Лучшие нейросети для отдела продаж: как с ИИ искать и удерживать клиентов в 2025 году
– Мы будем использовать нейросети в отделе продаж.
– Увольняем менеджеров?
– Нет, учим работать с ИИ и закрывать в три раза больше сделок.
Привет! На связи TEAMLY, платформа для управления знаниями и командами с AI-ассистентом. Представляете работу отдела продаж? Каждый день менеджеры звонят клиентам, отвечают на заявки, готовят коммерческие предложения и отчёты. Сотрудники заняты постоянно, но выручка в конце месяца не радует. Причина? Рутина отнимает много времени, и горящие лиды уходят к конкурентам.
В этой статье собрали эффективные решения по состоянию на 2025 год и разделили их по ключевым задачам продавцов.
Переговоры с клиентами
Типичная ситуация. Менеджер тратит часы на подготовку к встрече: изучает клиента, продумывает аргументы, собирает материалы. Во время разговора собеседник задает неожиданный вопрос или высказывает возражение, и продавец теряется. Менеджер обещает «вернуться с уточнениями», и клиенту приходится ждать. В итоге доверие снижается, возражение остаётся неотработанным: сделка под угрозой.
Какие нейросети использовать
- YandexGPT. Нейросеть обучается на корпоративной базе знаний и подстраивается под стиль общения компании. Отвечает на частые вопросы клиентов, генерирует презентации и коммерческие предложения, составляет скрипты звонков. А ещё сервису можно поручить первичную обработку лидов: отправку приветственных писем и благодарностей за обращение.
- Bitrix24 CoPilot. Помощник на основе искусственного интеллекта интегрируется с другими сервисами: CRM-системой, электронной почтой, онлайн-чатом. Пишет скрипты холодных звонков и создаёт сценарии общения на основе состоявшихся сделок. Расшифровывает записи встреч и заполняет карточки. Составляет продающие рассылки и помогает ответить на запросы в чате.
- Teamly AI. Работает по принципу переключения между LLM и RAG-моделью. Это значит, интеллектуальный помощник объединяет большую языковую модель и корпоративную базу знаний. Менеджеры получают подсказки из справочных документов прямо во время разговора с клиентом.
Пример. Логистическая компания внедрила TEAMLY AI. Раньше новички тратили около недели на изучение частых вопросов от клиентов. Теперь искусственный помощник подсказывает ответы «на лету», и время адаптации сотрудников сократилось на 40%. Новые специалисты выходят на продуктивность с первых дней в компании.
Работа с клиентской базой
Типичная ситуация. База клиентов растёт: появляются новые покупатели, а старые возвращаются с повторными заказами. Менеджерам не хватает времени, чтобы структурировать данные. В CRM царит хаос – сложно найти компанию или контактное лицо, непонятны статусы сделок. В итоге клиенты выпадают из поля зрения продавцов, не получают рассылки об акциях, остаются без напоминаний о продлении договора. Команда тратит силы на поиск новых покупателей, но забывает о постоянных.
Какие нейросети использовать
- Salesforce Einstein. Это целая экосистема сервисов на основе искусственного интеллекта, которая встраивается в CRM. Она анализирует историю взаимодействий с клиентами, выявляет закономерности и предсказывает «горячие» лиды. Затем дает рекомендации менеджеру: например, посоветует написать тем, у кого заканчивается договор.
- Microsoft Copilot. Помогает наполнять клиентскую базу данными. Подготовит резюме онлайн-встречи или созвона, сделает выжимку из истории коммуникаций. Построит график или таблицу с прогнозом продаж по клиентам.
- ReNairo. Анализирует записи звонков, находит слабые места в работе менеджеров и подсказывает, как увеличить продажи. Нейросеть систематизирует данные, выявляет предпочтения клиентов и помогает персонализировать офферы. В итоге снижается число отказов, и растут продажи по новой и действующие базе покупателей.
Пример. Отдел продаж IT-компании начал использовать нейросети. Искусственный интеллект обнаружил, что часть лидов с высокой конверсией не получали повторных звонков. Сотрудники переключились с поиска новых клиентов на «дожимание» действующих и повысили конверсию.
Подготовка коммерческих предложений
Типичная ситуация. Менеджеры рассылают стандартные предложения десяткам клиентов: используют одинаковые тексты и не учитывают индивидуальные потребности. Шаблоны экономят время, но не дают результата – письма просто игнорируют. С другой стороны, когда продавец делает персонализированные офферы, он тратит слишком много времени. В итоге складывается ситуация: либо быстро и неэффективно, либо качественно и медленно.
