Голос, текст или ручками? Где ИИ в продажах и маркетинге действительно работает
Запускаю серию статей для каждого подразделения бизнеса, где внедрение ИИ действительно может помочь и принесет пользу и начну с отдела продаж и маркетинга
Есть такая магическая фраза: «Давайте внедрим ИИ в продажи». Обычно после неё кто-то в команде либо нервно усмехается, либо спрашивает: «А он точно будет продавать лучше людей?» И вот тут начинается самое интересное.
Сейчас будет неожиданно честно: нет, GPT не будет продавать лучше топового сейлза.
Но у него и задача не такая.
Он не должен закрывать сделку, он должен снимать всё, что мешает менеджеру продавать.
И если вы пробовали внедрить роботов с ИИ в отдел продаж и разочаровались — возможно, вы просто пытались заменить им не ту часть процесса.
Вот здесь давайте честно разберём, какие задачи в отделе продаж и маркетинге можно (и стоит) отдавать голосовым роботам, какие — текстовым, что можно закрыть самостоятельно через ChatGPT, а что — лучше оставить самим людям.
Будет три типа задач. Я не буду писать список из «25 применений GPT в маркетинге» — их можно найти и без меня. Вместо этого — живой разбор: где голос, где текст, где промт.
Когда нужен голосовой робот
То, что раньше делали звонками по базам, сегодня можно закрыть голосовым роботом.
Главное — не просить робота продать, пусть отбирает, интересуется, напоминает и подтверждает.
Вот реальные кейсы, где голосовой робот — это не модная игрушка, а реальный освободитель рук:
Холодный прозвон:
Робот не нервничает, когда его сливают, не забудет задать нужные вопросы, сразу пишет в CRM, не пьёт кофе. Его задача — понять, есть ли интерес, собрать первичную информацию и передать тёплое дальше менеджеру.
Вы удивитесь на сколько сократится текучка в отделе продаж, когда вы уберете самую настоящую причину выгорания
*при работе с холодными базами, обязательно нужно помнить про согласие на информационный звонок, иначе можно попасть под штрафы
Повторные касания (реактивация базы):
Те самые «Вы были на нашем вебинаре…» или «Ранее интересовались…». Голос тут цепляет больше, чем шаблонное письмо. Главное — коротко, в тему и без рекламных текстов на 1,5 - 3 минуты.
*чтобы решить нужно ли реактивировать отказников и откладывающих - посчитайте какой бюджет влит в эту базу и загляните в аналитку вспомнить, сколько вы сейчас затрачиваете на привлечение лида
Опросы и фидбэк после сделки:
Робот может узнать, почему клиент ушёл, доволен ли он сервисом, что не сработало. Человек это делать не любит. Робот — делает спокойно и фиксирует всё структурно.
*небольшой CustDav - проще переложить сбор информации на роботов, чтобы РОП мог сосредоточиться на анализе результатов обратной связи. А полученные результаты, потом перевел в целевые офферы. А потом запустил робота для реактивации базы
Приглашения на мероприятия:
Робот прозвонит клиентскую базу любого размера - пригласит и расскажет о мероприятии, ответит на вопросы об участниках, формате, времени и месте, поделится тайным оффером
*выручит, если классическими методами маркетинга не удалось собрать аудиторию. Базу в 10 000 контактов можно вживую прозванивать 2-3 месяца. Робот справится за несколько часов
Оповещения / напоминания:
Да, даже такие простые задачи, как «напомнить о встрече, мероприятии» или «сказать, что КП отправлено», можно отдать роботу — и это разгрузит сейлза. Особенно когда сделок много.
*очень повышает доходимость до встречи и мероприятий. Попутно ответит на возникшие у клиента вопросы и напомнит о времени и месте
Когда лучше текст
Текстовые роботы хороши там, где важен контекст, но не обязательно личный голос. Это может быть мессенджер, чат на сайте, Telegram-бот.
Входящая заявка:
Человек оставил заявку и тут очень важна скорость обработки заявки. Чем меньше прошло времени — тем выше шанс, что клиент выберет именно вас, а не уйдёт к тем, кто быстрее среагировал. Свяжется почти моментально, квалифицирует и доведет до встречи с менеджером
*поверено на себе, конверсия из заявки во встречу выше у текстового робота с GPT, чем у менеджеров
Прогрев после заявки:
Человек оставил контакт, но ещё не дозрел. Текстовый робот может вести переписку — уточнять интерес, подогревать интересными фактами, делиться кейсами. Главное — не "впаривать", а подстраиваться.
*Текстовый робот, который за 2 часа прогрел 3000 человек по базе и выделил 143 реально заинтересованных — без раздражающих звонков, без «продажи в лоб». И менеджеры просто взяли горячих и начали работать по сути.
Ответы в чате / мессенджере:
Если у вас сайт с живым чатом — часть диалогов (особенно типовых) можно отдать текстовому роботу. И тут он хорош: он умеет звучать не как робот. Главное — обучить на ваших примерах, чтобы не писал "по шаблону".
