Почему ваши сотрудники должны научиться работать с ИИ — и как это правильно организовать
Еще пару лет назад искусственный интеллект казался чем-то из далекого будущего. Сегодня он проникает во все сферы бизнеса, и компании, внедряющие ИИ, сталкиваются с тем, что их сотрудники не готовы эффективно использовать новые инструменты. Обучение персонала работе с нейросетями становится не просто полезным, а критически важным шагом к повышению эффективности.
ИИ — инструмент, а не игрушка
В своей практике я часто сталкиваюсь с ситуацией, когда компании внедряют ИИ-решения, но сотрудники не понимают, как ими пользоваться. Нейросеть сама по себе не решит задачи — важно знать, как правильно с ней взаимодействовать.
Например, компания Booz Allen Hamilton разработала многоуровневую программу AI Ready, включающую базовое обучение для всех 33 000 сотрудников и специализированные курсы для различных ролей. Результат — сотни часов сэкономленного времени и уверенное использование ИИ в работе.
Обучение как часть корпоративной культуры
Компания Mineral выбрала иной подход, создав небольшие группы («pods»), где сотрудники сначала обучились базе, а потом экспериментировали с ChatGPT, делились идеями и обучались друг у друга. Такой формат, ориентированный на вовлечение, оказался особенно эффективным для малого и среднего бизнеса.
Риски отсутствия обучения
По данным Boston Consulting Group, 86% сотрудников считают, что им необходимо обучение работе с ИИ, но только 14% действительно его проходили. Без должного обучения возрастает риск ошибок, утечек данных и этических нарушений. Такое большое количество сотрудников, понимающих важность ИИ в работе и жизни и при этом только 14% готовы самостоятельно восполнять пробел в этих навыках и повышать свою эффективность!
Обучение для всех, не только для IT-специалистов
Часто думают, что нейросети полезны только разработчикам, но это совершенно не так. Нейросети нужны и HR-специалистам, маркетологам, продавцам, аналитикам. Базовая грамотность в работе с ИИ сегодня сравнима со знанием Excel 15 лет назад. Умение правильно формулировать запросы («prompt engineering») становится новым обязательным навыком. И это то, чему я посвящаю большое количество внимания в своих мастер-классах.
Выбор формата обучения
Формат обучения зависит от специфики компании. Некоторые используют готовые курсы, другие создают внутренние «песочницы» для экспериментов с ИИ, третьи привлекают внешних экспертов. Важно, чтобы обучение было системным и стало частью корпоративной культуры.
Рекомендации для начала
Если вы — HR, топ-менеджер или владелец бизнеса, рекомендую:
- Провести аудит текущего использования ИИ сотрудниками.
- Выявить риски и упущенные возможности (то есть те задачи, которые отнимают много времени и при этом вполне автоматизируемы за счет нейросетей).
- Запустить обучающую инициативу, начиная с малого, но самого важного шага - обучения сотрудников базовым навыкам работы с нейросетями.
Такое обучение должно быть частью диалога, а не наказанием.
Провожу корпоративное обучение по ИИ и нейросетям для компаний. Перед тренингом собираю у команды 5–10 типовых рабочих задач и строю программу на них, а не на учебных примерах. 70% времени занимает практика.
Алина Новикова, руководитель тренингового центра Winner.AI, бизнес-тренер по искусственному интеллекту и нейросетям. 3000+ обученных сотрудников в 25 компаниях: Газпромнефть, Росатом, Россельхозбанк, Федеральный центр компетенций (ФЦК), Русский Экспресс и другие.
Сайт: winner-ai.ru
Телеграм-канал «ИИ на понятном»: t.me/alina_proneiroseti