайб-кодингом, только в более строгом виде, эдакой enterprise-обёртке.

За счёт вайб-кодинга скорость от идеи до прототипа сократилась в разы. Стартап может выйти на рынок с MVP за неделю. Это меняет динамику конкуренции: выигрывают не те, кто дольше пишет и тестирует, а те, кто быстрее запускает и итеративно улучшает.

В 2024 году на Product Hunt десятки проектов, созданных без традиционного девелопмента, попадали в топы. Пример — AI Headshot Generator, созданный на связке GPT, Figma и Zapier, за два дня собрал десятки тысяч пользователей, прежде чем команда усилила его классической разработкой.

Для больших команд вайб-кодинг может показаться хаотичным и даже опасным. Но по факту это отражение всё той же логики быстрого прототипирования, которой давно следуют R&D-отделы крупных компаний. Главное — понимать, где эксперимент, а где прод. Игнорировать — означает терять темп и таланты: новые поколения инженеров и продакт-менеджеров уже мыслят в категориях «я придумал — я собрал — я проверил».

Вайб-кодинг как явление уже присутствует в технологической экосистеме, и вопрос не в том, придёт ли он в вашу компанию, а в том, как быстро это произойдёт и в какой форме. Реакция на него будет определять конкурентоспособность команд и продуктов в ближайшие годы.

Классическое программирование остаётся фундаментом. Но важнее становится способность объяснять решения, проектировать архитектуру и быстро адаптироваться к нестандартным инструментам. Навык работы с ИИ как с партнёром по коду — уже не факультатив, а часть рабочего процесса.

GitHub Copilot, Replit Ghostwriter, Cursor, Codeium — все эти инструменты требуют не просто знаний синтаксиса, а умения вести диалог с ИИ, проверять его, править и дообучать в процессе.

Продактам стоит осваивать вайб-кодинг хотя бы на уровне MVP. Это снижает зависимость от разработчиков на ранних этапах и позволяет быстрее валидировать идеи. Навыки работы с конструкторами и генеративными средами, такими как Make, GPT, или Retool, уже входят в базовый стек digital-специалистов.

Именно такие связки — идея, сценарий, генерация, тест — становятся нормой для первых этапов стартапов и внутренних прототипов в корпорациях.

Игнорировать вайб-кодинг — значит отставать в скорости разработки и найма. Перспективнее — создавать гибридные команды, где дизайнеры, аналитики, маркетологи и продакты способны собирать функциональные прототипы с помощью ИИ, а разработчики — подключаются позже для масштабирования, обеспечения безопасности и интеграции.

Уже сейчас Accenture, SAP, IBM внедряют no-code/low-code и генеративные пайплайны для оптимизации процессов. Это не отменяет DevOps — это просто другой слой, новая реальность.

Вайб-кодинг — не угроза профессии, а маркер сдвига парадигмы. Это не про замену, а про переосмысление: кто управляет технологиями, кто инициирует продукт и как быстро он попадает к пользователю.

Новая реальность требует новой грамотности — технологической, продуктовой и этической. А остаться только в старом подходе —добровольно вычеркнуть себя из новой волны.

Подписывайтесь на наш vc-блог — так вы ничего не пропустите, ведь впереди вас ждёт ещё много полезных и интересных публикаций.

Чтобы идти в ногу со временем и даже быть немного впереди, присмотритесь к нашим сервисам, решениям и инструментам.
Размещайте и запускайте свои проекты в облаке — будущее уже здесь!

#timewebcloud #ai #ии #вайбкодинг #будущее #программирование #нейросети