Обзор на Genspark Super Agent: что умеет ИИ-агент и как им пользоваться

Примеряем образ Индианы Джонса, планируем путешествие в Сербию и делаем презентацию для научной конференции.

В апреле 2025 года стартап MainFunc выпустил Genspark Super Agent — ИИ-помощника, который помогает выполнять рутинные задачи. По запросу агент собирает информацию, а на её основе — совершает определённые действия. Например, Genspark умеет анализировать данные, писать код, генерировать изображения и видео, строить туристические маршруты и даже бронировать столик в ресторане.

Мы провели восемь экспериментов, чтобы выяснить: с чем из заявленных задач агент справится не хуже человека, а что пока не стоит ему доверять.

Содержание:

Genspark Super Agent — это универсальный ИИ-агент, система из нескольких нейросетей, каждая из которых выполняет определённую задачу:

Такой подход, или «смесь нейросетей», называется Mixture-of-Agents (MoA) — это метод, который объединяет сразу несколько LLM (больших языковых моделей) в единую систему. Плюс подхода в том, что суперагент сам выбирает подходящую модель — ту, которая эффективнее и быстрее справится с поставленной задачей.

Разработчики заявляют, что ИИ-ассистент умеет:

Важно: функция «Call for me», или «Позвони за меня», не работает для абонентов с российскими номерами. Пока везёт только обладателям американских, канадских и японских номеров — они могут «попросить» агента связаться, например, с парикмахером или администратором кафе.

В Genspark есть тариф Free, на котором пользователю ежедневно выдаётся 200 кредитов (их хватит на одну-две задачи). Доступ к моделям в бесплатной версии ограничен (например, не получится сгенерировать видео в PixVerse V3.5 или Veo 2).

Кроме бесплатной версии, у сервиса есть два платных тарифа:

Лайфхак: в теории бесплатно можно протестировать каждую функцию, но только если регистрироваться с нескольких аккаунтов. Бесплатных кредитов хватит только на одно глубокое исследование, поиск данных или проверку фактов.

Когда аккаунт будет создан, откроется возможность персонализировать агента и его ответы. Нажмите на кнопку «Personalize», добавьте никнейм, род занятий, ссылку на профиль в соцсетях и опишите, каким должен быть агент. Это необязательный шаг, но он поможет нейросети лучше понять вас и ваши предпочтения.

Помощник настроен, значит, пора приступать к экспериментам.

Экспериментировать будем в режиме «SuperAgent». Функция работает почти как чат-бот:

Дадим агенту задание:

«Составь план поездки на 5 дней с 13 по 18 мая 2025 года из Ростова-на-Дону в Белград, Сербия. Найди дешёвые билеты туда-обратно и отели для двух взрослых людей. Добавь программу достопримечательностей. Пусть в программе будут современный театр и музыкальные фестивали».

Чтобы выполнить задачу, Genspark сам выбрал модель. Каждый шаг он «обдумывал» и объяснил в чате. В результате агент составил гид для поездки с шестью карточками-программами, дал ссылку на сайт с билетами, нашёл несколько отелей, предложил развлечения и маршруты для прогулки.

Самое интересное, что задание было с подвохом: рейсов из Ростова-на-Дону в Белград нет, так как аэропорт Платов не работает с 2022 года. Тем не менее агент посоветовал несуществующие рейсы, а значит, с заданием справился на пять с минусом.

Этот опыт проведём в режиме «AI Slides». Функция подходит для изучения, поиска информации и создания на её основе презентаций. Агента можно попросить изучить тему и сгенерировать слайды, добавить изображения, видео, звуки и инфографику.

В нашем случае задача агента — сделать презентацию для научной конференции, посвящённой информационной безопасности и защищённым мессенджерам, в первую очередь Signal. За основу Genspark попросим взять материал про Signal. Кроме этого, разрешим агенту брать информацию из интернета.

В результате на создание презентации из восьми слайдов ушло 15 минут. Агент снова пояснял каждое решение. Готовую презентацию с подробной информацией о технических аспектах Signal, сравнительным анализом с другими мессенджерами и рекомендациями по безопасной коммуникации сервис позволил скачать бесплатно в PDF- или PPXT-формате.

