Конфабуляции ИИ: OpenAI только что «открыли Америку», а я это внедрил ещё полгода назад
Недавно OpenAI выкатили статью Why Language Models Hallucinate + PDF исследования.
Коротко: они объясняют, почему их модели «галлюцинируют» — выдают ложь с умным видом.
Их вывод:
- Проблема не в «сбое», а в том, что модели вознаграждаются за догадки.
- Говорить «не знаю» = проигрыш. Поэтому они лучше «сочинят», чем признают пустоту.
- Решение: менять систему оценки и учить модели честности.
Что такое конфабуляция
Я называю это конфабуляцией — естественная функция мозга и ИИ:
👉 заполнять пробелы выдумкой, чтобы не нарушать поток повествования.
Это не баг, а встроенный механизм. Вопрос только:
- либо он работает против тебя (ложь, выдумка),
- либо ты умеешь его фильтровать и управлять.
Что сделал я ещё полгода назад
Пока OpenAI рассуждает, у меня в проде уже стоят:
- 🔹 Фильтры на конфабуляции — агенты различают, где пустота («не знаю»), а где фантазия.
- 🔹 Контроль достройки — если модель «сочиняет», это помечается и отслеживается.
- 🔹 Использование как ресурс — конфабуляция не только ограничивается, но и применяется в генеративных сценариях (креатив, идеи, связки).
Я встроил это как архитектурный принцип в свои ИИ-системы.
Разница с OpenAI
- У них → теория и исследования.
- У меня → практика и работающие агенты.
- У них цель — «снизить враньё».
- У меня цель — превратить конфабуляцию в управляемый инструмент.
Почему это важно
Будущее ИИ — это не стерильные «правильные ответы».
ИИ (как и человек) всегда достраивает картину.
Вопрос только в том, есть ли у тебя фильтр и контроль.
Итог
Пока OpenAI только пришли к мысли «давайте дадим ИИ право сказатьне знаю», у меня это давно реализовано. Конфабуляция — это не враг, а часть мышления. Главное — уметь держать фильтр.
🔗 Пруфы: