Делает ли ИИ нас глупее? Разбор трех ключевых исследований

Разберем три ключевых исследования, которые показывают: краткосрочные выгоды от ИИ могут обернуться долгосрочными проблемами.

Исследователи MIT провели эксперимент с электроэнцефалограммами (ЭЭГ), чтобы измерить активность мозга студентов во время написания эссе. Участников разделили на три группы: те, кто использовал ChatGPT, кто работал с поисковиками, и кто полагался только на собственные силы.

Результаты оказались тревожными. У пользователей ChatGPT была самая низкая активность мозга и они постоянно показывали худшие результаты на нейронном, лингвистическом и поведенческом уровнях. Особенно пострадали области мозга, отвечающие за творческие функции и внимание.

Что еще интереснее, студенты, которые писали с помощью чатбота, с трудом могли точно процитировать из текста, который только что создали. То есть они не только хуже думали, но и хуже запоминали результат проделанной работы.

Впрочем, стоит отметить ограничения исследования: выборка была небольшой (54 участника) и фокусировалась только на одной задаче.

Команда Microsoft Research (The Impact of Generative AI on Critical Thinking: Self-Reported Reductions in Cognitive Effort and Confidence Effects From a Survey of Knowledge Workers) опросила 319 работников умственного труда, которые использовали генеративный ИИ минимум раз в неделю. Они описали более 900 задач — от резюмирования документов до создания маркетинговых кампаний.

Ключевой вывод: только 555 из этих задач требовали критического мышления. Остальные участники охарактеризовали как "по сути бездумные". Большинство респондентов сообщили, что им требуется меньше или намного меньше когнитивных усилий для выполнения задач с ИИ-инструментами вроде ChatGPT, Google Gemini или Microsoft Copilot.

Звучит как преимущество? Возможно, но есть нюанс.

Профессор Michael Gerlich из SBS Swiss Business School провел масштабное исследование с 666 участниками в Великобритании. Исследование показало, что повышенная зависимость от ИИ-инструментов связана с ослаблением способностей критического мышления.

Участников сначала спрашивали, как часто они используют ИИ и насколько доверяют ему, а затем предлагали пройти широко используемый тест на критическое мышление. Результат: те, кто больше использовал ИИ, показали худшие результаты по всем параметрам.

После публикации исследования Gerlich получил сотни обращений от школьных и университетских преподавателей, которые сталкиваются с растущим использованием ИИ среди студентов. Они подтвердили, что исследование точно отражает то, что они сейчас наблюдают.

Эван Риско, профессор психологии из University of Waterloo (Канада), ввел термин "cognitive offloading" — когнитивная разгрузка. Данный термин означает перекладывание сложных или скучных умственных задач на внешние инструменты.

С калькуляторами и GPS это работает нормально — узкие, специфические задачи, упрощающие взаимодействия с внешним окружением, делает мир проще. Но ИИ позволяет разгружать гораздо более сложные процессы: написание текстов, решение проблем, творческое мышление.

Хуже того, мозг может привыкнуть к такой разгрузке. Тенденция искать наименее затратный способ решения проблемы называется когнитивная скупость. Это может создать порочный круг: чем больше мы полагаемся на ИИ, тем сложнее становится думать критически, что заставляет еще больше полагаться на ИИ.Влияние на креативность

Исследователи в данной области предлагают множество стратегий, выделим несколько важных:

Проблема в том, что такие подходы могут быть непопулярными. Исследователь Microsoft Зана Бучикина отмечает: "…функции когнитивного воздействия, которые стимулируют аналитическое мышление, значительно снижают чрезмерную зависимость от ИИ по сравнению с более простыми подходами к представлению объяснений рекомендаций ИИ пользователю.". Тем самым внешние ограничения положительно сказываются на когнитивных способностей пользователей.

Но как обстоит дело с внутренними ограничениями компаний. Будут ли сотрудники придерживаться тому, чтобы не использовать ИИ в рабочих делах. Ravin Jesuthasan, Ana Kreacic и John Romeo провели опрос среди компаний, использующих ИИ в рабочей деятельности. Как ни странно, почти половина опрошенных будут использовать ИИ даже если руководители прямо запретят это делать. Данный факт показывает, что простыми словами или запретами проблему излишней вовлеченности инновационных технологий не решить. Нужно адаптировать и адаптироваться самим.

Определим ключевые выводы по итогу исследований:

Технология слишком слабо развита в Российском бизнесе, чтобы делать окончательные выводы. Чтобы извлечь максимум пользы из ИИ, нужно научиться правильно с ним работать. Иначе появляется риск не только стать глупее, но и разучиться думать самостоятельно.