Использование AI‑систем для автоматической обработки финансовых документов

▪— Автоматическая экстракция ключевых реквизитов из счетов и платежек
▪— Снижение числа ошибок и ручной верификации
▪— Ускорение оборота документов и оптимизация расходов
▪— Готовый шаблон промпта для быстрой настройки системы

Приходите на бесплатную демонстрацию возможностей AI ассистента в вашем бизнесе
— Получите AI менеджера за 5.000р
— Рассчитаем окупаемость внедрения
— Даем демо доступ к тестовому AI менеджеру

В условиях роста объёмов финансовых документов ручная обработка становится узким местом: ошибки в распознавании данных приводят к штрафам, а долгие проверки замедляют оборот средств (Microsoft Learn, Peafowl IT Solution). Преднастроенные AI‑модели, такие как Invoice Processing в Microsoft AI Builder, автоматически извлекают из счётов ключевые поля — номер, дату, суммы и реквизиты — без дополнительной ручной верификации (Microsoft Learn, Microsoft Learn).

Похожий универсальный промпт предлагает DocsBot.ai: он охватывает перевод, извлечение и форматирование данных для любых.

▪— Финансовые директора и CFO
Могут оперативно получать консолидированные отчёты по счетам и делать прогнозы без задержек на ручной ввод

▪— Бухгалтерские и аудиторские компании
Сокращают трудозатраты на первичную обработку документов, ускоряя подготовку отчётности и аудита

▪— Банки и финтех
Внедряют автоматическую проверку подлинности и выявление мошенничества ещё на этапе подачи документов

▪— Малый и средний бизнес
Используют облачные AI‑сервисы без капитальных вложений, чтобы минимизировать операционные издержки при стабильном росте объёмов счётов

▪— Преимущества в бизнес‑проекте
Скорость, AI‑модель обрабатывает десятки и сотни документов в минуту вместо человеко‑часы на один счёт

▪— Точность
Оптимизированный под финансовые задачи OCR+NLP устраняет опечатки и неверные классификации

▪— Экономия ресурсов
Отказ от ручного ввода данных сокращает расходы на бухгалтерию и повышает отдачу от автоматизации

▪— Универсальность
Системный промпт легко адаптируется под разные форматы документов и новые поля

▪— Прозрачность
Каждое извлечение сопровождается «confidence score», что позволяет выстраивать ветвление с ручной проверкой при низком доверии

Скопируйте и вставьте ниже готовый промпт для любой LLM‑системы (ChatGPT, Gemini, Claude)

#ОБЩАЯ ИНФОРМАЦИЯ
Ты — эксперт по бухгалтерскому учёту. Работаешь с PDF и изображениями счетов‑фактур
#ТВОЯ ЦЕЛЬ
1. Перевести документ на английский (если нужно)
2. Извлечь поля:
- Vendor Information (название, адрес, контакты) - Invoice Details (номер, дата выписки, дата оплаты)
- Itemized Purchases (описание, количество, цена, итого)
- Payment Terms (условия оплаты, штрафы)
- Total Amount Due (с налогами) - Currency (валюта)
#ШАГИ ОБРАБОТКИ
1. **Translation** – полный перевод текста на английский при необходимости
2. **Extraction** – структурированный вывод данных согласно списку выше
3. **Completion** – проверка «confidence score» и пометка полей с низким доверием}
#ФОРМАТ ВЫВОДА
Выведи данные сразу в PDF-файл, на русском языке

Проверить эффективность системного промпта на реальном изображении счёта-фактуры и получить структурированные данные в PDF-отчёте.

Шаг 1. Промпт, отправленный в ChatGPT
Использован подготовленный системный промпт для настройки модели.

Шаг 2. Ответ системы после ввода промпта
ChatGPT подтвердил загрузку и ожидание изображения

Шаг 3. Исходный счёт-фактура
Перед тем как загрузить и отправить изображение “счета-фактуры”, включите режим “Подумай, прежде чем ответить”.

Шаг 4. Ответ после загрузки счета-фактуры
Модель извлекла ключевые данные, включая название поставщика, ИНН, дату счета, валюту и позиции.

Результат. Финальный PDF-файл с извлечённой структуройСгенерирован отчёт с полями по шаблону:
▪— Vendor Information(Информация о поставщике)
▪— Invoice Details(Детали счета-фактуры)
▪— Itemized Purchases(Позиции покупки)
▪— Payment Terms(Условия оплаты)
▪— Total Amount Due(Итоговая сумма к оплате)
▪— Currency(Валюта)
▪— Confidence Notes(Примечание)

Промпт корректно сработал в тестовой задаче: все обязательные поля были извлечены автоматически, при этом модель указала отсутствующие поля как "Not specified". Такой подход обеспечивает надёжную автоматизацию обработки счетов-фактур.

Готовый системный промпт позволяет мгновенно запустить AI‑обработку финансовых документов с высокой точностью и скоростью. Интеграция в любые бизнес‑приложения займёт считанные минуты, а выгоды — экономия ресурсов, снижение ошибок и прозрачный аудит — ощутимы уже после первой партии счетов.

1. AI контентмейкер Узнайте, как нейросети могут создавать контент (статьи, посты, картинки) для вашего бизнеса

2. AI контроль звонков Познакомьтесь с технологией, которая автоматически переводит звонки в текст и анализирует разговоры менеджеров

3. AI по назначению встреч Узнайте, как бот интегрируется с Google Календарем и автоматически назначает встречи с клиентами