Нейросети – это не кнопка "сделать зашибись": Мой опыт AI-будней без галстука
Привет, VC! На связи Мадлена. Вокруг AI сейчас столько хайпа, что кажется, будто это волшебная палочка: нажал кнопку – и получил идеальный текст, гениальный код или сверхприбыльный бизнес. Реклама обещает чудеса, эксперты вещают о революции. Я, как энтузиаст-исследователь, который сует свой нос во все новое, тоже поддалась этому очарованию. Но чем больше я работаю с нейросетями каждый день, тем яснее понимаю: реальность немного… другая. И сегодня я хочу поделиться своим опытом – честным, без прикрас и пафоса. Тем самым, "без галстука".
Ожидание: AI как джинн из бутылки
Когда я только начинала, мне казалось, что AI – это такой персональный джинн. Загадал желание (написал промпт) – и получил исполнение. Частично так и было! Помните мою историю с курсовыми? ChatGPT действительно помог мне ускорить процесс, накидывал структуру, генерировал куски текста. Это позволило мне быстрее закрыть долг за тот злополучный курс.
Но даже тогда это не было полной автоматизацией. Тексты требовали редактуры, проверки фактов, адаптации под стиль. AI выдавал "рыбу", основу, но довести ее до ума – это была моя работа. Он экономил время на рутине, но не делал всю работу за меня. Это был скорее умный помощник, но никак не волшебник, исполняющий любое желание по щелчку пальцев.
Реальность №1: Битва с кодом (и AI-галлюцинациями)
Настоящая проверка реальности случилась, когда я решила создать Telegram-бота на Python без знания Python, полностью полагаясь на AI. Вот где миф об "легкой кнопке" разбился вдребезги!
Да, в итоге бот заработал. Но какой ценой? Это были дни (и ночи!) непрерывного диалога с нейросетью. Я описывала задачу – AI генерировал код. Я запускала код – получала ошибку. Я копировала ошибку – несла ее AI с вопросом: "Что это такое и как починить?". И так по кругу.
Нейросеть часто "галлюцинировала": предлагала неработающие решения, использовала устаревшие библиотеки, путала контекст. Мне приходилось:
- Дробить задачу на мельчайшие шаги, потому что сложный запрос AI часто понимал неправильно.
- Формулировать промпты максимально точно и детально, перебирая разные варианты.
- Учиться "читать" ошибки, хотя бы на уровне "что-то не так с этой частью кода".
- Постоянно тестировать и проверять каждый шаг.
Это была настоящая работа. Работа по управлению инструментом, который хоть и мощный, но далеко не идеальный и требующий постоянного контроля и направления. Никакой магии – только терпение, логика и умение задавать правильные вопросы.
Реальность №2: Повседневные задачи – тоже не всегда гладко
Окей, скажете вы, написание кода – это сложно. А как насчет более простых задач, вроде текстов для сайтов на Tilda или подбора цветов, о которых я тоже рассказывала?
И здесь AI – огромный помощник, но не панацея.
- Тексты? Да, ChatGPT отлично помогает бороться с "синдромом чистого листа". Но часто тексты выходят суховатыми, шаблонными или не совсем попадающими в нужный тон. Их всегда нужно дорабатывать, "очеловечивать", добавлять фактуру.
- Цвета? AI может предложить гармоничные палитры по описанию настроения. Но он не видит ваш дизайн в целом. Иногда предложенные цвета отлично смотрятся в теории, но не подходят к конкретным блокам или изображениям на сайте. Все равно нужно проверять, примерять, корректировать.
И снова – ключевую роль играет промпт. Чем лучше ты объяснишь задачу, тем выше шанс получить адекватный результат с первого раза. А умение формулировать хорошие промпты – это тоже навык, который требует практики и времени.
Так в чем же реальная ценность AI (для меня)?
После всех этих экспериментов, проб и ошибок, я поняла: AI – это не волшебная кнопка "сделать зашибись". Это мощный инструмент-партнер. Иногда немного капризный, иногда требующий очень четких инструкций, но способный на удивительные вещи, если им правильно управлять.
В чем его главная сила для таких, как я – не-экспертов, энтузиастов-практиков?
- Снижение порога входа: AI позволяет делать то, что раньше было недоступно без специальных знаний (привет, мой Python-бот!).
- Ускорение рутины: Он забирает на себя скучные, повторяющиеся задачи, освобождая время для более важных или интересных дел.
- Преодоление "ступора": Помогает начать, генерирует идеи, дает отправную точку там, где ты не знаешь, с чего подступиться.
- Расширение возможностей: Позволяет попробовать себя в новых ролях (немного копирайтер, немного дизайнер, немного кодер), не тратя годы на обучение.
Но все это работает только при одном условии: вы активно участвуете в процессе. Вы ставите задачу, вы контролируете результат, вы направляете AI, вы учитесь на ошибках и параллельно обучаетесь еще и на основе других источников (если вы делаете код, то начните изучать немного принципы его работы, базу, если пишете статью, то обязательно изучите целевую аудиторию, для которой хотите что-то написать и так далее).
И знаете, что? Когда после всех этих усилий, проб и ошибок у тебя наконец получается то, что ты задумал – будь то работающий бот или просто удачный текст для сайта – вот это чувство удовлетворения гораздо сильнее, чем если бы все действительно делалось по нажатию одной кнопки. Это награда за твое упорство и твою способность использовать мощный инструмент по назначению.
Вот такие они, мои AI-будни без галстука. А как у вас? Сталкивались с тем, что реальность использования AI отличается от хайпа? Какие неожиданные сложности или, наоборот, радости вам принесло общение с нейросетями? Поделитесь в комментариях!
Кстати, еще больше таких честных историй, практических лайфхаков по работе с AI, моих ежедневных экспериментов и обсуждений без снобизма – в моем Telegram-канале "AI без галстука". Если вам близок такой подход – заходите, там живое общение и самые свежие находки!
Ссылка:
Спасибо, что дочитали! И пусть ваши AI-инструменты будут послушными (хотя бы иногда)!