Какие нейросети использовать
- ChatGPT. Создает тексты, оформляет письма и коммерческие предложения. Нейросеть можно обучить на корпоративной базе данных. На основе ассортимента, ценников, условий доставки и описания продукции искусственный интеллект напишет персонализированные офферы.
- Гервин. Нейросеть создает текстовый контент и делает картинки. Поможет написать убедительную презентацию, рассказать о преимуществах товара или сравнить несколько продуктов. Визуальный блок сгенерирует реалистичные изображения, например, чтобы показать товар в интерьере дома или в жизненной ситуации.
- Teamly AI. Найдёт в базе знаний нужные тексты, фотографии, файлы и кейсы. Поможет сделать презентационные материалы с Tone-of-Voice вашей компании. Подберет к коммерческому предложению актуальные тарифы или обновления по продукту.
Пример. Продавцы промышленного оборудования готовят коммерческие предложения с помощью нейросетей. Раньше менеджер тратил на одну презентацию несколько часов, а сейчас уходит около 30 минут. Итог – люди успевают отправить кратно больше предложений за день.
Работа с договорами
Типичная ситуация. Юристы перегружены, поэтому менеджеры подолгу ждут согласования договора. Это снижает мотивацию команды и приводит к тому, что часть клиентов уходят к конкурентам, не дождавшись ответа. Иногда продавцы самостоятельно вычитывают и правят документы. Тогда компания рискует принять невыгодные условия и столкнуться с неоправданными штрафами.
Какие нейросети использовать
- LegalAI. Подбирает юридическую информацию, адаптированную к юрисдикции пользователя. Ищет ошибки и рисковые формулировки в договорах. Например, подсказывает, как партнер может нарушить или обойти условия контракта, и что лучше изменить в документе.
- GPTLegal. Автоматизирует рутинные задачи в юридической сфере: составляет договоры, разрабатывает дополнительные соглашения, подбирает кейсы и судебную практику по теме.
- NoRoots. Проверяет договора на базовые риски: ищет несоответствия в тексте, датах и реквизитах сторон, выявляет ссылки на несуществующие пункты. Составляет резюме договора и рейтинг рисков – от незначительных к критическим.
Пример. В маркетинговом агентстве проверку новых договоров поручили нейросети. За месяц искусственный интеллект нашёл несколько ошибок, которые могли стоить миллионных штрафов. Теперь компания реже пользуется услугами юриста на аутсорсе и экономит деньги.
Ведение отчетности
Типичная ситуация. Менеджеры заполняют таблицы с отчётами о продажах каждую неделю или раз в месяц. Данные часто собирают вручную, а это долго и приводит к ошибкам. В итоге остаётся меньше времени на работу с клиентами, а отчёты по несколько раз исправляют и переделывают. Руководителю тоже неудобно: приходится просматривать каждый файл отдельно, выявлять закономерности трудно.
Какие нейросети использовать
- Glarus BI. Система бизнес-аналитики с инструментами визуализации данных и возможностями искусственного интеллекта. Поможет составить дашборды с отчётами по звонкам, продажам, обработанным лидам и заключенным контрактам.
- GigaChat. Извлекает данные по заданным критериям из договоров и других документов. Строит графики, таблицы и диаграммы. Выявляет тренды в отчетах, анализирует ключевые показатели и предлагает, как можно их улучшить.
- Teamly AI. Помогает руководителям быстрее анализировать отчёты менеджеров и принимать решения. Делает выжимки и собирает краткое содержание из материалов, работает с внутренними документами и внешними файлами в формате pdf, doc и excel.
Пример. В службе техподдержки менеджеры тратили 40–60 минут в день на отчёты. За это время сотрудники могли бы обрабатывать ещё несколько обращений. После внедрения нейросетей отчетность формируется автоматически, а время ожидания для пользователей сократилось.
Мы в TEAMLY считаем, что нейросети не заменят продавцов – искусственный интеллект не обладает человеческой эмпатией. Но AI вполне может освободить время и взять на себя типовые задачи. Поделитесь в комментариях, какие еще нейросети полезны для отдела продаж. Заглядывайте в наш Телеграм-канал – там интересно и недушно обсуждаем последние тренды управления знаниями.
А если устали вручную пересчитывать цифры, сводить данные и бороться с ошибками в таблицах, приходите на бесплатный вебинар «Формулы в TEAMLY: автоматизируем рутинные расчеты».
Расскажем, как автоматизировать расчёты любой сложности; гибко настраивать формулы под свои задачи; создавать формулы в пару кликов, без программирования; визуализировать прогресс и моментально видеть самый важный результат.
Идеально для руководителей, менеджеров проектов, бухгалтеров, маркетологов и всех, кто работает с данными и цифрами.