Нас всех уволят, если мы не подружимся с ним… Как внедрить ИИ в процессы компании

Роботы уже бегают полумарафон, а 70% бизнесов из ритейла, финансов, девелопмента и FMCG активно используют нейросети. Не внеднять ИИ в рабочие процессы это то же самое, что в 2025 году отсылать сообщения не Телеграмом, а телеграммами – возможно, какие-то рабочие задачи решатся, но в авангарде точно не будешь.

Привет! На связи TEAMLY – платформа для построения сильных команд. Мы уже добавили в свой сервис AI-помощника, который помогает составлять списки задач, писать краткое содержание текста, собирать посты в соцсети и нетолько. Разберём, как и в какие процессы стоит внедрять ИИ прямо сейчас. Начнём с успешных кейсов отечественных компаний – надеемся, они станут отличным мотиватором.

Вот некоторые примеры, которые могут вас вдохновить.

«Северсталь» внедрила современные технологии ещё пять лет назад – в цеху, который занимается травлением листов металла. Изначально к станку НТА-3 была подключена цифровая модель «Аделина», которая вычисляет скорость его работы. «Аделина» уже сэкономила заводу время и ресурсы, но её усовершенствовали «Рубаном» – агентом на базе машинного обучения. ИИ «Рубан» анализирует полученную скорость станка и корректирует её. Производительность выросла ещё на 1,5%. Цифры не такие уж маленькие – для «Северстали» это 80 тысяч тонн дополнительного производства в год.

HeadHunter начал внедрять ИИ аж в 2017 году. Тогда они запустили Умный поиск, призванный упростить отбор самых подходящих кандидатов и вакансий. Система основана на машинном обучении и от обычного поиска отличается тем, что глубже оценивает резюме и описание должностей – не только их содержание, но, например, длину текста и то, каким языком он написан. А ещё она учится и умеет отличать менеджера по продажам от менеджера проектов.

Уже через год после внедрения ИИ-сервиса hh.ru отчитались, что время поиска вакансии сократилось на 20%.

У «Т-Банка» есть целая команда AI-ассистентов. Это секретарь, помощники в сфере финансов, инвестиций, шопинга и путешествий, а также джуниор-ассистент для детей. Помимо этого, в ноябре 2024 года банк запустил телефонного ИИ-секретаря для глухих и слабослышащих клиентов.

Вот что он умеет:

Чтобы взять от ИИ всё, «Т-Банк» разработал Gen-T – это семейство языковых моделей, которые умеют обучаться под конкретную задачу.

В этом хорошая новость – пока гигант, вроде «Т-Банка», набирает целый штат для разработки своего ИИ, мы можем взять уже готовые и вполне рабочие технологии, чтобы улучшить свои рабочие процессы. И получится даже быстрее.

Иначе, никого не надо было бы уговаривать внедрять ИИ.

Рассказывает знакомый продюсер:

«Как-то мы делали ролик для большого мероприятия. В сценарии было много эпизодов с историческими личностями. Как бы мы снимали это раньше? Либо наняли актёров и целую толпу продакшена, либо делали бы анимированные вставки. С нейросетями мы сделали это относительно быстро и своими силами.

Но вот с чем столкнулись: планируешь три сцены на день, но не знаешь – сделаешь ли хоть одну, а бывало, что сразу пять. Потому что одну картинку нейросеть выдаёт за десять минут и как надо, а над другой бьёшься три часа. Сергея Королёва она, например, упорно не сажала на стул, только на воздух. Мы плюнули и нарисовали стул сами – вышло быстрее. А руку с шестью пальцами прикрыли стаканом с карандашами».

Для качественного внедрения нужна настоящая исследовательская группа внутри команды. Это люди, которые:

Одно дело – сгенерировать пару картинок, другое – оптимизировать производство, логистику или коммуникации, для которых нужен большой объём данных.

Здесь мы видим три блока работы:

Кстати, мы уже готовим статью, где подробно расскажем, как наш AI-ассистент приводит в действие базы знаний.

ИИ помогает принимать решение с учётом множества факторов. Он анализирует большие объёмы информации и выявляет такие закономерности, которые даже опытным работникам могут быть неочевидны.

Прямое следствие из аналитики. Например, можно настроить динамическое изменение цен в реальном времени.

ИИ поможет превратить нудные инструкции в тесты и проверит развёрнутые ответы. Записать обучающие видео можно без съёмочной команды и даже не отрывая сотрудников от работы – ИИ оживит их по фото, сгенерирует голос и сделает вполне сносные ролики.

Если дать ИИ достаточно данных, он поможет управлять цепями поставок, оптимизирует маршруты и будет предсказывать задержки.

Например, чат-бот с ИИ для регистрации на мероприятия, запись на обучение или ответы на частые вопросы.

Операционка и рутинные процессы, которые требуют много времени, так и просятся в руки нейросетей. Например, обработка электронных писем, создание счетов или контроль за соблюдением регламентов.

Если вам уже набили оскомину однотипные картинки у всех в рекламе и на маркетплейсах, давайте думать шире. Это могут быть мудборды для реального дизайнера, новые решения для мерча, обновлённый дизайн офиса или апсайкл уже существующих визуальных решений, старых фото и видео.

Наконец, можно обновить тексты на сайте, быстрее вести несколько соцсетей, делать рассылки и меньше времени тратить на отчёты. ИИ также здорово помогает с внутренней документацией и инструкциями. Главное – правильно сформулировать задачу. Как писать промпт для AI-ассистента – рассказывали здесь.

Какой бы сервис вы ни выбрали, это будет отличным заделом для внедрения ИИ. Скажем только, что с TEAMLY вы можете привлекать AI-ассистента, который уже встроен в платформу. Это безопасно и удобно – вы работаете в режиме одного окна. Он умеет не только облегчать работу с текстом, но и помогает с умным поиском. Подпишитесь на наш телеграм-канал, чтобы первыми узнавать о новинках и нюансах работы сервиса.