Руководство для новичков: как быстро улучшить качество ответов от нейросетей

Как «думают» нейросети и почему описание промпта влияет на результат их ответа.
Из каких частей состоит шаблон эффективного промпта.
Какие ошибки мешают получать качественные ответы от нейросети и как их избежать.
Разберемся в текстовой расшифровке подкаста, который я записал для соцсетей Яндекс Браузера.

Недавно в telegram-канале Яндекс Браузера вышел мой подкаст по теме « Шаблон запроса в нейросеть, который улучшит качество ответов ИИ». Тема оказалась интересной для новичков, начинающих все больше работать с нейросетями, и я решил поделиться его текстовой адаптацией ниже.

Как нейросеть обрабатывает ваш запрос, введенный в чат.
Шаблон эффективного промпта-запроса в нейросеть: простая формула из четырех элементов.
Частые и неочевидные ошибки при работе с нейросетями и как их избежать.

Нейросети прочно вошли в нашу жизнь и стали полезным рабочим инструментом для решения задач специалистов из разных областей. Помимо веб-сайтов и приложений зарубежных нейросетей, в Яндекс Браузере для таких задач есть чат с нейросетевой Алисой и прикладные функции для работы с текстом и контентом на открытых страницах.

Но чтобы получать от AI действительно качественные ответы и решения, каждому из нас важно понимать принципы работы нейросетей и уметь правильно формулировать свои запросы в чат.

Давайте попробуем упростить процесс работы нейросети и представить, что нейросеть — это не всезнающий оракул, а невероятно эрудированный и исполнительный, но очень буквальный стажер. В его памяти хранится практически вся информация из интернета, но ему критически не хватает понимания контекста вашей конкретной задачи. Ваша цель как его руководителя — предоставить ему максимально четкое техническое задание, которое в мире AI называется промпт.

Современные модели используют процесс, похожий на человеческое «аналогическое мышление». Получив сложную задачу в промпте, нейросеть как бы спрашивает себя: «Какие похожие задачи я уже решала раньше?». Она самостоятельно генерирует для себя релевантные примеры и на их основе строит финальный ответ.

Таким образом, ваш промпт работает как навигатор для мыслительного процесса нейросети. Чем лучше вы направляете ее к нужным «воспоминаниям» и аналогиям, тем точнее и качественнее будет итоговый результат ее ответа.

На основе моего опыта и рекомендаций инженеров-разработчиков нейросетей, можно выделить простую и рабочую формулу для составления запросов. Она состоит из четырех ключевых элементов:

Это краткая предыстория вашего запроса. Опишите ситуацию: где и зачем вам нужен ответ?

Пример описания контекста: «Я маркетинг-директор Яндекс Браузера, готовлю текст подкаста для аудитории подписчиков соцсетей Браузера по теме получения максимального качества ответа от нейросетей с помощью шаблона для промптов».

Назначьте нейросети определенную роль. Это поможет ей «примерить» необходимые навыки и стиль для решения вашей задачи.

Пример описания роли для нейросети: «Твоя роль — опытный редактор SMM-каналов и подкастов, ты будешь помогать мне писать этот текст и хорошо понимаешь, как делать подкасты, которые будут слушать до конца и использовать в своей жизни и работе».

Что конкретно нужно сделать? Используйте четкие глаголы действия. Если задача сложная, разбейте ее на шаги. Это помогает нейросети не упустить детали и следовать логике.

Пример описания задачи: «Сначала проанализируй последние тренды в написании промптов для получения лучшего качества ответа и проверь актуальность формулы Контекст-Роль-Задача-Критерий качества. Затем напиши 2 разных варианта текста по этой теме. В начале каждого текста распиши, почему от качества промптов зависит результат ответа».

Как выглядит хороший результат? Укажите формат, тон, длину или другие важные параметры. Пишите первым то, что важнее всего.

Пример описания критериев качества: «Текст подкаста должен уместиться в 10 минут озвучки, быть удобным для восприятия на слух, действительно помогать улучшить качество ответов нейросетей, быть понятным широкой аудитории соцсетей и быть прикладным для применения к большинству задач с нейросетями».

Даже с хорошим шаблоном промпта можно допустить ошибки, которые снизят качество ответа. Их можно разделить на две группы: частые ошибки новичков и более неочевидные ловушки для опытных пользователей.

Перегрузка промпта разными задачами. Не пытайтесь уместить несколько несвязанных задач в один запрос, например: «Составь исследование, напиши текст, придумай слоган и переведи на английский». В такой ситуации модель запутается и выполнит каждую часть поверхностно. Гораздо эффективнее задать общий контекст и решать задачи последовательно в рамках одного диалога.
Отсутствие в промпте примера решения задачи. Если не показать нейросети пример того, как должен выглядеть желаемый результат, вы рискуете потратить много времени на итерации и уточнения. Один хороший пример в блоке «Критерии качества» может значительно ускорить процесс получения желаемого результата.
Игнорирование встроенных функций AI-браузеров. Яндекс Браузер и другие ИИ-приложения дают пользователям встроенные нейросетевые функции для пересказа, перевода и анализа контента на открытой странице, в документе или видео. Использование этих функций существенно экономит пользователям время на написание промптов для рутинных задач, которые могут быть быстро решены в Браузере.

Не следить за «контекстным окном» памяти нейросети. У любой нейросети есть лимит информации (контекстное окно), которую она может удерживать в «рабочей памяти» в рамках одного чата. Обычно это от 100 до 300 тысяч символов русского текста, примерно от 50 до 150 страниц А4 с учетом ваших запросов, обработанных документов и ответов от нейросети в чате. Когда диалог становится слишком длинным и превышает этот лимит, нейросеть начинает «забывать» самые первые сообщения, инструкции и факты. Это приводит к потере нити разговора и снижению качества ее ответов.
Использование неофициальных чат-ботов без проверки ответа от моделей, которые указаны в списке нейросетей в чат-боте. У большинства популярных нейросетей нет официальных ботов в Telegram (на сегодня только Grok, Perplexity и GigaChat имеют официальные боты в Telegram). Сторонние боты могут использовать любые, в том числе устаревшие и слабые языковые модели, которые работают значительно хуже официальных версий. Такие модели могут работать значительно хуже, чем официальные версии, и этот факт может сильно испортить ваш опыт взаимодействия с нейросетями.

Теперь вы знаете, как можно быстро улучшить качество ответов от нейросетей. Используйте предложенный шаблон, избегайте распространенных ошибок, и вы заметите, насколько умнее и полезнее может стать ваш цифровой помощник. 🙂

❤ - если этот пост был полезным и поможет новичкам лучше разобраться в работе с нейросетями. Сохраните его к себе или перешлите тем, кому пост может быть интересен.

Подпишитесь на мой Telegram-канал «Мальцев: Карьера. Маркетинг. AI». Раз в неделю я пишу там свои наблюдения и идеи для профессионального роста и развития.