All Digest — 22 июля

ИИ занимает новые ниши: революция в голосовых помощниках, эксперименты с обучением моделей, обновлённые инструменты для корпораций, новые возможности креативных платформ и этические инициативы. Всё активнее становится автоматизация и расширяются границы применения искусственного интеллекта.

Яндекс объявил о внедрении новых генеративных моделей в голосовой помощник Алиса. Теперь Алиса умеет создавать короткие полезные тексты, рассказывать истории и даже писать стихи по запросу пользователя.

Источник: CNews

Почему это важно: Виртуальные ассистенты становятся более гибкими и креативными, начинают брать на себя задачи, которые раньше были доступны только человеку.

Что это даёт: Упрощение быта, новые сценарии использования Алисы дома, на работе и в учёбе, персонализированный подход к каждому.

В OpenAI провели публичный эксперимент с новой методикой “reverse teaching”, в рамках которой пользователи тренировали GPT-4 на ошибках вместо правильных примеров. Модель быстрее корректировала неверные паттерны и улучшала качество диалогов.

Источник: The Verge

Почему это важно: Появляется путь гораздо быстрее обучать нейросети и устранять типовые “глупые” ошибки. Что это даёт: Улучшение качества ассистентов, сокращение потребности в длительном “ручном” обучении моделей.

Корпоративный поиск Google Workspace начинает работать на базе языковой модели PaLM 3. Сотрудники компаний теперь могут находить нужные документы, письма и файлы через диалоговый интерфейс на естественном языке.

Источник: TechCrunch

Почему это важно: “Умный” поиск экономит время и делает рабочие процессы эффективнее.

Что это даёт: Быстрое и точное нахождение информации внутри компании — меньше рутины для сотрудников.

Создатели Midjourney внедрили функцию распознавания и поиска изображений по описанию, с возможностью находить похожие картинки из огромной базы работ.

Источник: Xataka

Почему это важно: Расширяются креативные возможности пользователей.

Что это даёт: Экономия времени на поиски, рост коллабораций в творческой среде.

Китайские регуляторы опубликовали черновик новых стандартов по этике использования нейросетей и ИИ в бизнесе, рекламе и медиа. Документ требует прозрачности генерации контента и строгой верификации источников.

Источник: South China Morning

Почему это важно: Формируются “правила игры” для крупных разработчиков и пользователей ИИ.

Что это даёт: Более безопасное и ответственное внедрение ИИ, защита от дезинформации, соблюдение авторских прав.

Китайская компания DeepSeek внедрила в свою нейросеть модуль “BigMatrix” для ускоренного анализа многомерных данных. Модуль позволяет находить сложные закономерности в потоках данных реального времени.

Источник: Pandaily

Почему это важно: Крупные нейросети становятся действительно полезными в аналитике бизнеса, финансов и науки.

Что это даёт: Быстрый анализ огромных объёмов информации, поддержка решений, новые открытия в науке и финансах.

Meta поделилась открытым набором данных для тестирования языковых моделей — он включает тысячи пользовательских промптов и оценивает модели по качеству и “безопасности” ответов.

Источник: VentureBeat

Почему это важно: Установка прозрачных “правил” для оценки ИИ, больше экспертов могут сравнивать продукты и выявлять их слабые стороны.

Что это даёт: Честная конкуренция между разработчиками, ускорение прогресса и повышение качества для потребителя.

ИИ развивается не только в технологиях, но и в этике — становится креативнее, доступнее и прозрачнее для пользователей. Каждый день появляются инструменты, делающие технологии ближе и полезнее для людей и компаний.

🎧 И да! У нас есть подкаст «Голос из Матрицы» — полностью созданный нейросетью. От голоса до сценария. Слушай бесплатно на любимой платформе: