Перспектива или угроза? Кто придумал искусственный интеллект?

Сегодня, как ты знаешь, одним из самых громких и ярких трендов мира ИТ является тематика искусственного интеллекта. Технологии ИИ проникают все глубже в жизнь современного человека. Любое современное устройство, твой компьютер, смартфон твоего друга или планшет сегодня может предложить функции ИИ прямо «из коробки». Но думал ли ты, кто является создателем искусственного интеллекта? Кто заложил идею синтетического (то есть созданного человеком) интеллекта, развитие которой, в наши дни, обрело такой масштаб? Итак, приготовься к погружению в историю.

Периоды развития ИИ можно разделить на 4 этапа.

Рассмотрим первый этап - зарождение ИИ

ИИ появился в 20 веке. Одним из первых исследователей и создателей искусственного интеллекта являются американский математик Аллен Ньюэлл и английский логик Герберт Саймон.

В 1956 году они провели презентацию первой программы, способной имитировать человеческое мышление. Их идея заключалась в создании ПО (программного обеспечения), основанного на символической обработке информации и это стало первым шагом в создании искусственного интеллекта.

В этот же период времени, американский ученый Уоррен Маккаллок первым разработал теорию сетей, которые смогли бы имитировать работу человеческого мозга и Маккаллок смог разработать первую подобную сеть, которую назвали «нейронной сетью».

Однако, в 50-е годы прошлого века невозможно было реализовать многие прорывные идеи ученых, из-за ограничений вычислительной мощности аппаратного обеспечения.

Давай посмотрим на второй этап - прорыв ИИ

Следующим крупным периодом в истории ИИ стали 60-е и 70-е годы двадцатого века. Эти десятилетия были богаты на исследования и эксперименты.

В начале 1960-х годов ИИ получил большой скачок в своей эволюции с разработкой системы Logic Theorist. Это программный инструмент способен был доказать математические теоремы и стал первым шагом в разработке специализированных систем искусственного интеллекта.

Но уже к середине 70-х годов, возникли трудности в развитии искусственного интеллекта. Некоторые ученые столкнулись с трудностями в обучении нейронных сетей и сложностью программирования систем, способных адекватно обрабатывать естественный человеческий язык и абстрактные понятия.

Что насчет третьего этапа? - возрождение ИИ

«Возрождение» - это стадия развития технологий ИИ начала 2000-х годов.

В начале 2000-х годов, основной упор разработчиков и инвесторов в ИИ (среди последних можно выделить такие компании как Google, Amazon, Facebook*) шел на возможность обрабатывать искусственным интеллектом большие объемы данных и уже на то время, производительность компьютеров позволяла добиться этой задачи.

В 2000-е годы искусственный интеллект стал широко применяться в различных областях, включая финансы, медицину, автономную навигацию, производство.

И в заключении - четвертый этап - современный ИИ

Одной из ключевых особенностей современного ИИ стала глубокая нейросетевая модель – Deep Learning (глубокое обучение). Эта модель позволяет создавать сложные и масштабируемые нейронные сети, способные обучаться на огромных объемах данных.

Еще ближе к нашему времени, в 2010-е года, ИИ получил более глубокое распространение в медицине и транспорте. Если мы говорим о медицине, то современные алгоритмы ИИ позволяют диагностировать заболевания и прогнозировать течение болезни. Смотря на сферу транспорта, можно сказать, что современные технологии машинного обучения, вместе с новейшими технологиями компьютерного зрения дали возможность человечеству создать беспилотные автомобили.

Современные модели нейросетей, уверены, они тебе известны: ChatGPT, YandexGPT, GigaChat, DeepSeek и другие. Они позволяют решать достаточно сложные задачи. Изучая презентации новых версий чат-ботов вышеупомянутых продуктов, можно сказать, что современные модели ИИ близко подошли к способности «мыслить» самостоятельно. База данных, на которой работает и была обучена ChatGPT от OpenAI может сегодня самостоятельно генерировать тексты, истории и изображения по запросу, но ответить утвердительно на вопрос, что любая из 4 указанных нейросетей в состоянии быть последовательными в своих действиях и понимать вводимый пользователем контекст полностью на 100% не приходиться и до этого еще далеко.

Если хочешь больше узнать о мире информационных технологий, подписывайся на наш блог «GORKY TECH».

*Деятельность Meta (социальные сети Facebook и Instagram) запрещена в России как экстремистская.