Я маркетолог в 2025 – помогите! Подборка нейросетей и правила их использования

Раскладываем по полочкам: какие задачи маркетологу можно смело скинуть на ИИ, какой инструмент выбрать под конкретные цели и как избежать факапов с безопасностью.

Привет, с вами TEAMLY, платформа для управления бизнесом на основе знаний с AI-ассистентом. Наш опыт показал, что в в 2025 году нейросеть для маркетолога – это не замена человека, а аналог отлично замотивированного стажёра. Роль специалиста смещается от исполнителя к режиссёру-стратегу. Далее расскажем об этом подробнее.

Мы (копирайтеры и редакторы отдела маркетинга Тимли) попробовали и подтверждаем, что ИИ можно доверить рутину: генерацию идей, черновики постов, первичный анализ данных и шаблонные ответы. А вот финализировать контент, вести сложные переговоры и главное – видеть глубинные инсайты должен человеку. ИИ видит корреляции, но не понимает причин.

Рамки доверия нейросетям каждый устанавливает по своему. В разных задачах они могут быть разными.По нашим ощущениям это 20–50–30: 20% усилий – ваш продуманный промпт, 50% – черновик от нейросети, финальные 20% – проверка, фактчек и та самая «душа», которую ИИ не подделает. Ценность теперь не в скорости набора текста, а в способности мыслить, и нейронка помогает освободить время для этого.

Никакой «единой нейросети для маркетинга» нет и не предвидится: каждый инструмент настроен под свою задачу и бюджет.

Для текстового фронта работ есть 3 надёжных помощника:

ChatGPT (как говорится, no comments) – универсальный солдат,

Claude – эдакий брендовый стилист, со своим видением и элементами критического мышления,

DeepSeek – бесплатный, общительный, всегда готовый помочь.

С ними можно проводить классные мозгоштурмы, генерировать планы, составлять связные тексты для отчетов и внешнего контента. И да, эта статья частично создана с помощью этих нейросетей.

Визуал – отдельная история.

Midjourney. Ему нет равных для креативных концептов и артов.

Canva AI. Выбор для скоростного создания сторис и баннеров.

Kandinskiy и Шедеврум, отечественная парочка. Неплохо справляются с несложными креативами для соцсетей.

Мы понимаем важность визуального контента, но вынуждены сообщить, что пока нейросети с созданием таких видео справляются так себе. Действительно качественные короткие ролики – сложная конструкция из отдельных эпизодов, сгенерированной записи голоса, монтажа и синей изоленты.

Так что проще записать ролики самому, если вы делаете ставку именно на качество контента, а не его количество.

Кстати, будем рады вашим советам на этот счет в комментариях: 10 роликов ежедневно или один в неделю?

Любая публичная нейросеть – это потенциальная дыра в безопасности. Надеемся, вы понимаете это?

Простое правило: всё, что вы вводите в чат, может быть использовано для обучения модели. Вы буквально кормите корпоративный ИИ своей коммерческой тайной, делая её потенциально доступной для всех.

Это не теория заговора. В 2023 году инженеры Samsung загрузили в ChatGPT конфиденциальный исходный код для оптимизации – и он стал частью базы данных ИИ.

Американские юристы доверили нейросети подготовку иска, и она сгенерировала несуществующие судебные дела, что привело к позорному скандалу. И это только громкие дела. Сколько утекших секретиков в тихую торгуются сейчас в даркнете – страшно подумать.

Один неверный промпт – и ваше конкурентное преимущество может уйти в публичное поле – а это, между прочим, главный козырь маркетологов во все времена. В общем, прежде чем задать вопрос ИИ, спросите себя: готовы ли вы увидеть информацию об утечке на первой полосе РБК?

Выхода два, и мы советуем использовать их оба:

Проще говоря: это «закрытый» ИИ для вашей компании. Полную версию статьи о том, что это за зверь, читайте по ссылке:

Кибер-рабство: ваши сотрудники заслужили цифрового помощника, и вот почему

Если коротко: RAG-модель отфильтровывает данные из вашей базы знаний по уровням доступа, а затем на базе готовой подборки материалов использует генеративную нейросеть для формирования ответа. Это не какая-то устаревшая нейронка: в коробочных версиях TEAMLY мы можем внедрить любую актуальную для вас нейросеть – российскую или иностранную.

В общем, подумайте. Если для креативов и коротких текстов для рассылок вполне можно использовать открытие нейросети, то работу по маркетинговой и контент-стратегии в тесной связке с брендом и коммерческой тайной мы предпочитаем строить безопасно. Чего и вам желаем.

1 шаг – проведите аудит и отберите 3–5 задач, которые съедают больше всего времени вашей команды. Например, генерация контента, анализ данных или создание креативов. У нас в телеге, кстати, был пост, что можно передать роботу.

2 шаг – выберите 1–2 инструмента из нашей подборки и протестируйте на конкретных задачах. Можно добавить их в рабочий процесс – например, каждую неделю один из коллег вашего отдела пробует новый инструмент и отчитывается об итогах на планерке.

3 шаг – регламентируйте использование публичных нейросетей, посоветуйтесь с юристами (они, скорее всего, начнут всё запрещать, но постарайтесь донести важность новых инструментов), обучите команду.

4 шаг – в долгосрочной перспективе рассматривайте внедрение корпоративного RAG-решения – это единственный способ безопасно использовать ИИ без риска утечек. Начните с малого, но действуйте сразу.

Итог. Нейросети – это не опция, а must-have для эффективного маркетинга в 2025 году. Делегируйте рутину, сохраняйте стратегию за собой и защищайте данные компании как зеницу ока.

Поделитесь, что за вас делает нейросеть? И что вообще думаете, когда нейросети нас уже заменят?

Мы постоянно пишем про возможности ИИ, нюансы создания баз знаний и другие фишки командной работы в телеграм-канале.