Что такое Perplexity Labs и зачем он вам, если у вас уже есть ChatGPT + бонус в конце
Perplexity — это ИИ-компания, которая всегда шла рядом с ChatGPT, но без всей этой бюрократии и ограничений. Пока OpenAI отключал регионы и требовал VPN, Perplexity просто работал. За те же 2000 рублей в месяц ты получаешь доступ к топовым моделям, включая генератор картинок от ChatGPT и умный поиск, который реально находит, а не гадает.
Многие юзеры уже привыкли использовать Perplexity как главный инструмент для ресерча: он быстро ищет, чётко формулирует и не бесит.
А теперь они запускают Labs — нового ИИ-агента, который делает гораздо больше. Он умеет:
- сам читать сайты,
- собирать данные,
- генерировать таблицы, картинки, код — всё, чтобы выдать тебе готовое исследование по теме.
В будущем обещают полноценного агентного браузера, но пока — это уже мощный инструмент, чтобы не искать по верхам, а копать глубоко и в тему. Сейчас посмотрим, как он работает на практике.
Как работает Perplexity Labs: проверяем на простом кейсе
Чтобы не разглагольствовать впустую, я решил протестить Labs на реальной задаче. Берём сайт agami.moscow — бренд ручной керамики, и просим ИИ выяснить про них всё:
- какие товары,
- какие цены,
- как устроен каталог,
- как выглядят фото и упаковка,
- и что можно сказать о позиционировании.
Labs начинает с анализа сайта: сам кликает по страницам, читает описание, вытаскивает цены, смотрит, как оформлены карточки товаров, и даёт первые выводы. Параллельно он ищет похожие бренды и сравнивает, не теряя фокус задачи. Всё это без моего участия — просто сформулировал задание, и через пару минут получил структурированный отчёт.
Что делает Labs, пока вы пьёте чай
После простого запроса — “изучи сайт конкурента в нише ручной керамики и выдай полный анализ” — агент начинает работать в несколько потоков:
1. Заходит на сайт и реально читает его
Он сам открывает agami.moscow, парсит контент: собирает названия товаров, цены, структуру каталога, обращает внимание на навигацию, стиль карточек, подачу фото. Это не просто "прошёл глазами" — он реально вытаскивает ассортимент в виде списка и сразу делает заметку по дизайну.
"Дизайн минималистичный, акцент на фотографий изделий, выполненных в едином стиле." Ну то есть ИИ уже играет роль визуального критика.
2. Идёт в интернет — смотреть, что ещё есть по теме
Он сам формирует поисковые запросы по ключевым словам: “керамика ручной работы Москва”, “конкуренты”, “глиняная посуда”, “студии ручной керамики”, “бренды керамики России”.
Читает десятки источников — от маркетплейсов до Pinterest и студийных сайтов, вытаскивает сравнительную инфу: кто что делает, по каким ценам, в каком стиле, насколько похожи на Agami.
3. Анализирует визуал
Да, он не просто находит картинки — он их анализирует: сравнивает стили, упаковывает выводы, формирует тезисы о позиционировании бренда. Это уже не просто сбор ссылок — это подготовка конкурентного визуального анализа.
4. Собирает всё в таблицы
Файлы называются ясно: agami_products_analysis, competitors_analysis.csv — в них структура ассортимента, диапазон цен, категории. Labs даже сам строит гистограммы и визуализирует разброс по ценам в товарных линейках.
Короче, делает то, что раньше просили у Excel-мага и дизайнера одновременно.
Что в итоге выдаёт Labs: не просто ответы, а материалы
По завершении задачи Labs не просто выдал «мнение» — он сформировал полноценный дашборд, где собраны все артефакты ресерча:
📦 Что можно скачать:
- agami_products_analysis.csv — таблица с ассортиментом, ценами, категориями и коллекциями
- competitors_analysis.csv — список конкурентов по Москве и России с локацией, специализацией, примерами
- price_analysis.png — гистограмма по категориям: бокалы, тарелки, декор — видно, где выше средний чек
- agami-competitor-analysis.md — краткий отчёт по дизайну сайта и визуальному стилю бренда
Всё это — сформировано агентом автоматически, без участия пользователя. Он сам обрабатывает данные, запускает Python-скрипты, строит графики и пакует результаты в понятный вид. И всё это лежит на отдельной вкладке, откуда можно в один клик скачать нужные файлы.
И да — он ещё и отчёт в PDF сделает. И не абы как.
Когда агент закончил работу, он сгенерировал полноценный конкурентный анализ в PDF — со структурой, визуалами, таблицами и выводами.
Что в этом отчёте:
- Чёткий обзор сайта Agami Ceramics — от дизайна и UX до логики каталога и мобильной адаптации.
- Визуальный анализ фотографий товаров: как снято, как оформлено, на что сделан акцент.
- Ассортимент: 4 категории, 17 коллекций, средняя цена — 2013 рублей, гистограмма разброса по сегментам.
- Разбор конкурентов: от Tuk Tuk Studio до региональной Алисы Керамики — кто чем выделяется, что предлагает, по каким ценам.
- Уникальность бренда, слабые стороны и стратегические рекомендации по развитию.
Да, ты не ослышался — ИИ сам выдаёт тебе рекомендации по развитию бизнеса. И всё это можно экспортировать в PDF, отправить клиенту, показать инвестору или просто переслать партнёру с подписью: "вот это делал не я, а мой ИИ"Конкурентныи анализ ры….
Хотите пощупать сами? Вот вам ссылка
Материалов получилось много — реально есть, на что посмотреть: таблицы, визуализация, подборка конкурентов, ценовой срез, рекомендации по стратегии. И главное — всё это сделано ИИ без единого клика по сайту вручную.
А так как Perplexity позволяет делиться задачами и сессиями, я оставляю ссылку на живой запрос — можете сами посмотреть, как всё работает, полистать результаты, скачать файлы или даже задать продолжение:
Бонус: годовая подписка за вкусно
Если хотите попробовать Labs в деле — у меня есть несколько инвайт-кодов на годовую подписку Perplexity Pro (на $200 по номиналу) по очень приятной цене. Пишите в личку в Telegram: @MaatqY