Агенты Google vs агенты OpenAI: чья стратегия победит?
Google сразу за громкими анонсами от OpenAI — релизнули Gemini Enterprise. И я решил разобраться, кто куда идет в этой гонке. Сейчас на мировом рынке LLM и агентов есть два мастодонта. Разбираемся...
OpenAI исторически последовательно выкатывает готовые к использованию фичи:
- Сделали одну из лучших LLM, потом топовую text2image модель, потом Sora, добавили функцию Deep Research (под капотом — это агенты)
- Выпустили Agents SDK — через него можно удобно строить агентов всем желающим разработчикам
- Дали функционал GPTs и «проектов» в UI, чтобы непрограммисты могли делать простых агентов
- Релизнули GPT-5 — модель с большим акцентом на следование инструкциям и агентную движуху, после чего агентный режим в приложении ChatGPT из тыквы превратился в настоящего терминатора
- Добавили функционал для автоматизации покупок онлайн через агентный режим ChatGPT
- Сбросили бомбу, релизнув в один день Agent Builder и интеграцию с внешними приложениями (Apps in ChatGPT)
Красивая последовательная стратегия. И важно, что юзеров не перегружают. Всё просто: вот модель, вот понятный UI для использования, вот ваши любимые приложения.
Теперь смотрим путь Google:
- Они вообще-то были разработчиками самой технологии, лежащей в основе всех современных LLM. Но с этого момента они были в режиме догоняющего: Gemini появляется в нормальном виде сильно позже ChatGPT
- Дают свой ADK на платформе Vertex AI. Но кто пользовался, тот знает — Vertex — это изощрённая версия мазохизма (становится лучше, но медленно и больно). ADK вышел неплохим
- В Gemini с отставанием, добавляют всякий околоагентный функционал в UI — периодически криво и косо. Но тоже лучшает со временем
- И вот в этом году они сравнялись во многом с OpenAI и даже начали двигаться вперёд: выкатывают кучу крутых моделей, создали Agentspace (очень сырой, но концепт хороший), сделали Opal (свой n8n — тоже концепт хороший, но пока бесполезная штука), свой протокол для онлайн-покупок агентами и взаимодействия агентов. Вроде бы все запчасти на столе — можно собирать свой Порше, но тут опять Альтман со своим дурацким Agent Builder — просто выкатывает сразу готовый продукт
- Google судорожно пытается что-то быстро нарядно выкатить — сделали релиз Gemini Enterprise. Я уж думал — ща заживём, захожу — а это тот же Agentspace, только логотип поменяли, и все также ооочень сырой
- Надо отдать должное — только что релизнутые Gemini CLI и Gemini Browser выглядят многообещающе... но, минуточку, вроде у вас был только что релизнут Gemini in Chrome, зачем два браузера?!
Судорожная гонка или две разные стратегии?
Да, ИИ — очень сложная и непредсказуемая сфера, хрен его знает, куда ведёт эта дорога. Но для этого и нужны визионеры во главе компаний. Ясно, что у Альтмана есть чёткая стратегия, и он её придерживается — забрать себе B2C-сегмент ИИ, сделать лучший UX на рынке, замкнуть на себя внешние сервисы и бесконечно увеличивать аудиторию внутри ChatGPT.
Google действует как корпорация: десять разных лидов накатали своё видение, «продали» его акционерам (которые, естественно, ничего не смыслят в ИИ), это всё на коленке как-то пытаются собрать в одну картинку, но всё, блин, не клеится… Хотя на бумаге, уверен, их стратегия звучит красиво — что-то вроде: «быть лидерами во всём ИИ, пользуясь преимуществом своей огромной, наработанной годами аудитории как в B2C, так и в B2B».
Такая широкая постановка задачи их явно разрывает в разные стороны, не позволяя довести большинство продуктов до удобоваримого вида, но в то же время, они сразу пилят большой фундамент и тестируют много гипотез. Доработка этой махины до юзабельного состояния займёт у них месяцы, если не года, пока на фоне OpenAI шустро выкатывает фичу за фичей, рискованно вкладываясь в очень конкретный функционал, не распылясь на кучу разных гипотез.
Как думаете, кто выиграет на дальней дистанции?
Подписывайся, у меня полезное про ИИ агентов без инфошума. Заместители.