6 направлений для стартапов в сфере AI: от ассистентов до «железа»
Мнение трекера инновационных стартапов
AI — это уже не будущее, а настоящая предпринимательская реальность. С каждым месяцем появляются десятки новых проектов, и всё больше фаундеров смотрят в сторону искусственного интеллекта. Но с чего начать, если вы не техдир и не планируете поднимать инвестиции на миллионы? Ниже — 6 направлений, в которых уже можно запускаться, а где-то — и вчера было поздно.
Сколько стоит запустить свой AI-стартап, поделилась у себя в телеграм-канале. А вот какие они бывают, рассказала ниже.
1. Создать свою нейросеть
Это путь для тех, кто готов к долгой и технологичной дороге. Написать свою нейросеть с нуля — дорого, но если обучить её под узкую нишу (например, финансы, медицина, образование), она может стать мощным конкурентным преимуществом.
Пример: стартапы, обучающие свои LLM-модели под онлайн-продажников.
2. Продукты на базе готовых нейросетей
Если нет компетенций разрабатывать с нуля, можно использовать интеграцию OpenAI, Claude, Gemini и др. — и запускать разные варианты решений:
- AI-ассистенты: нишевые помощники, парсеры, генераторы контента и т.д. Большое распространение в этом направлении получили разные Telegram-боты.
- Агрегаторы: Платформы, объединяющие несколько ИИ-сервисов в одном фреймворке. И снова Telegram-каналы и боты здесь развиваются активнее всего.
- Специализированные UI: Например, копирайтинг-платформы, генераторы презентаций, видео и т.д.
Пример: нейроассистент для составления тендерной документации или генерации контента.
3. Интеграция AI в существующий продукт
Если у вас уже есть бизнес (онлайн-школа, маркетплейс, SaaS-сервис), можно встроить AI-модуль:
- Автоматизация клиентского сервиса (чат-боты, поддержки).
- Прогноз аналитики и продаж.
- Персонализация контента и UX.
Пример: платформа для бронирования, которая использует AI для предсказания отмен брони.
4. Продукты для обучения работе с AI
Бум интереса к нейросетям создал огромный спрос на обучение:
- Онлайн-курсы и вебинары.
- Наставничество и консалтинг.
- Образовательные блоги и рассылки.
Пример: Telegram-канал с гайдами по ChatGPT, платный доступ к библиотеке промптов, воркшопы по ИИ в маркетинге.
5. AI-железо и инфраструктура
Это более сложная ниша, но с большим потенциалом на годы вперёд. Разработка серверов, графических процессоров, систем охлаждения, дата-центров под AI-нагрузки.
Пример: локальные дата-центры для финтех-компаний, которые не могут использовать зарубежные сервисы.
6. Смежные сервисы
AI-сервисы не живут в вакууме. Им нужно всё — от интерфейсов до платёжных шлюзов. Тут необходимы решения:
- Платежи для зарубежных нейросетей.
- Интерфейсы для быстрой генерации и публикации контента.
- SaaS-сервисы для мониторинга качества генерации.
Пример: платформа, где можно оплатить подписку на Midjourney или DALL·E через карту РФ.
AI — это не про технические мармеладки, а про потребности рынка. Если вы понимаете боль своей аудитории и имеете экспертизу в какой-нибудь нише, — у вас уже есть предпосылки к тому, чтобы делать продукт с использованием нейросетей. Не обязательно быть ML инженером — чаще достаточно быть хорошим наблюдателем и предпринимателем.
А в каком направлении вы бы запустили AI-стартап?