Запускаем Центр ИИ-компетенций: реальный опыт создания ИИ-культуры в обычной компании
Искусственный интеллект уже стал частью операционной реальности в компаниях: он сокращает рутину, ускоряет принятие решений, помогает продавать и обслуживать быстрее. Компания, где каждый сотрудник усилен ИИ, неизбежно опережает ту, где ИИ используют единицы.
Но между двумя крайностями «менеджеры боятся, что их заменят ИИ» и «менеджеры ежедневно используют ИИ как инструмент» стоит одно ключевое препятствие: ожидание, что сотрудники начнут применять ИИ сами, как только получат доступ. Не начнут. Он пугает, сбивает с толку и вызывает скепсис: «А если он ошибется?», «Это что, теперь я должен учиться программировать?», «Мне и без этого задач хватает». Это нормальная реакция. И поэтому ИИ нужно не внедрять, а вовлекать.
Как это делаем мы в o2it — рассказываю по шагам. Мне важно не только показывать команде технологические возможности, но и внедрять стандарты и ограничения для безопасного использования в корпоративной среде. Мы занимаемся системной автоматизацией с 2013 года, и вовлечение людей в работу с ИИ стало одной из ключевых задач последних лет. Ниже — подход, который реально работает.
ИИ перестает быть «сложным», когда решает конкретную задачу
Для большинства сотрудников ИИ — это абстрактное понятие. Без привязки к реальной рабочей задаче внедрение не начнется. ИИ не нужно объяснять — его нужно показывать в действии.
Мы сформировали Центр ИИ-компетенций: 9 участников, каждый отвечает за свою экспертную зону. Это не просто обучение, а построение конкурентного преимущества. Состав центра — от разработчиков до контент-менеджера и операционного специалиста. Принципиально, чтобы ИИ был доступен не только для технических ролей. Каждый участник исследует свою зону и делится практикой с командой.
Вопрос к вам: Какие 1–2 рабочих сценария в вашей компании можно перевести в ИИ-режим уже в этом месяце?
Добровольное участие при обязательном результате
Формат «по желанию, если будет время» не работает. Но и назначение «сверху» — неэффективно. Мы выбрали путь добровольного участия в центре, но с четкими обязательствами.
Совет: Создайте зону ответственности. Если сотрудник берет тему — он отвечает за ее развитие, реализацию и передачу знаний коллегам. Это делает людей не участниками обучения, а агентами изменений.
В нашем центре каждый из 9 участников отвечает за свой блок: автоматизация, аналитика, визуализация, генерация текста и т. д. Они не просто изучают — они внедряют и формируют внутреннюю базу знаний. Попасть было непросто: срок подачи заявок был жесткий. Я сразу обозначил, что дополнительных выплат пока не будет. Но когда ИИ-направление начнет приносить результат — участники центра станут его первыми бенефициарами. Важно было, чтобы люди приняли осознанное решение.
Вопрос к вам: Кто в вашей команде мог бы стать таким внутренним экспертом по ИИ — в своей зоне компетенций?
Без практики — ни один формат обучения не работает
Пассивное потребление информации — лекции, записи, инструкции — не приводит к изменениям в поведении. Мы тестировали разные форматы и убедились: вовлечение начинается там, где есть действие. Мы даем участникам короткие задачи, которые можно решить с помощью ИИ за 1–2 дня. Быстрый результат формирует уверенность.
Наш формат работы
– еженедельные онлайн-встречи (90 минут)
– разбор находок, демонстрации, живое тестирование
– обсуждение проблем и решений
– каждые две недели — промпт-баттл
Дополнительно проводим арт-челленджи: каждую пятницу — задание на генерацию картинки или видео, голосование. Победитель уходит с работы на час раньше. Это снижает барьер входа и вовлекает даже нетехнических сотрудников.
Вопрос к вам: Есть ли у вашей команды возможность тестировать ИИ на практике — без формальностей, но с пользой?
Игровые форматы работают даже в консервативной среде
Игровые механики не отменяют дисциплину. Они помогают вовлечь тех, кто иначе остался бы в стороне. Особенно — если формат прикладной. Добавляйте игровые элементы в обучение: это снижает напряжение, упрощает первые шаги, формирует привычку. Соревнования и челленджи вовлекают даже тех, кто не имеет технического опыта.