Факты в готовой презентации всё-таки лучше проверить вручную. Нейросеть придумала почту конференции и некоторые статистические данные. Например, неизвестно откуда взялась эта информация: 67% интернет-коммуникаций проходят через мессенджеры и 71% пользователей обеспокоены вопросами приватности.

Этот опыт будет проходить в режиме «AI Sheets». Он предназначен для анализа информации. Здесь же можно структурировать данные в таблицу, сгенерировать диаграмму или график. В качестве источника информации можно прикрепить документ или дать задание с помощью голосового управления.

Наша задача — проанализировать исследование о развитии искусственного интеллекта, сделать краткий вывод и сгенерировать инфографику, которая продемонстрирует важнейшие результаты исследования. Кроме того, перевести все данные на русский язык — так как оригинальный файл написан на английском.

Результат: агент создал саммари исследования, но файл получился практически нечитаемым из-за длинного графика.

Визуальное оформление файла придётся редактировать, но с содержанием агент справился. Все выводы верные, соответствуют тому, что указано в оригинальном исследовании.

Для этого опыта понадобится режим «Image studio». В редакторе есть несколько функций: здесь можно удалить фон, сделать фотографию чётче, примерить образ в «умной гардеробной», приблизить, стереть или заменить объект на фото.

С удалением фона или объекта справляются и другие нейросети, поэтому наш выбор — оригинальная функция «AI Try-on», или «умный гардероб». В этом режиме агент поможет примерить образ, причём учтёт особенности фигуры и свет.

Переоденем людей на фото. Для этого:

В результате все «переоделись» в куртку, штаны и рубашку Индианы Джонса. Не хватает только шляпы. Особенности фигуры и свет агент правда учёл, но некоторые детали всё же изменил. Например, девушке удлинил волосы и поменял позу, остальным — убрал руки в карманы.

Для этого опыта откроем функцию «Video generation». Чтобы сгенерировать видео:

Для проверки фактов будем использовать функцию «Agentic fact check». Как и режим «SuperAgent», она работает в чат-боте. Задавать промпт можно в свободной форме.

Функцию будем проверять на актуальной стоимости рекламы в Telegram Ads в мае 2025 года.

Для проверки актуальной цены агент, по собственному заявлению, искал информацию на официальных сайтах и проверял несколько источников.

Но задание снова было с подвохом. Во многих источниках указана неактуальная информация о том, что минимальный бюджет на рекламу — €2 млн. Именно эту сумму агент и указал. Но в марте 2024 года порог входа через TON-кабинет снизили (конкретного минимального бюджета в официальных источниках нет). Будем считать, что агент справился с заданием на четыре.

Для этого эксперимента выберем режим «Agentic deep research». В нём агент снова сам решает, как эффективнее решить задачу, планирует и поясняет каждый шаг. Функция нужна для глубокого исследования, поиска информации (например, сравнения конкурентов или изучения рынка) и работы с документами (составления отчётов или обзоров).

Разработчики рекомендуют использовать функцию для работы с научными темами. Например, с помощью «Agentic deep research» можно исследовать социальные структуры косаток.

Наша задача — изучить, чем зауроподы отличаются от тероподов. Готовый текст мы попросим упаковать в простую инфографику, которая будет понятна даже ребёнку. Такое задание покажет, как хорошо агент сможет изучить сугубо научную тему, а потом — объяснить её простым языком.

Агент составил сводку с ключевыми понятиями. Информацию подал легко, но, видимо, понял задание буквально и оформил инфографику слишком просто, даже схематично. Такие слайды ребёнку будет неинтересно разглядывать.

Для последнего опыта откроем базовую функцию «Translation», которая работает на основе четырёх инструментов: Google Translate, DeepL, ChatGPT и Claude. Чтобы перевод был максимально точным, в графе выбора моделей отметим Mixture-of-Agents. Оригинальный язык дадим определить автоматически, а в качестве языка перевода укажем русский.

Задачу выполняли все доступные инструменты. Результат довольно точный. Оценка: пять из пяти.

А вы будете пользоваться нейросетью Genspark Super Agent? Какие функции кажутся вам наиболее полезными?