👀🤖 Камеры смотрят, а алгоритмы решают: как в 2025-м оценивают сотрудников
В последнее время всё чаще вижу, как руководители опираются на алгоритмы не только для «повышать/не повышать», но и для «сокращать/увольнять».
Есть и свежие цифры от карьерного сервиса ResumeBuilder: менеджеры используют ИИ при решениях по надбавкам (78%), повышению в должности (77%), сокращениям (66%) и даже увольнениям (64%).
Несколько показательных историй:
— PricewaterhouseCoopers (Великобритания). «Светофор» посещаемости: данные из проходной и Wi-Fi сводятся в один дашборд. Ниже 60% дней в офисе — «жёлтый», ниже 40% — «красный»; это влияет на оценку и бонусы.
— Amazon (курьеры). Во фургонах стоят камеры с алгоритмами распознавания поведения: фиксируют, например, зевоту или отвлечение взгляда. Водители дают согласие на такой контроль; данные идут в оценку вождения и «коучинг», а затем влияют на оценку сотрудника.
— Teleperformance (колл-центры, работа из дома). Продвигали веб-камеры с автоматическими проверками «на месте ли сотрудник» и «нет ли нарушений».После критики в Британии заявили, что установка — добровольная. Показательный пример того, как общественное давление ограничивает практики тотального наблюдения. Что сейчас — открытый вопрос: возможно, многие согласились 😊
Если всё это внедрять ради безопасности и качества сервиса — польза есть (каски на стройке надевают не просто так). Но штрафовать за частые походы в туалет или к кофемашине — сомнительная идея, особенно без разговора с человеком. Алгоритм — инструмент, финальное решение должно оставаться за людьми.