Форматы, которые работают
– Классический промпт-баттл: задача — превратить расшифровку встречи в статью. Урок: простые промпты не работают, нужна цепочка
– Adversarial-промптинг: задача — заставить ИИ «ошибиться». Это помогает понять уязвимости и учиться их избегать
– Проекты: от простых MVP до полноценных решений. Все спланированы так, чтобы первый результат получался за 1–2 недели
В результате рост компетенций и практики происходит в разы быстрее, чем в классических форматах. И это касается всех ролей — от менеджеров до разработчиков.
Вопрос к вам: Где в вашей компании можно внедрить формат баттлов или челленджей — с привязкой к задачам?
Инфраструктура — это условие, а не бонус
Чтобы сотрудники работали с ИИ, нужно убрать все технические барьеры. Инфраструктура критически важна. Если для запуска нужно «найти доступ», «оформить подписку», «пройти согласование» — процесс останавливается. Создайте централизованную ИИ-среду: единый доступ к инструментам, шаблоны, логирование, внутренняя поддержка. Пусть сотрудники не думают о том, как запустить ИИ — пусть думают, зачем.
У нас есть развернутая платформа с установленными на сервере базами данных, логированием, платформами для разработки с кодом и без. Все готово к использованию — не нужно тратить время на установку и настройку.
Важно обеспечить команду всей инфраструктурой и снизить барьер для входа. Люди не думают о стоимости экспериментов — просто берут и пробуют. Каждый глубоко изучает свою область и обучает остальных. Не нужно всем разбираться во всем — достаточно знать, к кому обратиться за экспертизой.
Вопрос к вам: Если завтра сотрудник захочет использовать ИИ — сколько шагов ему нужно будет пройти, чтобы просто начать?
Что мотивирует команду?
– Причастность к общему делу. Желание осваивать новое и быстро развивающееся направление. Команда видит, куда движется компания, и следует. Это не просто инициатива, а стратегический вектор
– Игровой формат. Промпт-баттлы создают соревновательный дух, арт-челленджи с правилом «победитель уходит раньше» добавляют азарта
– Прозрачные перспективы. Сейчас это инициатива без доплат, но все знают: когда направление даст доход — участники центра станут первыми бенефициарами.
Результаты
За два месяца мы запустили 7 внутренних проектов на разных стадиях готовности:
– Промо-ролик о компании — полностью через ИИ
– Автоматический новостной дайджест — парсинг и категоризация
– Генерация статей из встреч — черновики для базы знаний
– ИИ-ассистент для интегратора — помощь в типовых задачах
– Еще три проекта в проработке, которые уже показывают пользу
Это не абстрактные исследования. Это работа над реальными задачами, которые дают результат.
Вывод
ИИ в компании — это не просто технология. Это компетенция. Как и любая новая компетенция, она требует среды, времени, поддержки и мотивации. Вовлечение начинается с действия, развивается через практику, усиливается через игровые форматы и закрепляется в структуре.
Если вы хотите, чтобы ИИ стал нормой в вашей компании — начните с этого
– Личный пример. Руководитель должен использовать ИИ сам
– Минимум барьеров. Доступ, инструкции, шаблоны — сразу
– Безопасная среда. Ошибки — часть процесса
– Игра как метод. Баттлы и челленджи работают лучше вебинаров
– Решайте задачи. Не «разбираемся с ИИ», а «решаем проблему через ИИ»
– Разделяйте специализации. Пусть каждый глубоко изучит одну область и обучит других
– Фиксируйте знания. Шаблоны, гайды, библиотеки промптов, кейсы – это ваш интеллектуальный капитал
– Добровольность с обязательствами. Насильно в ИИ не затащишь, но и «поиграться» не получится — нужны люди, готовые вкладываться
Центр ИИ-компетенций — это не просто обучение команды. Это формирование новой культуры работы, где ИИ становится естественным усилителем каждого сотрудника. Мы уже прошли этот путь и продолжаем открывать новые возможности для себя и клиентов. Если вы планируете внедрение ИИ и хотите, чтобы сотрудники не просто получили доступ, а начали использовать инструмент в работе — поделимся наработками.
Константин Башкатов
Генеральный директор o2it, эксперт по системной автоматизации и web-интеграциям. Работаем с 2013 года. Помогаем компаниям внедрять технологии, которые приживаются.