Вышла открытая модель Qwen3-Coder — навайбкодил прикольный конвертер и презентацию самой модели
Как все уже знают, вчера Alibaba представила собственную ИИ-модель для программирования, которую назвала «самой мощной». Самая или нет, покажет время, но я прямо вчера потестировал на сборе данных, их структурировании и вёрстке простеньких веб-страниц. Первая — просто прикол, а вторая — самопрезентация Qwen3-Coder. Итак...
Пара слов о модели, потом о тестировании.
В Alibaba модель называют самым передовым средством для программирования на сегодняшний день. Допускаю.
Остальные модели Qwen, если честно, не впечатляют вообще, кроме, разве что, самых примитивных задач.
По цифрам тестирования Coder прилично обходит DeepSeek-V3, Kimi-K2 и GPT-4.1 и вплотную приблизилась к Claude Sonnet 4.
Самый ядрёный вариант модели — Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct: 480 млрд параметров (из них 35 млрд активных) с длиной контекста до 256 000 токенов.
Всё, хватит цифр, переходим к наглядным примерам!
🧠 В общем, решил протестировать. Первый тест — совсем простенькая страница «Конвертер кожаных мешков». Один промпт. Причём «матричное» оформление модель сделала самостоятельно. Я переименовал только заголовки «калькуляторов».
Второй тест был немного сложнее, получилась цепочка промптов: первый промпт — собрать общую информацию о модели и её возможностях и структурировать её; второй промпт — создать веб-страницу и разместить на отдельных карточках собранную информацию; третий промпт — стилизация, добавление иконок, поменять порядок карточек, добавить изображение с результатами тестов + попап по клику, разместить все поддерживаемые языки и технологии во всплывающем окне. Всё!
Всё вместе заняло примерно 20-25 минут, сегодня потратил ещё минут 20, чтобы создать два репозитория, разместить там результаты и опубликовать страницы для демонстрации. Да я этот пост дольше писал 🙂
Мне, кстати, новая модель понравилась именно для кодинга больше GPT-4.1 и Gemini 2.5 Pro. Модели Claude — Sonnet 4 и, конечно, Opus 4 — круче, но за деньги 🤨
Не забывайте о важном моменте: чтобы хоть что-то вайбкодить, недостаточно просто задать промпт в духе «а запили-ка мне, дружок, аналог MS Office» или «сделай игру как DOOM, но с Симпсонами и чтоб все на лыжах» и ожидать адекватного результата. Нужно хотя бы сколько-нибудь разбираться в вопросе, иначе даже сформулировать промпты и пройти все итерации не получится. Ну и оценить результат, разобрать ошибки и продолжать тоже не выйдет.
Хотя вот запилить калькулятор для сайта или сверстать страничку — вполне по силам каждому уже сейчас.
💬 Ну что сказать: классных инструментов стало больше. И это отлично! Если у вас есть идеи чего-то посерьёзнее, что ещё можно навайбкодить — пишите в комментариях, постараюсь реализовать. Ну и рубрику «НейроПодписчик» можно начать заодно 😉
Выложил обе страницы на GitHub, можете посмотреть:
Подписывайтесь на Telegram Нейрочеловек.