В чем причина неэффективности нейросетей в коммерции
Нейронные сети не генерируют кардинально новые идеи. Зато они виртуозно организуют и предоставляют данные из массивных информационных хранилищ!
Недавно наше digital агентство посетил клиент с нескрываемым недоумением: «Денис, мы запустили нейросети в маркетинговой деятельности, но показатели продаж остались неизменными. Полностью без динамики. В чем наша ошибка?»
Знакомая картина? Уверен, что сталкивались.
История одного провала
Директор IT-предприятия инвестировал три месяца в интеграцию машинного обучения в маркетинговые операции. Нанял профильного специалиста, оформил подписки на всевозможные AI-платформы.
Результат? Создание контента ускорилось, но эффективность конверсии снизилась. Целевая аудитория утратила интерес к рекламным сообщениям. Менеджеры по продажам констатировали ухудшение качества входящих заявок.
— Какие задачи вы делегировали нейросети? — выясняю я.
— Естественно! Производить привлекательный контент для социальных сетей, формулировать коммерческие тексты, генерировать свежие рекламные идеи...
В этот момент природа проблемы стала очевидной.
Ключевое недопонимание: нейросеть — не фабрика инноваций
Большинство бизнесменов рассматривают AI как универсальный инструмент. Подаешь запрос — получаешь инновационное решение.
Но суть в следующем: любая языковая модель базируется на историческом опыте. И это не краткосрочная перспектива — информация накапливается свыше десятилетия. Помните процедуру верификации капчи?
Эти инструкции «выделите все снимки с автомобилями» — вы тоже участвовали в процессе обучения AI.
Нейронные сети не генерируют кардинально новые идеи. Зато они виртуозно организуют и предоставляют данные из массивных информационных хранилищ. Чем шире база — тем точнее результат.
Один мой знакомый задумал создать установку для производства эфирного масла из испорченных цитрусов. Специфическая задача, прецедентов минимум. ChatGPT продемонстрировал скромные возможности — данных было крайне мало.
Совсем иначе обстоит дело с типичными коммерческими задачами.
Области максимальной продуктивности нейросетей
Психология, социальные взаимодействия, образование детей, торговля, руководство, маркетинг, подбор персонала, финансовая сфера — миллионы людей работали с этими вопросами до вас. И нейросеть обладает знаниями об их подходах.
Вернемся к нашему клиенту. Заменив запрос «разработай привлекательный контент» мы перешли к постановке точных задач:
«Изучи 50 наиболее успешных примеров продвижения IT-услуг в сфере автоматизации. Какие модели возражений возникают чаще всего? Какие аргументы показывают максимальную эффективность?».
«Исследуй структуру целевых страниц топ-10 организаций нашей отрасли. Какие элементы встречаются постоянно? В какой очередности размещается информация?».
Результат? За два месяца конверсия возросла на 40%. Не из-за создания чего-то революционного. А благодаря обнаружению работающих подходов среди тысяч попыток других предпринимателей.
Два закона, которые изменят вашу работу с AI
Закон первый: Применяйте нейросети только в сферах с богатой информационной базой. Не просите изобрести уникальное — просите найти лучшее из существующего.
Закон второй: Развивайте навыки создания качественных промптов. При отсутствии опыта — начните с просьбы к самой нейросети сформулировать промпт для вашего запроса. Затем используйте полученный результат.
Кажется просто? Конечно. Но почему-то большинство действует в обратном направлении.
Без иллюзий
Нейросети — не чудодейственное средство. Это инструмент для тех, кто понимает: в коммерции почти все проблемы имели решения до вас. Задача состоит в том, чтобы обнаружить эти решения и приспособить их к своим условиям.
А как вы используете ИИ в вашей работе? Подписывайтесь, ставьте лайки, делитесь в комментариях своими историями.