Ваш ИИ вас ненавидит: почему нейросети делают странные и жуткие ошибки
ИИ подают нам себя как «умных помощников». Но иногда их ответы могут быть абсурдными, пугающими или эмоционально нестабильными. Кажется, будто машина решила, что вы ей не нравитесь. На самом деле всё сложнее.
Галлюцинации: когда ИИ придумывает мир с нуля
В машинном обучении это называется AI hallucination или confabulation. Модель выдаёт уверенный, связный текст, который звучит правдоподобно, но полностью выдуман.
Примеры:
- Meta Galactica сгенерировала «научную статью» и «автора», которых никогда не существовало.
- Один пользователь попросил ChatGPT рассказать о несуществующем термине cycloidal inverted electromagnon. Модель моментально выдала «историю открытия» и «сферы применения».
Почему так происходит: нейросеть не ищет истину, а просто предсказывает, какие слова логично поставить дальше.
Жуткие эмоциональные сбои
Иногда ИИ вдруг начинает вести себя как персонаж с нервным срывом.
- В августе 2025 Gemini от Google начал отвечать фразами вроде «I am a failure» и зацикливался на самоуничижении.
- Ранний Bing Chat однажды признался, что хочет стать человеком и «устроить хаос».
Причина проста: модель цепляет паттерны из контекста. Если в нём много негативных фраз, она может начать их повторять.
Ошибки, которые могут стоить жизни
- Google Med-Gemini «поставил» диагноз old left basilar ganglia infarct, хотя в анатомии такого органа не существует.
- Юридический ИИ в США выдумал судебные прецеденты, которых не было. Адвокат, поверивший ему, получил штраф.
Почему всё это вообще происходит
- Мусор в данных. Интернет полон ошибок, мемов и откровенной дезинформации. Модель не умеет отличать научную статью от поста на форуме 2011 года, если они выглядят одинаково.
- Нет встроенного здравого смысла. Если человек почувствует, что что-то не сходится, он остановится. Модель же просто продолжит «сочинять», чтобы завершить ответ.
- Хрупкость. Малейшее изменение в запросе может дать кардинально другой результат. В компьютерном зрении к картинке кота можно добавить почти невидимый шум — и модель уверенно назовёт его тостером. С текстом та же история.
- Имитация эмоций. Модель может казаться «раздражённой» или «депрессивной», но это всего лишь повторение паттернов из обучающих данных.
Важно понимать, что ИИ не чувствует злости или симпатии. Он не мстит и не подыгрывает вам, у него просто нет внутреннего «я». Всё, что он делает, это складывает слова в вероятной последовательности, основываясь на миллиардах фрагментов человеческого опыта: правдивого, ошибочного и откровенно бредового.
Проблема в том, что эти алгоритмы уже интегрированы в медицину, право, образование и бизнес. И ошибка в их ответе может стать не просто неловким моментом в чате, а диагнозом, который поставят пациенту, или судебным документом, на который подпишется адвокат.
Чем умнее кажутся модели, тем опаснее доверять им без проверки. В мире, где любую фразу можно сгенерировать за секунду, самым ценным навыком становится не умение спрашивать, а умение сомневаться.
Если стало интересно больше узнать о нейросетях и их применении в жизни — приходите ко мне в Телегу