Сбор данных через переписку:
Вместо «пришлите ИНН, почту, бюджет и что вам надо» — можно построить цепочку, где робот вежливо и последовательно собирает нужную инфу. Без давления и без потери клиента.
Приглашения на мероприятия:
Ивент-робот прекрасно будет доводить ваших участников до мероприятия расскажет о формате, времени и месте текстом, подскажет как проехать и где припарковаться, какой дресс-код, будет ли вино за ужином — и есть ли кондиционер. Потому что да, именно так и спрашивают
*самый частый вопрос в нашем ивент роботе был - есть ли кондиционер и чем там будут угощать
Оповещения / напоминания:
Будет делать тоже самое, что и голосовой, только в тексте - «напомнить о встрече, мероприятии» или «написать, что КП отправлено», для тех клиентов, кто не любит разговаривать по телефону
А где не внедрять, а использовать руками нейросети?
Вот здесь начинается самое интересное. GPT может не только делать что-то за вас, но и помогать вам делать лучше. И если вы — маркетолог, сейлз, то вам не обязательно передавать всё в лапы нейросети. Иногда проще спросить у неё напрямую, чем учить бота.
Вот примеры задач, которые лучше решать через промты или GPTs, чем пытаться автоматизировать:
Анализ целевой аудитории:
Сформулировать гипотезу по боли, интересам, уровню принятия решений, каким должен быть прогрев, на каком языке говорить — GPT поможет собрать логическую картинку и дать варианты, как сегментировать. Особенно если сам уже варишься в продукте и взгляд замылился.
Генерация прогрева / посадочной страницы / презентации под конкретный сегмент:
Пишешь текст — GPT подскажет, как адаптировать под «бухгалтера из Воронежа», «маркетолога из диджитал-агентства» или «фаундера SaaS-продукта». Это не заменит копирайтера, но снимет «страх белого листа» (или заменит 😉).
Формулировка аргументов под конкретного клиента:
Сейлзу дали нового лида, он смотрит и не понимает, с чего начать. GPT можно использовать как напарника: «Вот клиент, вот его боли, как бы ты зашёл?» Это как бриф с внешним взглядом.
Анализ воронки / писем / скриптов:
Да, GPT может не просто «написать письмо», а сказать, где в твоём письме слабый call-to-action или где скрипт звучит слишком «продажно».
Новый канал трафика:
Неожиданно, да? У ChatGPT есть возможность создавать своих виртуальных помощников - GPTs. Например, я планирую запустить GPTs, который сможет диагностировать бизнес-процессы, задавая последовательно вопросы, и определять узкие места в бизнесе, которые реально можно расшить внедрением роботов и будет расчитывать ROMI. Откуда здесь привлечение? Да очень просто - это бесплатная услуга без давления на клиента. В ассистенте есть логотип, есть описание, есть контакты. Клиент получивший пользу сможет сделать выбор - прийти ко мне за продуктом, который принесет ему пользу или оставить решение на потом или вообще уйти к конкуренту, но название бренда, предоставившего ему эту пользу останется у него в памяти. О - органика
Задач, с которыми помогут нейросети в маркетинге и продажах значительно больше, но все в статью не поместятся
Что не стоит автоматизировать ни голосом, ни текстом, ни GPT
Финальные переговоры. Живое возражение клиента. Индивидуальные офферы. Вопросы с подковыркой. Тонкие личные ситуации.
Пока GPT не умеет чувствовать, он может прозвучать не туда. Здесь нужен человек.
И вот где становится по-настоящему классно: робот убирает рутину — а человек остаётся на стратегических и творческих задачах.
Это и есть нормальное, человеческое партнёрство.
ИИ — это не «заменитель команды». Это инструмент, чтобы люди делали меньше ерунды и больше — по делу.
Не пытайтесь «заменить отдел продаж роботом». Это путь в никуда. Но если у вас менеджеры тонут в рутине, в статусах, в прозвонах «лишь бы уточнить» — дайте роботу возможность сделать свою часть.
Робот не должен продавать. Он должен освободить руки тем, кто продаёт.
И да, ИИ может подсказывать менеджеру и маркетологу, что сказать в сложной ситуации. Генерировать альтернативные формулировки, подсвечивать, какие аргументы сработают для такого типа клиента.
Это уже не замена. Это партнёрство.
Хотите начать с чего-то простого — не надо сразу строить космический корабль.
Начните с одного этапа: обработка входящих заявок, прогрев, фоллоу-ап, опрос после демо. Отдайте это роботу. Посмотрите, как изменится конверсия. Или хотя бы настроение в отделе.
А дальше — поговорим. Это только начало серии.
В следующей статье разберём HR и внутренние процессы. И там, честно говоря, ещё интереснее. Потому что если голосовой робот может нанимать, а текстовый — адаптировать новичков, то вопрос: где же тут люди? Но это уже другая история.
А в Телеграм-канале Сотрудник VS Босс буду делиться кейсами, промтами, результатами, которые мы используем у себя. Там же выложу первую версию ассистента, которого можно будет юзать бесплатно, он продиагностирует бизнес-процессы и метрики и подскажет эффективное решение. Воспользоваться им или нет - уже ваше решение