Notebook LM: новый уровень в анализе и исследованиях
Сегодня познакомимся с еще одним инструментом от Google - NotebookLM. Разберем ее функционал и подумаем где его можно использовать.
Аудиоверсия статьи:
В этой статье вы узнаете
- Что такое NotebookLM
- Разбор функционала
- Для чего можно использовать этот инструмент
- Резюме
Что такое NotebookLM
NotebookLM — это инновационный инструмент от Google Labs, который использует искусственный интеллект, в частности, свою модель Gemini; в качестве персонального помощника для исследований и работы с информацией.
Он позволяет загружать различные источники: документы, PDF, веб-страницы, видео с YouTube через ссылку; и затем взаимодействовать с ними: задавать вопросы, получать ответы, основанные исключительно на загруженных данных, генерировать резюме, создавать учебные материалы, и даже можно преобразовывать текст в аудиоподкасты.
Очень много всего в общем
Реальный кейс использования NotebookLM:
Разбор функционала
Перейти в NotebookLM, далее NLM, можно разными путями. По ссылке:
Или через сервисы гугл на главной странице в браузере:
По умолчанию, будут предложены блокноты, созданные самим сервисом. Можете зайти посмотреть как оно там выглядит, потом создавайте свой блокнот:
Первый плюс этого сервиса: всеядность входных данных. Мы можем добавить как файлы разных форматов, так и документы, презентации, ссылки на сайты и видео; просто текст.
У меня до этого сервиса часто была проблема, что тот же ChatGPT не может обработать множество разных источников в рамках одного контекстного окна, чата. Здесь же это проблема решена. Лимит в 50 источников радует, обычно больше и не нужно.
Давайте добавим что-нибудь:
В моем случае это будет электронный учебник по геометрии Лобачевского на чуть больше 460 страниц А4))
Что мы можем здесь делать?
- Задавать в чате уточняющие вопросы по загруженным источникам
- Сделать ментальную карту (майндмеп)
- Аудиопересказ
- Методчку для изучения
- Краткий обзор (саммари)
- FAQ (актуально, если готовимся к экзамену)
- Сделать хронологию, если необходимо
- И по мелочи: заметки
Начнем с какого-нибудь вопроса
Киллер-фича NLM состоит в том, что отвечать нейросеть будет по вашим источникам и каждый тезис подкреплять информацией из них. Фактчекинг тут на высоте, но это не значит, что не надо ничего проверять; обязательно делаем это.
Сделаем ментальную карту (майндмеп)
По кнопке получаете визуальную дорожную карту по развитию в любой теме. Я дурею с этой прикормки...
Делаем аудиопересказ
Можно дать персональные инструкции. Для обзора ничего менять не буду, и так нормально получится:
Закинул файл - получил аудиосаммари. Очень сильная штука.
Методчка для изучения
Всё расписывает по разделам
Краткий обзор (саммари)
Аналогично методичке, но в сокращеном варианте максимально.
Делаем FAQ
Получаем список с вопросами и ответами на них.
Можем сделать хронологию при необходимости
У школьников эта фича будет супервостребована, как будет удобно Войну и Мир читать))
Заметки показывать не буду, по названию понятно.
UPD от 11 августа: добавили функцию видеопересказа:
Только на инглише пока видео выдает, на русском пока не умеет. В принципе эту функцию можно будет использовать для изучения языков, очень чисто говорит нейронка.
UPD от 28 августа: добавили поддержку русского языка в видеопересказы
NLM стал ещё круче
Для чего можно использовать этот инструмент
Вариантов масса, ясно, что фокус на анализ и исследования. Я использую NLM для погружения в новые темы, сферы, подготовки к экзаменам. А так вот ещё идеи:
- Разработка персонализированных учебных планов
- Создание аудиоподкастов из текста
- Генерация идей и мозговой штурм
- Изучение материалов YouTube
- Написание статей, отчетов или диссертаций
- Анализ больших объемов текста
Очень гибкая AI-штука))
Резюме
NotebookLM - это реально супер AI-app, который сочетает в себе огромное количество фич и возможностей. Из лидеров индустрии такое мало у кого есть и этим NLM качественно отличается от остальных.
Конечно, это нейросеть не обычная нейронка по типу GPT, Claude или Grok, нет, она другая и от этого очень крутая. Уверен, это не последняя статья в моем блоге о данном инструменте, поскольку гибкость инструмента и его возможности позволяют сделать многое и я по мере пользования NLM, буду делиться кейсами с ней.
Благодарю за прочтение!