Фатеев Вячеслав

Обучение проведено, деньги потрачены, а следов в рабочих процессах не осталось. Почему так происходит, что в этом может изменить искусственный интеллект и где ожидания от него стоит умерить.

Команда из двенадцати человек готовит обновление для клиента. На еженедельной встрече руководитель слышит привычный набор фраз. Большинство задач в работе, блокеров нет, к сроку успеваем. За два дня до сдачи выясняется, что четыре ключевые задачи три недели стояли в одном статусе, срок по двум из них переносили дважды, а одну задачу вообще никому н…

К 2026 году картина изменилась окончательно: по данным McKinsey, 88% организаций используют ИИ хотя бы в одной бизнес-функции, а 72% применяют генеративный ИИ регулярно.

То есть вопрос «внедрять или нет» уже не стоит. Стоит другой: какие процессы оптимизировать и что это реально дает в деньгах и времени.

Звонок в банк пять лет назад означал десять минут музыки в трубке и оператор, читающий скрипт. Сегодня тот же банк решает вопрос за минуту, и чаще всего без человека.

Современный мир стремительно меняется, и одной из самых значительных трансформаций последних лет стало активное внедрение искусственного интеллекта (далее ИИ) в повседневную жизнь и основные бизнес-процессы. Этот масштабный технологический прорыв не просто изменяет привычные способы автоматизации рутинных задач, но и фундаментально перестраивает тр…

Службы поддержки. Мы сталкиваемся с ними постоянно, когда взаимодействуем с бизнесом. Томительные ожидания оператора, бессмысленные диалоги с роботом, постоянные “Я вас переведу, ожидайте”. На протяжении двух десятилетий автоматизация сервиса ассоциировалась у людей со стремлением бизнеса сократить издержки за счет ухудшения качества обслуживания.

Классические KPI постепенно теряют смысл по мере того, как искусственный интеллект (далее ИИ) берет на себя все большую часть операционной работы. Компании продолжают оценивать сотрудников по метрикам индустриальной эпохи, что приводит к абсурду: люди оптимизируют поведение под систему и требования руководителя, а не под результат.

Внедрение ИИ-агентов в управление бизнесом сегодня обсуждается преимущественно в двух сценариях: либо агент выступает консультантом, который только рекомендует и ничего не делает сам, либо ему сразу выдаются широкие полномочия на автономные действия. На практике оба подхода не работают. Первый не дает ощутимого операционного эффекта, второй создает…

Сейчас почти каждая крупная компания говорит про искусственный интеллект. Внутри компаний появляются отделы, посвященные ИИ-агентам, внедряются ИИ-ассистенты, вводятся инструменты на базе ИИ для повышения эффективности. Подается эта информация как цифровая транформация бизнеса. Так ли это на самом деле? Реально ли ИИ внедряется для галочки рядом с…

Сегодня отчитались для руководства о ростах продаж на 35%, а через неделю уволили 20% команды. Как такое могло произойти?

Последние годы в HR-сообществе не утихают споры о молодом поколении: зумеры не хотят работать, они не ценят стабильность, у них завышенные ожидания. Но если посмотреть на реальность, картина другая. Молодые сотрудники уходят не из-за лени или инфантильности, они уходят из-за конкретных управленческих решений, которые воспринимают как проявление неу…

Последние два года менеджеры и не только спорят о том, заменит ли их искусственный интеллект. Если смотреть не на страхи, а на факты, картина иная. ИИ начинает выполнять ту часть управленческой работы, которую сами менеджеры всегда ненавидели: отчёты, аналитику, коммуникацию, контроль дедлайнов, рутинную однообразную работу. McKinsey, HBR, MIT Sloa…