🧠 История, как мы протестировали 10 нейросетей для текстов — и СДЕЛАЛИ СВОЮ, потому что устали от шаблонов
(ChatGPT, Claude, Jasper и компания — кто пишет, а кто просто складывает слова)
Почему мы вообще полезли в это
Мы в Турболого каждый день работаем с контентом — делаем сайты, логотипы, тексты. И заметили одну простую вещь: дизайн можно сделать за день, а вот текст для сайта — неделями. Каждый раз начинается одно и то же: “напишите про нас”, “нам нужно коротко и по сути”, “но чтобы звучало живо”.
AI обещал всё упростить. Мы поверили — и протестировали 10 самых популярных нейросетей для текстов. Результат? Некоторые реально помогают. Некоторые просто копируют Wikipedia. А одна… ну, скажем так, вдохновила нас сделать свою.
Как мы тестировали
Мы задали всем одно задание:
Напиши короткий текст для страницы «О компании» малого бизнеса в сфере дизайна и технологий.
Проверяли по трём пунктам:
- звучит ли это по-человечески,
- можно ли это поставить на сайт без стыда,
- и есть ли хоть что-то уникальное, кроме “мы команда профессионалов”.
Что показали тесты
ChatGPT (GPT-5)
Интеллектуал и стилист. Понимает подтекст, умеет рассуждать и писать «по-человечески». Тексты звучат глубже и тоньше, чем у других, но без рекламного напора и лёгкости.
Вердикт: лучший выбор для блогов, экспертных статей и брендовых историй с акцентом на эмоции.
Jasper.ai
Маркетолог с дипломом MBA. Строит структуру, знает SEO, цепляется за боль клиента. Иногда перегибает с “продающим” тоном, но выдаёт готовый материал почти без правок.
Вердикт: оптимален для лендингов, e-commerce и массового контент-потока.
Writesonic
Инженер-копирайтер. Работает по чеклисту: ключи, подзаголовки, структура. Текст суховат, но идеально подходит для SEO и массового производства.
Вердикт: полезен для агентств и контент-планов, где важен объём и оптимизация, а не стиль.
Copy.ai
Энергичный и быстрый. Делает заголовки, посты, описания — коротко и метко. Но длинные тексты ему скучны: связность и глубина теряются.
Вердикт: лучший выбор для SMM и рекламных коротких форматов.
Notion AI
Ассистент для заметок, не для копирайтинга. Умеет подхватывать мысли, но не завершает их. Удобен как черновик в экосистеме Notion, но не как инструмент для публикации.
Вердикт: хорош для внутренних идей и планов, не для внешнего контента.
Copylime
Минималист и UX-писатель. Создаёт короткие, чистые тексты без воды — идеально для интерфейсов и лаконичных лендингов. Но для креатива суховат.
Вердикт: точечный инструмент для микротекста и продуктовых сайтов.
Neuroflash
Стратег с чувством языка. Анализирует эмоции, подбирает формулировки под восприятие аудитории. Пишет умно, иногда слишком академично.
Вердикт: отличный выбор для крупных брендов и команд, работающих с тоном и восприятием.
Rytr.me
Спринтер из эконом-сегмента. Быстро, просто, не всегда аккуратно. Даёт идеи и черновики, но требует шлифовки руками.
Вердикт: для стартапов, тестов и быстрых задач без бюджета.
А теперь — почему мы сделали свой AI
После десятков тестов мы поняли простую вещь: все эти AI умеют писать, но почти никто не умеет понимать.
Они не знают, что вы — салон красоты, а не IT-стартап. Не чувствуют, когда тексту нужна эмоция, а когда факты. И не понимают, что фраза “мы команда профессионалов” вызывает не доверие, а лёгкую зевоту.
Мы решили, что хватит. И сделали Турбочат — свою нейросеть от Турболого, которая пишет тексты по-человечески, по делу и под ваш бизнес.
Главное отличие Турбочата — в универсальности. Вместо того чтобы покупать десятки разных нейросетей для копирайтинга, SEO, сокращения текста и редактуры, вы используете одну. Один инструмент — все задачи. Экономия денег, времени и сил, без потери качества и смысла.
Что умеет Турбочат
- Понимать контекст. Вы пишете “я дизайнер”, а он не предлагает вам “производство диванов”.
- Держать стиль. Хотите официально — будет строго. Нужен дружелюбный тон — добавит лёгкости.
- Сокращать без потери смысла. Тот случай, когда “меньше текста — больше смысла”.
- Добавлять SEO-ключи без “словесной каши”.
- Редактировать тексты под цель: лендинг, карточка товара, блог — каждый пишет по-своему.
Мы не собирались делать “ещё одну нейросеть”. Просто в какой-то момент захотелось, чтобы AI работал как человек, но без кофе и дедлайнов.