Как телефонный AI-агент MCN Telecom помог автосервису удвоить число клиентов за полгода

В современном бизнесе автоматизация клиентского сервиса перестает быть конкурентным преимуществом – это уже необходимость. Особенно в тех отраслях, где клиент ожидает быструю реакцию, – например, в автосервисах. Один из сервисов столкнулся с тем, что операторы физически не успевали обрабатывать звонки, и внедрение телефонного AI-агента от MCN Telecom стало решением, которое не просто разгрузило команду, но и увеличило поток клиентов почти вдвое.

Автосервис, о котором идёт речь, работает на локальном рынке и предлагает полный цикл услуг – от диагностики до ремонта. Клиентская база была стабильной, но рост остановился: операторы не справлялись с потоком звонков, а процессы бронирования и записи оставались ручными.

При этом маркетинг привлекал всё больше заявок, и парадоксально, что именно из-за перегрузки телефонной линии компания теряла новых клиентов.

1. Проблема с обработкой звонков.Классическая ситуация: час пик – телефон не умолкает, клиенты висят на линии, операторы нервничают, а кто-то просто не дозванивается. Каждый пропущенный звонок –– это потенциальная потеря сделки.

2. Потери продаж.Из-за неэффективного распределения вызовов сервис терял заказы, особенно от новых клиентов, которые не склонны ждать. Некоторые просто переходили к конкурентам.

3. Негативный клиентский опыт.Долгое ожидание, отсутствие информации и банальная невозможность записаться онлайн – всё это вызывало раздражение. Отзывы становились всё менее позитивными, а сарафанное радио – всё тише.

Чтобы исправить ситуацию, компания решила протестировать AI-агента MCN Telecom – интеллектуального голосового помощника, который берет на себя первую линию коммуникации.

Он умеет:

Более того, агент анализирует речь и интонацию клиента, что делает диалог максимально естественным.

Процесс начался с аудита текущих бизнес-процессов: выяснили, где происходят «узкие места» и как часто теряются звонки. После этого MCN Telecom интегрировал решение в существующую телефонную инфраструктуру и CRM-систему автосервиса.

Переход занял несколько недель. Персоналу объяснили, как взаимодействовать с новой системой, а сами операторы сосредоточились на более сложных задачах – решении нестандартных ситуаций и продажах.

С первых дней после запуска телефонный AI-агент взял на себя до 80% всех входящих звонков. Это разгрузило сотрудников и заметно сократило время ожидания клиентов.

Теперь клиент может позвонить в любое время суток и мгновенно получить нужную информацию. AI-агент обрабатывает запросы за секунды – без ожидания и без раздражения.

Для компании это значит одно: операторы перестали «тушить пожары» и могут концентрироваться на реальных продажах и обслуживании сложных кейсов.

За шесть месяцев после внедрения количество записей на услуги выросло на 40%, а общее число клиентов – почти вдвое.Причина проста: клиенты больше не теряются. Возможность записаться даже ночью через AI-агента повысила конверсию и загрузку мастеров.

Кроме того, собранные данные по звонкам помогли выстроить точечные маркетинговые кампании – например, напомнить клиентам о плановом обслуживании или предложить сезонную замену шин.

AI-агент дал клиентам чувство контроля и удобства. Они не ждут на линии, получают ответы быстро и могут выбрать удобное время. Негативные отзывы ушли в прошлое, а доля повторных обращений выросла на 25%.

Опыт этого автосервиса показывает, что успех AI-интеграции не в технологии, а в правильной подготовке.

Сравнение показателей «до» и «после» внедрения AI-агента MCN Telecom говорит само за себя:

AI перестал быть «фишкой для IT-компаний» – он стал реальным инструментом повышения эффективности даже для таких традиционных сфер, как автосервис.

Этот кейс показал, что автоматизация первой линии коммуникации – это не просто про сокращение затрат, а про рост и масштабирование. Телефонный AI-агент MCN Telecom помог компании превратить слабое место – перегруженную линию – в конкурентное преимущество.

Как работает телефонный AI-агент? Он использует технологии распознавания речи и машинного обучения, чтобы понимать запросы клиентов и отвечать естественным языком.

Сколько занимает внедрение? От нескольких недель до пары месяцев – всё зависит от сложности интеграции и количества каналов связи.

Как влияет на качество обслуживания? AI-агент сокращает время ожидания и делает доступ к информации круглосуточным, что повышает удовлетворенность клиентов.

Каких результатов можно ожидать? Рост числа клиентов, повышение конверсии, улучшение клиентского опыта и снижение нагрузки на операторов.