Интервью с CEO Github про ИИ-агентов (тезисы)

• AI для кода начинался как "магия": Когда впервые увидели, что модели GPT/Codex могут писать корректный код, даже сам Томас не верил, что это возможно.

• GitHub Copilot показал измеримый результат — Удовлетворенность разработчиков была очень высокой (NPS около 72)

• Основы программирования по-прежнему критически важны: Несмотря на мощь AI, нужно продолжать учить базовым языкам программирования. Это необходимо для понимания работы AI-агентов, верификации генерируемого кода (например, на безопасность) и понимания мира, где ПО везде.

• Роль инженера меняется: Она смещается от написания всего кода с нуля к проверке и модификации того, что предложил агент. Важно научиться переходить между слоем естественного языка (промпты) и слоем детерминированного кода, разбивая сложные задачи для AI.

• Будущее может включать "сиюминутные" приложения и экосистему агентов: Есть видение мира, где основной интерфейс — это агент, который может генерировать персонализированные, короткоживущие приложения "на лету" для конкретной задачи (например, мини-приложение для учета карманных денег детей). Скорее всего, будет не один суперагент, а экосистема специализированных агентов (личный, рабочий, туристический и т.д.), которые могут взаимодействовать

Полное видео на английском здесь

Мой тг-канал