Perplexity vs GLM-4.5: какая нейросеть лучше решит ваши задачи

Рынок ИИ продолжает активно развиваться, и сегодня пользователи имеют доступ к огромному количеству нейросетей. Сегодня я хотела бы остановиться на двух из них – «киллера» от Google, который превращает поиск в диалог, Perplexity и GLM-4.5 от китайской Z.ai, которая претендует на конкуренцию с закрытыми решениями OpenAI.

Обе платформы активно борются за внимание пользователей, но решают принципиально разные задачи. Perplexity фокусируется на поиске и анализе актуальной информации, GLM-4.5 — на универсальности и доступности. Кто из них лучше подходит для бизнеса, исследований и повседневных задач?

Perplexity AI – не просто языковая модель, а AI-поисковая система, которая совмещает в себе возможности чат-бота и поисковика.

Ключевые особенности Perplexity:

- Веб-поиск в реальном времени.

- Цитирование источников с прямыми ссылками.

- Диалоговый интерфейс с возможностью уточнения запросов.

- Бесплатная и платная версии (Pro и Enterprise Pro).

- Специализированные виды поиска: академические статьи, финансовые отчеты SEC, социальные сети.

- Голосовой помощник и генерация изображений.

Уникальные сильные стороны

- Актуальность данных: в отличие от статичных моделей, Perplexity всегда работает с свежей информацией. Если вам нужны курсы валют, новости рынка или последние исследования — здесь нет конкурентов.

- Прозрачность источников: каждое утверждение подкреплено ссылками, что критично для бизнес-решений и научной работы.

- Глубина анализа: режим Deep Research может проанализировать сотни источников и создать структурированный отчет с выводами — фактически работает как персональный аналитик.

- Минимальный риск «галлюцинаций» благодаря проверке фактов.

- API для интеграции с другими сервисами.

- Плагины для браузеров и мобильных приложений.

Критические недостатки

- Лимиты на бесплатном тарифе: Всего 3 Pro-запроса в день, причем система сама решает, когда их использовать и использует их в первую очередь даже для простых запросов.

Всё бы ничего (стоимость PRO-версии – 20 долларов в месяц), но оплатить с российской карты нельзя. Поэтому придется поиграть в «танцы с бубнами» по оплате с зарубежного счета при его наличии.

- Технические проблемы: частые лаги, исчезающие темы в Пространствах.

- Серьезные уязвимости безопасности: В 2025 году выявлены критические бреши в Android-приложении — от открытых API-ключей до отсутствия SSL-защиты.

- Ограниченные возможности для сложных аналитических задач и кастомизации.

- Техническая мощь

GLM-4.5 — это открытая модель с архитектурой Mixture-of-Experts и двумя версиями. GLM-4.5: 355 млрд общих параметров (32 млрд активных). GLM-4.5-Air: 106 млрд общих параметров (12 млрд активных).

- Гибридные режимы: «Thinking Mode» для сложных рассуждений и «Non-Thinking» для быстрых ответов.

- Контекст: 128K токенов — можно обрабатывать целые книги или кодовые базы.

Ключевые преимущества

- Производительность: 3-е место в мировых рейтингах после Grok 4 и o3, но 1-е среди open-source решений.

- Встроенные возможности для верификации информации.

- Сильные аналитические способности для сложных задач.

- Стоимость: В 5 раз дешевле GPT-4 — всего $0.6/$2.2 за миллион токенов ввода/вывода (при использовании API).

- Программирование: Превосходные результаты в кодинге — 81% побед против Qwen3-Coder.

- Гибкость рассуждений: GLM-4.5 легко обрабатывает многоступенчатые задачи и противоречивые требования.

Слабые места

- Избыточная интерпретация: Может «дофантазировать» связи, которые не подразумевались в задаче.

- Меры безопасности: Системы защиты развиваются, но пока не дотягивают до уровня Claude.

- Риск при работе с устаревшими данными.

Стоимость

- Бесплатно: полный доступ на официальном сайте Z.ai

- API: $0.6/$2.2 за миллион токенов (через провайдеров типа Novita AI).

🔍 Исследования и аналитика

Победитель: Perplexity

Для маркетинговых исследований, конкурентного анализа, поиска трендов Perplexity незаменим. Deep Research может за полчаса создать отчет на уровне профессионального аналитика.

Пример: Запрос «Анализ рынка электромобилей в России 2025»

- Perplexity: Актуальная статистика, цитаты экспертов, ссылки на источники.

- GLM-4.5: Общие рассуждения без актуальных данных (или надо сильно поработать над промптом).

💻 Программирование

Победитель: GLM-4.5

GLM-4.5 показывает впечатляющие результаты в кодинге, особенно в сложных алгоритмических задачах.

Пример: Задача на объединение интервалов.

- GLM-4.5: Корректный алгоритм за секунды

- Perplexity: Будет искать решения в интернете, что медленнее

✍ Создание контента

Ничья с нюансами

- GLM-4.5 лучше для технических текстов, кода, структурированного контента.

- Perplexity — для статей, основанных на актуальных данных и исследованиях.

📊 Бизнес-задачи

Зависит от задачи:

- Финансовый анализ: Perplexity (актуальные данные SEC, котировки).

- Внутренние процессы: GLM-4.5 (обработка документов, автоматизация).

- Маркетинг: Perplexity (исследования) + GLM-4.5 (генерация).

Безопасность и надежность

GLM-4.5: Open-source код позволяет аудит безопасности, но системы защиты еще развиваются.

Perplexity: Критические уязвимости в мобильном приложении, но веб-версия более защищена.

Рекомендация: Для конфиденциальных данных используйте локальные развертывания GLM-4.5 или корпоративные версии сервисов.

Выбирайте Perplexity, если:

- Работаете с актуальной информацией (журналистика, трейдинг, исследования).

- Нужны быстрые ответы с указанием источников.

- Нужна прозрачность источников и проверяемость данных.

- Готовы платить $20/месяц за качество и имеете возможность оплатить с зарубежных карт.

- Не критична скорость ответов.

Выбирайте GLM-4.5, если:

- Ограничен бюджет.

- Нужны мощные аналитические возможности.

- Много работаете с кодом.

- Нужна высокая скорость обработки.

- Важна возможность локального развертывания.

Используйте оба, если:

У вас разнообразные задачи. Perplexity для исследований, GLM-4.5 для генерации и программирования — идеальная связка для современного бизнеса.

Прогноз на 2025-2026 год

GLM-4.5 угрожает монополии западных ИИ-гигантов, предлагая 80% функциональности за 20% цены. Perplexity создает новую категорию поисковых ИИ-помощников.

Главный тренд: специализация. Универсальные модели проигрывают узкоспециализированным решениям. Будущее — за экосистемами взаимодополняющих ИИ-инструментов, а не за одним «суперботом».

Вывод: Революция в ИИ происходит не в одной компании, а в разнообразии подходов. И это отлично для пользователей.