AI в риск-менеджменте. Прогнозы без ошибок или слепая вера?

▪— Как AI предсказывает риски?
▪— Прогноз сезонных спады
▪— Определение времени максимальной выгоды
▪— Почему AI ошибается?
▪— Демонстрация кейсов

AI в риск-менеджменте. Прогнозы без ошибок или слепая вера?

Уменьшите стоимость целевого лида на 30% и избавьте ОП от работы с "мусорными" заявками с помощью AI квалификатора

— Получите AI менеджера за 5.000р
— Рассчитаем окупаемость внедрения
— Даем демо доступ к тестовому AI менеджеру

AI в риск-менеджменте. Прогнозы без ошибок или слепая вера?

Вступление

Каждый день бизнес сталкивается с десятками рисков: от внезапных отмен записей в клинике до скачков спроса на Avito.

В этой статье расскажем, как нейросети анализируют огромные массивы данных, предсказывая риски

Как нейросети прогнозируют риски?

Нейросети анализируют тысячи факторов и выявляют скрытые закономерности:

▪— Предсказывают отмены записей за 48 часов, автоматически заполняя освободившиеся окна.
▪— Прогнозируют сезонные спады спроса и предлагают клиентам персональные акции.
▪— Определяют, когда цена на товар будет максимально выгодной для продажи.

Способы

1. Анализ больших данных

▪— AI обрабатывает исторические данные, выявляя скрытые закономерности (например, предвестники финансовых кризисов).
▪— Пример: алгоритмы предсказывают дефолты компаний на основе их отчётности и рыночных трендов.

2. Машинное обучение

▪— Используются методы от регрессионного анализа до глубокого обучения.
▪— В ходу LSTM-сети (для временных рядов) и трансформеры (например, в оценке кредитных рисков).

3. Реальное применение

▪— Финтех: AI оценивает платёжеспособность заёмщиков.
▪— Кибербезопасность: нейросети предугадывают атаки, анализируя паттерны трафика.
▪— Логистика: прогнозирование срывов поставок из-за геополитики или погоды.

Почему AI ошибается?

1. «Мусор на входе – мусор на выходе»
Если данные biased (например, в кредитовании учтены только определённые группы), прогнозы будут необъективными.
2. Чёрный ящик
Даже создатели моделей не всегда понимают, как именно нейросеть приняла решение. Это критично в медицине или юриспруденции.
3. Непредсказуемые события
Пандемии, войны, революции – такие «чёрные лебеди» ломают любые алгоритмы.
4. Избыточная доверчивость
Компании, полагающиеся только на AI, часто игнорируют «человеческую интуицию», что приводит к фатальным ошибкам.

Реальные кейсы

Кейс 1: Стоматология

Проблема:
30% записей отменялись в последний момент, терялась прибыль.

Решение:
Анализ поведения клиентов (кто чаще отменяет, в какое время).
Автоматические напоминания + бонусы за подтверждение записи.
Результат: отмены сократились на 65%.

Посмотрите как работает AI в стоматологии уже сейчас, анализирует клиента и предлагает соответствующее решение

Кейс 2: Avito-продажи

Проблема:
Товары зависали на месяцы из-за неверного ценообразования.

Решение AI:
Нейросеть оценила спрос и конкурентов, предложила идеальную цену и время публикации.

Результат:
Время продажи сократилось в 3 раза

Посмотрите как работает AI на Avito уже сейчас, анализирует клиента и предлагает соответствующее решение

Вывод: Риски – это скрытая прибыль

AI не просто предсказывает проблемы – он превращает их в возможности. Пока ваши конкуренты теряют клиентов из-за отмен, вы заполняете расписание. Пока они вручную выставляют цены на Avito, ваши товары продаются сами.

Полезные материалы для вашего бизнеса

1. AI контентмейкер
Узнайте, как нейросети могут создавать контент (статьи, посты, картинки) для вашего бизнеса

2. AI контроль звонков
Познакомьтесь с технологией, которая автоматически переводит звонки в текст и анализирует разговоры менеджеров

3. AI по назначению встреч
Узнайте, как бот интегрируется с Google Календарем и автоматически назначает встречи с клиентами

AI в риск-менеджменте. Прогнозы без ошибок или слепая вера?
7
2
2
1
17 комментариев