xadjik
AI

Нейросеть для обнаружения деформации в бетоне

Студент НГТУ НЭТИ Николай Обидин разработал нейросеть для автоматического выявления трещин в бетонных конструкциях. Система анализирует изображения и видео с камер наблюдения, обнаруживая дефекты, которые часто ускользают от человеческого внимания.

Принцип работы:

  1. Специальное ПО выделяет контуры трещин на изображениях.
  2. Нейросеть, обученная на обширной базе данных, классифицирует повреждения.

В ходе испытаний система показала точность 95%, обнаружив 15 трещин, из которых 10 были пропущены при ручном осмотре.

Прототип уже успешно прошел тестирование. В перспективе разработчик планирует адаптировать систему для работы с дронами и подводными аппаратами, чтобы проверять труднодоступные конструкции. Технология будет полезна строительным компаниям, муниципалитетам и промышленным предприятиям, отвечающим за безопасность инфраструктуры.

Проект создан в рамках акселерационной программы НГТУ НЭТИ REACTOR. По словам автора, внедрение таких решений поможет предотвращать аварии и экономить миллионы рублей на ремонте.

33